TIBCO® Data Science

La data science è uno sport di squadra. Data scientist, utenti aziendali, sviluppatori, ingegneri dei dati e citizen data scientist hanno bisogno di strumenti flessibili ed estendibili che favoriscano la collaborazione, l'automazione e il riutilizzo dei flussi di lavoro analitici. Ma gli algoritmi sono solo una parte del processo di analisi avanzata. Per fornire analisi predittive, le aziende devono focalizzarsi maggiormente sull'implementazione, la gestione e il monitoraggio dei modelli analitici. Le aziende intelligenti si affidano a piattaforme che supportano il ciclo di vita degli analytics end-to-end offrendo sicurezza e governance a livello aziendale. Il software TIBCO® Data Science aiuta le imprese a innovare e risolvere problemi complessi più rapidamente per garantire che i dati predittivi si trasformino presto in risultati ottimali.

Scopri di più sulla piattaforma TIBCO Data Science.

Che cos'è la Data Science?

La data science è un approccio multidisciplinare per trovare, estrarre ed evidenziare modelli nei dati mediante un insieme di metodi analitici, competenze specifiche e tecnologia. La cosiddetta scienza dei dati include settori quali intelligenza artificiale, data mining, deep learning, previsione, machine learning, ottimizzazione, analisi predittiva, statistica e analisi del testo.

Vantaggi

Sviluppa soluzioni di IA end-to-end

Dalla preparazione dei dati all'elaborazione di modelli fino alla loro implementazione e monitoraggio, il software TIBCO Data Science consente alle imprese di automatizzare le attività ordinarie e creare soluzioni aziendali basate su algoritmi di machine learning (ML) per risolvere problemi reali. Accelera lo sviluppo delle tue applicazioni con modelli preconfigurati.

Abilita chiunque all'utilizzo della data science

Sfrutta la creatività dell'intero team, dai normali utenti fino agli esperti. Mantieni la trasparenza, la sicurezza, il controllo delle versioni e la verificabilità. Combina AutoML, flussi di lavoro intuitivi con drag-and-drop e le funzionalità integrate di Jupyter Notebooks per creare e condividere facilmente moduli riutilizzabili. Esegui i flussi di lavoro con Spotfire Analytics per riunire apprendimento automatico, dati, processi e persone al fine di creare soluzioni operative.

Semplifica le complessità e accelera l’innovazione

I servizi cloud, i framework e le tecnologie open source come Python ed R possono essere complessi e difficili da gestire. Il software TIBCO Data Science semplifica la data science e il machine learning in ecosistemi ibridi. Usa TensorFlow, SageMaker, Rekognition, Cognitive Services e altre soluzioni per orchestrare la complessità dell'open source e creare soluzioni innovative. Scopri di più, oppure avvia un’istanza AWS oggi stesso.

Rendi operativi Data Science e Pipeline di ML

Molte aziende faticano a implementare gli analytics negli ambienti di produzione. Quando i dati cambiano e i modelli diventano obsoleti, la possibilità di monitorare, riaddestrare, rimodellare e implementare automaticamente nuovi modelli analitici nell’edge o direttamente nei sistemi aziendali ti permette di comprendere gli eventi e agire sulla base di risultati affidabili.

Accelera i progetti IoT

In combinazione con i software TIBCO Flogo® e/o TIBCO® Streaming, le aziende possono creare pipeline innovative con le più recenti tecniche di analisi predittiva, prescrittiva e analitica, AI e deep learning, utilizzabili su qualsiasi dispositivo edge, gateway o microcontroller. Scopri nuove opportunità di business e profitto, e monetizza gli asset per ottenere un netto vantaggio competitivo.

Customer: Tipping Point

Utilizza analisi affidabili

Per fidarti delle tue analisi, usa dati affidabili. Con i software TIBCO® Data Virtualization e TIBCO EBX™ offriamo una suite completa di funzionalità per raggiungere gli obiettivi di business attuali e futuri. TIBCO fornisce un ampio supporto per la governance aziendale in settori come finanza, sanità, assicurazioni, industria manifatturiera e farmaceutica in conformità ai requisiti di ISO 9001, FDA 21 CFR Part 11 e GxP, GDPR e CCPC.

Caratteristiche

Gamma completa di analytics

Machine learning, analisi dei grafici/della rete, analisi predittiva e del testo, regressione, clustering, serie temporali, alberi decisionali, reti neurali, data mining, analisi statistiche multivariate, controllo statistico di processo (SPC) e progettazione degli esperimenti (DOE) sono facilmente accessibili attraverso i nodi incorporati.

Machine Learning per i Big Data

Modelli analitici automatizzati con algoritmi di machine learning applicati ai big data che apprendono in modo iterativo dai dati e ottimizzano le performance. Lascia che i tuoi computer scoprano nuovi pattern e informazioni significative senza bisogno di una programmazione esplicita. Scopri come gestire grandi volumi di dati.

Collaborazione tra team

La facilità di collaborazione consente a utenti aziendali ed esperti, sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di integrare gli algoritmi nei sistemi aziendali. L’interfaccia drag-and-drop permette di creare facilmente pipeline per la preparazione, l’analisi e la valutazione dei dati. Condividi e annota dati, script, modelli e workflow.

Monitoraggio, gestione, implementazione

Compara i modelli con il testing campione-sfidante. Crea avvisi per eventuali deviazioni dei modelli e per segnalare gli aggiornamenti. Implementa i flussi di lavoro e pianifica la loro esecuzione. Invia gli scoring PMML o PFA in tempo reale a Cloud Foundry, AWS o Google App Engine. Crea modelli in EMR o Redshift e implementali on-premise in Oracle o Teradata.

Sicurezza, governance, monitoraggio

Il software TIBCO Data Science interagisce con cluster protetti per consentire analisi avanzate in Hive e Spark utilizzando le policy di sicurezza dei dati IT. Usa la sicurezza basata sui ruoli per qualsiasi asset del sistema. Controllo della versione, log di controllo e processi di approvazione integrati.

Aperto, flessibile, estendibile

Pipeline analitiche ottimizzate grazie alla perfetta integrazione con gli ecosistemi di Amazon, Azure e Google tramite Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala. Crea operatori personalizzati da riutilizzare nella tua organizzazione e da eseguire direttamente in database, in cluster o alla periferia della rete.