Qu'est-ce que la supply chain analytics ?

Le terme supply chain analytics désigne un ensemble d'innovations et d'outils logiciels qui prennent en charge l'automatisation de tâches fastidieuses, répétitives, mécaniques, reproductibles et autrement non spécialisées. Il s'agit d'exploiter la technologie et les données pour éliminer les obstacles aux opérations et à la logistique complexes et multidimensionnelles.

La systématisation de ces aspects du flux de travail d'une entreprise, ou de composants spécifiques à ce flux, simplifie les processus, améliore la précision et permet de gagner un temps considérable. Elle peut également aider les entreprises à réduire leurs frais généraux et à tirer le meilleur parti de leur budget.

Les entreprises qui automatisent leurs supply chain, ou chaînes d'approvisionnement, bénéficient de plusieurs avantages, notamment la réduction des tâches manuelles fastidieuses et leur réorientation vers des activités plus productives. En conséquence, la productivité et l'efficacité globales s'en trouvent renforcées.

Automatisation des maillons de la chaîne d'approvisionnement

La supply chain analytics peut s'avérer extrêmement précieuse pour divers secteurs et flux de travail, en particulier ceux où l'automatisation est la prochaine étape logique. Les secteurs de la vente au détail, de l'industrie pharmaceutique, de la fabrication, de la logistique, de la logistique inverse et du commerce électronique ont tendance à adopter largement la supply chain analytics lorsqu'ils commencent à se développer.

Il existe des maillons procéduraux typiques de la chaîne d'approvisionnement qui sont facilement automatisés, et donc adaptés au traitement des données. Par exemple, dans le secteur de la vente au détail où les produits et leurs mouvements sont la seule source de vérité, la supply chain analytics peut être utile :

• Génération de bons de commande pour les prévisions basées sur les produits
• Suivi des ventes à partir de divers canaux en ligne ainsi que des points de vente classiques
• Générer des codes-barres pour plusieurs unités de gestion des stocks (UGS) et veiller au bon déroulement des opérations d'inventaire
• Enregistrement automatique et en temps réel de chaque vente, retour ou échange pour des mises à jour de l'inventaire les plus précises possibles
• Paiements, facturation et réapprovisionnement, et étude des modèles pour une automatisation future
• Mise en place et suivi des activités d'expansion de l'entreprise.

Quels sont les défis et les objectifs de la supply chain analytics ?

Étant donné que la gestion et l'exécution des commandes en temps voulu sont les objectifs finaux d'une chaîne d'approvisionnement, les points sensibles ou les obstacles qui en découlent deviennent les principales cibles de la supply chain analytics lorsqu'il s'agit de résoudre les problèmes.

Les chaînes d'approvisionnement se rapportent à ces quatre catégories majeures et interdépendantes :

• Biens/Produits/Matériaux
• Installations de fabrication, de stockage et de distribution
• Véhicules de transport
• Diffusion, expédition, itinéraires et logistique

Les programmes de modélisation ou de simulation de la chaîne d'approvisionnement modélisent ces composants et ces mouvements tout en recueillant des données à leur sujet, puis utilisent ces données pour identifier les domaines à améliorer.

Les plus grands défis à l'exécution réussie des commandes qui ont un impact sur les chaînes d'approvisionnement ou qui en subissent l'impact sont les suivants :

1. La complexité et la vulnérabilité des chaînes d'approvisionnement mondiales

La pandémie de COVID-19 a amplement démontré la vulnérabilité des chaînes d'approvisionnement mondiales. Elle nous a montré que les chaînes d'approvisionnement complexes peuvent être volatiles, mais que nous ne pouvons pas dépendre d'une seule zone géographique pour nos approvisionnements. Dans ce contexte, les commandes doivent toujours être honorées. Pour ce faire, il est essentiel de rationaliser la communication entre toutes les parties prenantes afin de respecter les délais de livraison promis. C'est là qu'une supply chain analytics efficace peut s'avérer utile.

En outre, les entreprises internationales doivent se conformer à des règles et réglementations différentes, ainsi qu'à des aspects juridiques différents dans les diverses régions géographiques où elles cherchent à s'implanter. L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement confère des niveaux d'adaptabilité à une variété de marchés, ainsi que les moyens de concevoir les meilleures stratégies de distribution et de marketing.

