Télécharger le livre blanc

Pour confirmer votre inscription, TIBCO Software Inc. et   toutes les entités TIBCO (désignées par “TIBCO”) ont besoin de collecter les données personnelles ci-dessous. En vous inscrivant à cette opération resource TIBCO, vous consentez à ce que TIBCO traite ces données et vous contacte par courriel, téléphone ou médias sociaux avec des informations relatives à l'opération.

Interview croisée: Maintenance prédictive en environnement industriel

La numérisation permet aux entreprises industrielles de collecter des volumes de données toujours plus importants à partir de systèmes disparates, puis de les exploiter dans le cadre de leur processus d'amélioration continue. La maintenance prédictive illustre parfaitement les avantages de la collecte et de l'exploitation des données pour prévoir et optimiser la durée de vie des équipements, voire pour améliorer l'expérience client.

Dans ce rapport, des experts de l'analytique et du big data partagent leurs points de vue sur la façon dont le secteur industriel évolue dans un monde de plus en plus numérique. Les sujets évoqués sont :

  • Quels sont les bénéfices d’une approche data driven dans le secteur industriel ?
  • De la maintenance préventive vers la maintenance prédictive : quels enjeux ?
  • Comment extraire la data, la traiter, la restituer en temps réel pour optimiser la prise de décision dans l’industrie ?
  • Quelles sont les étapes clés d’un projet de maintenance prédictive ?
  • Sur quels outils s’appuyer dans le cadre de la GMAO et de la maintenance prédictive ?

Les experts :

  • Jean-Jacques Perez, Business Developer, Big Data & Predictive Maintenance, CS Group
  • Thomas Feron, Senior Solution Consultant, TIBCO Software

Success with TIBCO:

3 vs. 10-12

Months to develop a real-time system with TIBCO Streaming vs. open source

$300K SAVINGS/MONTH

In electricity consumption via analytic-driven asset utilization