Neuf étapes
applicables à toute problématique de data science 

Vous pouvez faciliter l’accès aux données, comprendre leur structure en s’appuyant sur des outils de data visualisation, préparer les données, identifier les facteurs influents afin de déployer des modèles statistiques. L’exploitation des environnements big data avec des outils de data science implique un certain nombre d’étapes, résumées dans ce livre blanc.

  • Décloisonner les données pour élargir
    le champ d’analyse
  • Analyser et découvrir les données
  • Préparer les données
  • Identifier les facteurs influents
  • Déployer des algorithmes
  • Identifier le meilleur modèle
  • Exporter ce modèle dans un format
    adapté
  • Evaluer la valeur des données
  • Automatiser les actions

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