Cos'è la Energy Analytics?

La Energy analytics aiuta le compagnie petrolifere e del gas a garantire la sicurezza dei dipendenti, operare al massimo dell'efficienza e aumentare la produzione sul campo. Oggi, le aziende energetiche stanno impiegando le analytics in ogni parte del business, dall'upstream al midstream al downstream, per soddisfare le richieste del mercato e ottenere un vantaggio competitivo.

Soluzione di Energy Analytics
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L'Energy Analytics può essere impiegata in tutte le aree funzionali del petrolio e del gas, tra cui:

  • Pianificazione: Individuare le migliori regioni per lo sviluppo futuro sulla base di più fonti di dati
  • Analisi di Scenario (Previsione vs. Reale): Prevedere la produzione futura e applicare scenari ipotetici per la produzione, comprese le condizioni economiche, per capire i possibili effetti
  • Manutenzione ottimale,  pianificazione e ottimizzazione dei percorsi: Rivelare l'aumento dei costi, esaminare i sistemi di produzione, utilizzare modelli di machine learning per comprendere la causa principale dei guasti identificati, prevedere i costi futuri e sviluppare un piano per rispettare un calendario per risolvere il problema
  • Ottimizzazione del completamento: Utilizzare modelli di apprendimento automatico per comprendere i parametri di completamento che influenzano la produzione. Gli scenari ipotetici permettono di valutare l'aumento della produzione rispetto ai costi di capitale e di stimare la produzione di nuove aree.

Quali sono i vantaggi dell'Energy Analytics?

L'Energy Analytics può aiutare le compagnie petrolifere e del gas a migliorare i margini, a far crescere i profitti e a superare i loro pari ottenendo insight dai loro dati. L'Energy Analytics genera insight che consentono di prendere decisioni migliori più rapidamente per migliorare le operazioni, cogliere le opportunità e mitigare i rischi. Utilizzando l'Energy Analytics, le aziende del petrolio e del gas possono migliorare i tempi di attività delle attrezzature, aumentare la consapevolezza interfunzionale dei dati raccolti e accelerare l'uso dei dati per operazioni commerciali di successo.

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