Che cos'è il grafico a colonne?

Il grafico a colonne è un metodo di visualizzazione dei dati con categorie rappresentate da un rettangolo, talvolta chiamato grafico a barre verticale. Consente di confrontare facilmente un certo numero di elementi e di analizzare le tendenze. In generale, le statistiche e le cifre sono difficili da capire se presentate in tabelle o in formato scritto. I grafici a colonne rendono le cose più semplici, immediate e comprensibili.

Esempio di grafico a colonne

Il grafico a colonne si distingue dal grafico a barre. Mentre il grafico a barre traccia la variabile in orizzontale e la dimensione fissa in verticale, il grafico a colonne fa il contrario. Tuttavia, la maggior parte delle persone non fa questa distinzione e si riferisce ai grafici a colonne e a barre in modo intercambiabile.

Si ritiene che l'inventore originale dei grafici a colonne e a barre sia William Playfair. Alla fine del 1700 pubblicò un atlante sulle statistiche commerciali e politiche dell'epoca. Il primo grafico a barre riguarderebbe le esportazioni e le importazioni della Scozia dal Natale 1780 al 1781.

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Quando utilizzare i grafici a colonne

Essendo uno dei grafici più comuni, sono diversi gli scenari in cui è eccellente per trasmettere le informazioni in modo logico e chiaro. I grafici a colonna si utilizzano al meglio quando:

  • I dati hanno un numero ridotto di categorie discrete. Ciascuna di queste categorie ha un singolo valore.
  • Il grafico deve confrontare i valori di ciascuna categoria.
  • L'obiettivo è quello di rendere le informazioni il più possibile comprensibili.

In ambito aziendale, i grafici a colonna vengono regolarmente utilizzati per la stesura dei rapporti. Sia che si tratti di informazioni sulle vendite, di risultati di KPI o di analisi dei clienti, il grafico a colonne è l'ideale. Sono molto più flessibili nell'uso rispetto a un grafico a torta, ad esempio, e presentano un maggior numero di dati e categorie.

Per confrontare i valori dei dati di categorie correlate

I grafici a colonna, nella loro forma più semplice, confrontano una serie di categorie in un'unica misura. In questo modo, i lettori possono valutare il rendimento di ogni singola categoria rispetto alle altre. I risultati delle vendite ne sono un esempio.

Per vedere le variazioni delle variabili dipendenti nel tempo

Un altro uso eccellente dei grafici a colonna è quello di vedere come avvengono i cambiamenti nell'arco di un periodo di tempo. Spesso i grafici a linee possono essere sostituiti da un grafico a colonne. Ad esempio, un'organizzazione potrebbe voler vedere le proprie fonti di traffico Internet nell'arco di un anno.

Confrontare i contributi di membri di categorie diverse

I grafici a barre impilate mostrano come i diversi gruppi contribuiscono al totale complessivo di qualcosa. Un esempio è rappresentato dal totale delle vendite realizzate dai singoli venditori nelle varie filiali.

Confronto tra valori negativi e positivi

Molti grafici non visualizzano bene i dati negativi. Tuttavia, i grafici a colonna sono ideali per mostrare i dati negativi rispetto a quelli positivi e per confrontare le prestazioni rispetto a un benchmark.

Quando non usare i grafici a colonne

Evita i grafici a colonne e cerca un grafico alternativo quando sono presenti molte categorie, quando hai bisogno di valori cumulativi, se i valori sono piccoli o se i valori sono tassi. Considera l'uso di grafici a linee se ci sono molte categorie da confrontare.

Buone pratiche per i grafici a colonne

Per creare un grafico di facile comprensione e non fuorviante, è necessario seguire alcune prassi di base.

A meno che non vi sia un ordine naturale nei dati, come ad esempio i gruppi di età, ordina le categorie in modo che la categoria più grande sia all'estrema sinistra. Questo è in linea con il Principio di Pareto.

L'asse Y dovrebbe iniziare a zero. In alcuni casi, può essere possibile o accettabile "schiacciare" la scala in basso, ma dovrebbe essere fatto con parsimonia. Ad esempio, se tutti i dati iniziano a 1000 e finiscono a 1500, è possibile ridurre la scala in modo che inizi a 1000, purché non sia fuorviante.

A meno che non si scelgano colori specifici per un motivo o per gruppi di dati, utilizza un solo colore. Altrimenti può distrarre e confondere.

Se le cifre reali sono importanti, potrebbe essere utile eliminare l'etichettatura dell'asse e scrivere i valori corrispondenti alla fine della colonna. Tuttavia, se l'elemento importante da visualizzare sono le tendenze, si deve sempre utilizzare l'asse.

