Qu'est-ce que l'analytique visuelle ?

L'analytique visuelle est une forme de raisonnement qui utilise des interfaces interactives et visuelles. L'analytique visuelle utilise l'analyse de données et des représentations visuelles interactives des données et des tableaux de bord pour permettre aux utilisateurs d'interpréter de grands volumes de données. Les visualisations de données sont à elles seules très utiles car elles vous aident à répondre aux questions « quoi », comme « quels sont les problèmes », ou « quelles sont les tendances ». Cependant, lorsque vous recherchez des informations dans les données, vous devez pouvoir demander pourquoi. C'est là toute la puissance de l'analytique visuelle, qui vous permet de creuser plus profondément dans les données. Vous pouvez rapidement créer différentes vues et différents types de visualisations des données pour obtenir votre réponse, au-delà des contraintes d'un tableau de bord modèle, afin de mieux comprendre les tendances ou de répondre aux questions que vous vous posez. Les visualisations de données répondent aux questions « quoi », mais l'analytique visuelle vous aide à trouver le « pourquoi ».

Exemple d'analytique visuelle

L'analytique visuelle combine la visualisation, les facteurs humains et l'analyse des données afin d'obtenir des connaissances des données. Lorsqu'elles sont présentées visuellement, les analyses sont plus faciles et plus rapides à interpréter pour les utilisateurs. L'analytique visuelle rend les questions complexes beaucoup plus faciles à comprendre et est particulièrement utile pour les utilisateurs qui ne sont pas data scientists ou qui ne connaissent pas les algorithmes statistiques complexes. Toutefois, l'analytique visuelle peut être utile aussi bien aux data scientists qu'aux utilisateurs professionnels. Les éléments interactifs et visuels sont souvent utiles pour communiquer aux autres ce que l'on voit dans les données et pour prendre des décisions commerciales mieux informées.

Même si de nombreuses opérations d'analyse de données ont été automatisées ces dernières années, l'intervention et l'interprétation humaines sont toujours nécessaires pour vous faire passer au niveau supérieur dans votre data exploration. Il y a des interprétations et des analyses qu'un ordinateur ne peut tout simplement pas faire. C'est pourquoi l'analytique visuelle est si importante.

Explorer vos données avec l'analytique visuelle

La beauté de l'analytique visuelle est qu'elle vous donne une vue en temps réel de vos données et vous permet de manipuler vos données facilement et rapidement sans avoir à savoir comment construire des graphiques et autres visualisations. Vous pouvez également changer rapidement et facilement les données que vous regardez ainsi que le type de visualisation pour guider votre exploration des données. Et vos manipulations ne modifient pas les données. Vous pouvez donc facilement revenir en arrière si vous avez besoin de retracer ce que vous avez fait ou de prendre un chemin différent. Au fur et à mesure que vous créez différentes vues de vos données, le sens de vos données se déploie, vous conduisant à des résultats plus nombreux et parfois inattendus. Avec l'analyse de données, vous n'avez pas nécessairement besoin de savoir où vous allez pour trouver des informations.

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Quel est l'avantage de l'analytique visuelle ?

L'analytique visuelle peut aider à interpréter plus facilement les données et donc à rendre l'analyse plus conviviale pour les non-experts. Cela peut permettre de démocratiser l'analyse des données au sein d'une organisation, en impliquant les utilisateurs professionnels dans l'analyse de données qui vont éclairer les décisions. Comme les données sont affichées de manière interactive et graphique, les utilisateurs professionnels peuvent découvrir des informations dans les données sans attendre que l'informatique fournisse des réponses et donc prendre des décisions plus intelligentes plus rapidement. L'analytique visuelle permet également de partager rapidement les informations et les résultats avec les principales parties prenantes, qui peuvent également collaborer facilement pour trouver les bonnes réponses. L'analytique visuelle aide l'ensemble de l'organisation à obtenir des informations plus rapidement.

L'analytique visuelle vous permet de ne pas être limité par un type de graphique ou de visualisation, ce qui vous permet de penser et de chercher librement. Lorsque vous êtes contraint par cela, votre analyse peut devenir limitée. Avec l'analytique visuelle, vous pouvez visualiser des données provenant de différentes sources (différentes bases de données, différents médias sociaux, etc.) en une seule vue.

Avec l'analytique visuelle, les étapes d'interrogation, d'exploration et de visualisation des données sont réunies en un seul processus. L'analytique visuelle permet d'explorer, d'itérer et de créer rapidement des prototypes des données afin de soutenir votre façon de penser et parvenir ainsi rapidement et facilement à des conclusions ou à d'autres questions. Quelle que soit la complexité de votre processus de questions-réponses, l'analytique visuelle soutiendra votre analyse, ce qui vous permettra de prendre de meilleures décisions.

Analytique visuelle et visualisation de données

L'analytique visuelle et la visualisation des données sont souvent utilisées de manière interchangeable. Cependant, les deux ont des capacités et des objectifs différents. Les deux vous donnent un ensemble spécifique de données pour répondre à des questions spécifiques. Elles vous offrent toutes deux des moyens visuels de représenter les données, ce qui facilite la communication des résultats et permet de raconter des histoires avec vos données. Les deux vous donnent des points de données, et soulignent les problèmes et les indicateurs clés. Toutefois, les similitudes s'arrêtent là.

Les analyses visuelles vous aident à répondre aux questions du « pourquoi » de vos données. L'analytique visuelle utilise l'analytique avancée pour vous aider à explorer visuellement vos données, sans avoir à savoir où vous allez dans votre parcours d'exploration. L'analytique visuelle débouche souvent sur des découvertes et des informations inattendues qui font apparaître des problèmes ou des indicateurs dont vous n'étiez même pas conscient.

Le mieux est d'y penser comme suit : les visualisations de données vous aident à répondre au « quoi » et les analyses de données vous aident à plonger plus profondément dans vos données et à répondre au « pourquoi ».