Comment la transformation numérique change les règles du jeu dans le commerce de détail

La transformation numérique dans le commerce de détail est probablement le facteur le plus perturbateur et le plus innovant qui s'apprête à transformer l'expérience actuelle du commerce de détail. Les entreprises de toutes tailles, des start-ups jusqu'aux grandes entreprises, ainsi que les écosystèmes qui les ont soutenues, sont en train de passer au commerce de détail numérique. En fait, tous les acteurs du commerce de détail sont également à l'aube d'une révolution fondée sur l'automatisation. Le magasin du futur sera façonné par la transformation numérique, l'intelligence artificielle (IA) et l'internet des objets (IoT).

Exemple de transformation numérique dans le commerce de détail

Les dirigeants recherchent la diversification par l'application de la numérisation à divers aspects de leurs activités, allant de l'offre de nouveaux produits à la génération de canaux de revenus supplémentaires. Dans le secteur du commerce de détail, beaucoup ont déjà mis en place un programme de transformation numérique ou une initiative de gestion. Le passage au numérique figure en effet en bonne place sur la liste des priorités des dirigeants, et cela ne fera qu'augmenter afin d'accroître leur part de marché, le bonheur des clients et les bénéfices.

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Les besoins en matière de données dans le commerce de détail

Les leaders d'opinion et les grands noms du secteur ont élaboré des directives détaillées pour favoriser les innovations axées sur les données dans le commerce de détail. Les leaders du marché peuvent prospérer en comprenant les principaux moteurs de la numérisation, tels que l'évolution des préférences des clients, les tendances changeantes du marché et la nécessité d'agir sur les informations générées par les données et de formuler de meilleures stratégies.

La transformation numérique offre des opportunités pour le commerce de détail expérientiel :

  • Sélection de produits et offres personnalisées
  • Expériences omnicanales
  • Optimisation mobile

L'intelligence artificielle est la clé de la transformation numérique dans le commerce de détail

Traditionnellement, les facteurs de différenciation entre les bonnes et les excellentes façons de faire des affaires étaient un mélange d'éléments tangibles et intangibles tels qu'un service clientèle supérieur, des opérations superbes, un produit autonome ou l'attrait d'une marque.

Bien que ces facteurs de différenciation restent importants, la numérisation a considérablement relevé la barre dans tous ces secteurs. Les entreprises qui ont été les premières à adopter la technologie numérique ont acquis un avantage très rapidement. L'IoT et l'IA sont des moteurs technologiques clés qui font passer la transformation numérique au niveau supérieur et façonnent l'avenir du commerce de détail.

Malgré cela, l'IA n'est souvent pas une priorité de dépenses pour les détaillants, mais ceux qui l'adoptent sont bien orientés pour gagner un avantage sur leurs concurrents.

Les systèmes d'apprentissage automatique via l'IA et la modélisation cognitive permettent aux détaillants d'utiliser le retour d'expériences antérieures pour améliorer l'expérience d'achat et de marque des clients, ce qui leur permet d'accroître la satisfaction des clients et de favoriser la fidélité envers la marque.

Le commerce de détail algorithmique : la prochaine frontière

Le terme « vente au détail algorithmique » désigne l'application du big data par le biais de l'IA et de l'analyse avancée. Utilisé dans un contexte de vente au détail compliqué, il offre une expérience client flexible, efficace et unifiée.

La vente au détail algorithmique aide les entreprises à mettre en place une plateforme opérationnelle centrée sur le client qui élimine les silos, stimule la conversion, augmente les opportunités de vente et de vente incitative, et améliore la satisfaction du client.

La vente au détail algorithmique fournit un cadre de soutien aux détaillants pour intégrer les aspects clés de l'IA dans leurs opérations commerciales. Cependant, il est important de comprendre la différence entre la vente au détail algorithmique et l'automatisation conventionnelle, guidée par des règles.

Distribution algorithmique ou automatisation conventionnelle basée sur des règles ?