Pensa agli spazi tra le colonne. Gli spazi devono essere ben distinti, in modo da consentire una chiara e facile distinzione. Tuttavia, la larghezza della colonna deve essere sempre superiore allo spazio, altrimenti il grafico può risultare più difficile da interpretare.

Variante ai grafici a colonne

Esiste un gran numero di varianti dei grafici a colonna. Non tutte sono adatte all'uso in ogni scenario.

Grafico a colonne raggruppate

I grafici a colonne raggruppate raggruppano gli elementi. Ad esempio, se si analizzano le vendite di un grande magazzino, si possono avere gruppi per ogni filiale e le vendite totali per ogni reparto all'interno della filiale. Ad esempio, le vendite dei reparti di elettronica e arredamento per ogni filiale in tutta l'America.

Grafici a colonne impilate

I grafici a colonne impilate sono utili quando l'importo totale raggiunge il 100%. Il grafico è composto da barre che, impilate insieme, mostrano una percentuale di 100. Questi dati aggregati possono facilmente mostrare le percentuali dei volumi totali per categorie o periodi.

Ad esempio, per la stessa catena di grandi magazzini, un grafico a barre sovrapposte può mostrare la percentuale di vendite realizzate da ciascun venditore all'interno della filiale. Ci sono più negozi e ognuno di essi ha un grafico a barre impilate che mostra le vendite totali di quella filiale e la percentuale di vendite raggiunte da ogni addetto alle vendite all'interno di quella filiale.

Questi grafici impilati sono ideali quando sono presenti più valori per una singola categoria.

Grafici a barre

I grafici a barre sono grafici a colonna ribaltati su un lato. Le quantità, piuttosto che l'altezza, sono comunicate dalla larghezza della barra. Non offrono particolari vantaggi o sfide rispetto ai grafici a colonna, ma alcuni dati possono essere più facili da comprendere se presentati in un grafico a barre. I grafici a barre possono avere un testo nelle barre come etichetta.

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Vantaggi dei grafici a colonne

Riassumere visivamente un grande set di dati

Se un set di dati è raggruppato in modo appropriato, i grafici a colonna sono facili da comprendere a colpo d'occhio. Le categorie possono essere riassunte in modo che la comprensione e l'interpretazione visiva siano quasi immediate.

Buona euristica

Poiché i grafici a colonna sono di facile comprensione, consentono un rapido controllo visivo dell'accuratezza e della ragionevolezza di base. È possibile vedere a colpo d'occhio se i dati corrispondono e hanno senso.

Facilmente comprensibili

Grazie alla loro diffusione, i grafici a colonna sono facilmente comprensibili. Sono più facili da interpretare di una tabella e consentono una rapida comprensione dei dati.

Svantaggi dei grafici a colonne

Possono richiedere ulteriori spiegazioni

Quando si osserva il grafico, è possibile che le informazioni non siano sufficienti per trarre conclusioni valide. Ciò accade spesso quando i dati presentati sono troppi o troppo complessi per un grafico a colonne.

Soluzione: visualizzare solo una serie di dati alla volta. Etichettare chiaramente entrambi gli assi, avere un titolo descrittivo e, se ci sono gruppi di categorie, avere una chiave per consentire una facile interpretazione. Se i dati non sono ancora presentati in modo chiaro, considera l'utilizzo di un altro tipo di grafico, come un grafico a dispersione o un grafico a bolle.

Possono essere facilmente manipolati

Se un creatore di grafici volesse distorcere intenzionalmente i dati, sarebbe molto facile farlo. Semplicemente cambiando la scala o anche la larghezza delle barre, i dati possono essere manipolati per adattarsi a qualsiasi programma. Per esempio, se un'azienda volesse mostrare la variazione dei volumi di vendita in un periodo di tempo, potrebbe far partire la scala da una cifra diversa da zero e poi avere una lunga distanza tra due cifre, mostrando enormi differenze tra le filiali, anche se in realtà le differenze potrebbero essere minime.

Soluzione: niente scale ridotte e l'asse deve sempre partire da zero. I lettori devono essere consapevoli del potenziale di manipolazione e segnalare le presentazioni dei dati.

Mancata rivelazione di effetti o modelli

Se i dati sono presentati male, non sono significativi. Se le categorie non sono uguali o i dati non sono presentati in modo ordinato, il grafico non mostra cause, effetti e modelli.

Soluzione: disporre di categorie di dati uguali e significative. A meno che non ci sia un motivo per farlo, la categoria più grande dovrebbe essere a sinistra con una tendenza al ribasso verso destra.