Neuf étapes applicables à toute problématique de data science 

Neuf étapes applicables à toute problématique de data science 

Faciliter l’accès aux données, comprendre leur structure en s’appuyant sur des outils de data visualisation, préparer les données, identifier les facteurs influents afin de mettre en œuvre des algorithmes... L’exploitation des environnements big data implique un certain nombre d’étapes qui conduisent à la prise de décision. Bien identifier ces étapes est un préalable à la réussite de tout projet de data science.

Découvrez en neuf points une synthèse des processus qui permettront à votre organisation de créer de la valeur à partir de ses données.

Neuf étapes applicables à toute problématique de data science
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