Event Processing con TIBCO BusinessEvents

Influenza l’esito dei momenti business-critical

Nel mondo digitale emergente, miliardi di persone, sistemi e dispositivi interagiranno in tempo reale, e questo fa pensare a nuovi, rivoluzionari vantaggi competitivi. Come puoi riuscire a sfruttarli? Creando sistemi di event-processing distribuiti, stateful e basati su regole, sperimentando, imparando ed evolvendo rapidamente.

Vantaggi

Cambia le regole del gioco

I dati arrivano in tempo reale da centinaia di fonti interne ed esterne, hanno una durata limitata e il loro valore diminuisce con il passare del tempo. Con TIBCO puoi accelerare le iniziative di elaborazione di big data che ti permettono di rilevare, controllare, rispondere e visualizzare i dati in modo molto diverso e molto più veloce e intelligente rispetto al tradizionale approccio di archiviazione, analisi, reportistica e esecuzione.

Collabora e crea

Con ambienti multipli per la creazione di regole puoi supportare la collaborazione tra sviluppatori IT e utenti aziendali. Gli sviluppatori possono creare rapidamente un ambiente self-service basato su browser o UI personalizzate, dove gli utenti hanno la possibilità di modificare il comportamento delle regole anche senza conoscenze di programmazione. Questo è il modo migliore per sperimentare, provare, imparare e rendere possibile il cambiamento, in modo da reagire velocemente alle condizioni dinamiche del mercato e alle azioni della concorrenza.

Decidi e agisci all'istante

Per ottenere risultati aziendali positivi devi individuare gli eventi importanti in una marea di dati, ridurre al minimo i tempi di latenza decisionale e reagire all'istante. Tutto questo è possibile con le applicazioni di event-processing, molto più semplici da creare utilizzando il framework di TIBCO. Oltre a ridurre la complessità e i tempi di sviluppo dei progetti, non richiede la creazione di applicazioni da zero.

Introduction to Fast Data and TIBCO BusinessEvents
Introduction to Fast Data and TIBCO BusinessEvents

Usa l’intelligence in tempo reale

Non solo puoi rilevare, rispondere ed elaborare gli eventi in tempo reale, ma anche generare insight da mettere in pratica. Questa intelligence in tempo reale diventa così parte della tua strategia competitiva, fornendo un ciclo di feedback continuo che arricchisce costantemente le tue conoscenze, capacità e risposte.

Caratteristiche

Metti in relazione i dati in tempo reale con quelli archiviati

Le regole di inferenza forniscono un meccanismo per mettere in relazione eventi recenti o presenti con quelli archiviati.

Monitora i cicli di vita

Le macchine a stati forniscono un meccanismo basato su regole ed eventi per monitorare i cicli di vita e identificare gli eventi mancanti, ad esempio per gli ordini che prevedono diversi passaggi prima di essere evasi.

Crea regole condizionali

Le tabelle decisionali sono regole definite dagli utenti business che offrono un’interfaccia simile a un foglio di calcolo, contenente combinazioni o intervalli di valori per un set di parametri per il quale è possibile specificare determinate azioni.

Calcola i valori dei parametri

Le regole di business sono regole parametrizzate e facilmente modificabili, basate su modelli definiti da utenti tecnici, che vengono utilizzate dagli utenti business ad esempio per calcolare sconti basati sulla fedeltà dei clienti in riferimento agli acquisti complessivi in un determinato periodo di tempo.

Orchestra i processi

L’orchestrazione dei processi basata sugli eventi può essere utilizzata, ad esempio, per coordinare l’evasione degli ordini quando è prevista l’elaborazione di un certo numero di regole o di tabelle decisionali.

Confronta i pattern di eventi

Spesso le relazioni temporali tra i flussi di eventi si possono esprimere mediante pattern quali sequenziamento, rilevamento duplicati, store and forward, e altri. Il pattern-matching può essere utilizzato, ad esempio, per raccogliere un numero minimo di container per una specifica destinazione o, in alternativa, aspettare per un certo periodo di tempo, prima di ordinare la spedizione.