Data Virtualization

I dati delle organizzazioni sono sparsi in data warehouse tradizionali, applicazioni aziendali, grandi data lake, archivi di dati operativi, in cloud e altro ancora, creando così difficoltà ai team aziendali.

La virtualizzazione dei dati elimina i silos, fornendo un unico luogo in cui accedere, combinare ed eseguire il provisioning dei dati. Le viste di dati ottimizzate per l’uso aziendale semplificano l’accesso e nascondono le complessità IT. Un’agile ingegnerizzazione dei dati accelera i tempi di risoluzione, riduce i costi e fornisce le informazioni più aggiornate e complete alla tua azienda.

What is Data Virtualization?

Data virtualization makes complex data simple – placing a business-friendly layer over your data – that makes it easier to find, understand, and use. Your users focus on data’s business value, while your data engineers take care of the rest.

Casi d'uso

Un Data Layer virtuale

Crea un livello virtuale di dati coerenti a livello semantico combinando diverse fonti dati distribuite, on-premise o in cloud.

Data warehouse logico

Trasforma la diversità in opportunità, implementando un’architettura comune di gestione dei dati analitici per diverse tipologie di dati, tecnologie, utenti e casi d’uso.

Offri valore più rapidamente e risparmia

Data-as-a-Service

Crea una base dati di livello enterprise per facilitare l’integrazione dei dati tra i vari silos, consentire l’acquisizione da fornitori di dati esterni, nascondere le complessità e favorire la gestibilità, la governance e la sicurezza delle API.

Caratteristiche

Fonti di dati e rilevamento

Accedi a più di 300 fonti di dati tra cui applicazioni, database, big data, file, servizi web, streaming e cloud
Scopri i dati e le loro relazioni con la profilazione

Data Views

Crea visualizzazioni di dati utili per la tua azienda da sorgenti di dati multiple
Supporta le trasformazioni sintattiche e semantiche oltre all’arricchimento

Esecuzione ad alte prestazioni

Accelerazione delle query con strumenti di ottimizzazione basati su costi e regole e il motore ad elaborazione parallela di massa (MPP)
Supporto predefinito per oltre 15 destinazioni della cache
Clustering per soddisfare i requisiti SLA di affidabilità, disponibilità e scalabilità

Catalogo dati per utenti business

Il supporto self-service per utenti business include sorgenti sia virtualizzate che non virtualizzate
Verifica completa dell’origine e della posizione di utilizzo

Sicurezza

Sicurezza granulare multilivello basata su policy – fino a livello delle celle
Flessibilità di autenticazione, autorizzazione, crittografia e data masking

Developer Studio

La versione avanzata di Studio supporta l’intero ciclo di vita dello sviluppo, tecniche agili e DataOps
Supporto nativo per: SQL, SQL Script, Java, XQuery e XSLT

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