La nouvelle vague de vente au détail algorithmique est alimentée par l'IA et l'apprentissage automatique (machine learning, ou ML). Ces technologies confèrent aux machines des capacités cognitives :

  • Traitement du langage naturel
  • Reconnaître les modèles
  • Capacité d'émettre des hypothèses
  • Capacité d'apprendre et de s'appuyer sur des expériences antérieures

Dans le cadre de l'automatisation classique basée sur des règles, les décisions sont prises en fonction de variables indépendantes. En revanche, la vente au détail algorithmique s'appuie sur des algorithmes intelligents pour prendre en compte de multiples variables et appliquer le contexte adéquat. De plus, ces algorithmes filtrent le bruit.

Dans l'ensemble, leur force réside dans le traitement des entrées et la réaction intelligente en choisissant la meilleure ligne de conduite possible. Tout comme les humains apprennent de leurs expériences et appliquent leurs connaissances aux décisions futures, l'algorithme affine sa précision en fonction de chaque activité qu'il effectue.

Il choisit ensuite ses réponses et les hiérarchise en fonction de ces données. Ce processus est continu et l'algorithme devient continuellement plus intelligent.

L'algorithme peut être exécuté un nombre infini de fois sans perdre sa précision en accumulant des connaissances pour des circonstances telles que les demandes, les tendances des acheteurs, la concurrence émergente, les perturbations, etc.

Avantages de la transformation numérique pour les détaillants

La transformation numérique ouvre la voie à un monde d'avantages :

  • Passer plus rapidement de la connaissance à l'action
  • Ouvrir de nouvelles voies de marketing et de sensibilisation
  • Incorporer la réalité virtuelle et le shopping interactif pour transformer l'expérience de l'acheteur
  • Monétiser les actifs inutilisés
  • Regrouper des produits ou des services pour cibler des groupes de consommateurs spécifiques avec une meilleure segmentation de la clientèle
  • Transformer les processus d'arrière-plan comme la logistique, l'expédition et l'entreposage afin d'optimiser la chaîne d'approvisionnement
  • Améliorer les statistiques d'exécution des commandes
  • Créer une meilleure conformité
  • Réduire le risque de surstockage ou de sous-stockage
  • Faire le meilleur usage du capital disponible et garder les fonds en jeu
  • Réduire les erreurs comptables
  • Accroître l'engagement des clients en réduisant l'effort humain
  • Créer des magasins intelligents
  • Optimiser les flux de travail à tous les niveaux afin de réduire les coûts opérationnels
  • Permettre l'accès à des solutions basées sur le cloud pour les entreprises
  • Mieux maîtriser les présences sur les réseaux sociaux et les interactions avec les utilisateurs
  • Générer des données sur les consommateurs pour mieux les comprendre
  • Améliorer l'assistance à la clientèle grâce aux chatbots
  • Réduire la charge sur les employés humains et réduire les erreurs humaines dans les processus.
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Les défis de la transformation numérique dans le commerce de détail

Pour les non-initiés, se lancer dans la transformation numérique d'une entreprise traditionnelle peut sembler extrêmement intimidant. Il convient donc de faire appel à un partenaire adéquat pour éviter les pièges et surmonter les difficultés.

Une certaine résistance peut apparaître chez les employés qui sont fixés sur leurs anciennes méthodes de travail et qui peuvent se sentir menacés par les nouvelles technologies. Ils peuvent se sentir mal à l'aise face aux changements de rôle ou à l'apprentissage de nouvelles technologies.

La transformation numérique peut comporter plusieurs niveaux de complexité, par exemple pour la mise en place de systèmes destinés à servir une base de consommateurs diversifiée. Parfois, les entreprises veulent des demi-mesures, comme une application mobile améliorant l'expérience, ce qui est formidable mais n'aide pas du tout les internautes. La transformation numérique est optimale lorsqu'elle est globale et cohérente.

Le choix de la bonne technologie permet non seulement de répondre aux besoins actuels, mais aussi de se développer en même temps que le commerce de détail.

Cependant, cela vaut la peine de faire le grand saut et de prendre les mesures nécessaires pour inaugurer une nouvelle ère de transformation numérique pour toute organisation de vente au détail qui souhaite rester pertinente, compétitive et rentable.