2. Le nombre croissant d'entreprises qui se lancent dans l'omnicanal

De plus en plus de commerces classiques se mettent en ligne et augmentent le nombre de canaux par lesquels ils peuvent vendre leurs marchandises. De même, on observe une croissance significative des dérivés du commerce électronique, comme les livraisons directes. Par défaut, les entreprises de ce type connaissent leur part de logistique inverse par le biais des retours et des échanges. Si la chaîne d'approvisionnement n'est pas automatisée, il existe de nombreuses possibilités de problèmes et de retards dans les commandes, ce qui se traduit par des clients mécontents qui iront voir ailleurs. Une entreprise doit automatiser ses processus afin de devancer la concurrence.

3. Le changement de préférences des clients

Les entreprises, en particulier celles qui se concentrent sur le commerce électronique, offrent une gamme de services pour attirer et fidéliser les clients, tels que la livraison gratuite, l'enlèvement ou les retours gratuits, et la livraison le lendemain. Le niveau des attentes des clients ne cesse ainsi d'augmenter. Comme les clients s'attendent à un service personnalisé plus important et de meilleure qualité à chaque point de contact, les entreprises doivent maintenir une certaine norme. L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement peut les y aider.

Les limites de la supply chain analytics

La supply chain analytics est extrêmement puissante. Pourtant, elle est confrontée à certains des défis les plus courants liés aux données : les manipuler et les cataloguer correctement. Les chiffres ne veulent rien dire lorsqu'ils ne sont pas utilisés dans le contexte du problème qu'ils tentent de résoudre. Par conséquent, rien ne remplace parfois l'œil ou le toucher humain, notamment pour savoir quoi faire avec les données. C'est là que les data analysts entrent en scène.

Un autre problème potentiel est que le coût de l'automatisation complète peut parfois être prohibitif pour certaines entreprises. De plus, pour les nouvelles entreprises, il peut s'écouler un certain temps avant qu'elles soient en mesure de rentabiliser leur investissement. Sur le plan de l'analyse, s'il peut être facile de traiter manuellement les données aujourd'hui, l'automatisation de la collecte et du traitement des données pour les grandes entreprises peut rapidement devenir un point sensible.

Cependant, ses avantages sont nombreux et compensent les problèmes initiaux qui accompagnent sa mise en place.

Les principaux avantages de la supply chain analytics

En réduisant la dépendance à l'égard du travail manuel et des erreurs humaines qui en découlent dans les entrepôts et les centres de distribution, les tâches telles que le stockage, le prélèvement, l'emballage et la récupération deviennent plus rapides et plus précises. Les retombées sont énormes en termes de gain de temps et de raccourcissement du cycle de commande.

Les autres avantages sont les suivants :

• Des opérations hautement rationalisées grâce à des prévisions précises
• Une meilleure communication entre les vendeurs et les partenaires d'expédition sur la base d'une source unique de vérité
• Une transparence accrue pour toutes les parties prenantes
• De l'exactitude dans la comptabilité et la gestion des stocks
• Une meilleure préparation aux audits
• Une meilleure conformité réglementaire
• Une meilleure visibilité des produits tout au long du processus d'exécution des commandes
• Un suivi plus facile des mouvements de produits entre les entrepôts
• Un taux d'exécution des commandes amélioré
• Avoir les moyens d'informer en permanence l'acheteur de l'état de ses commandes
• Plus de points de contact pour satisfaire le client.

Automatiser votre chaîne d'approvisionnement grâce à la supply chain analytics

L'automatisation des chaînes d'approvisionnement est fortement recommandée, car elle renforce la résilience en plus de stimuler la diversité de la chaîne d'approvisionnement. Vous trouverez ci-dessous quelques éléments techniques standard de la numérisation et de l'automatisation des chaînes d'approvisionnement.

Robotic process automation

En combinant la robotic process automation et le machine learning, les outils d'automatisation des flux de travail peuvent recueillir des données précieuses sur les fournisseurs et les habitudes d'achat des clients. La robotic process automation peut également être utilisée pour effectuer des simulations, analyser les goulets d'étranglement et proposer des améliorations. Les robots peuvent se charger des tâches de diligence raisonnable, telles que les vérifications de crédit et de conformité, et signaler toute anomalie.

La supply chain analytics peut aider à comprendre les principaux obstacles qui bloquent un trop grand nombre de tickets ou de demandes de clients. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour mettre en œuvre une automatisation partielle, en commençant par les goulets d'étranglement les plus importants.

Automatisation des processus de données

Grâce aux chaînes d'approvisionnement automatisées, les fabricants peuvent analyser de grandes quantités de données sur leurs capacités de fabrication, l'approvisionnement en matières premières et le mouvement des produits, autant d'éléments utiles pour prévoir la demande.

Logiciel de gestion des stocks

La façon la plus simple d'automatiser votre chaîne d'approvisionnement et vos processus logistiques est d'investir dans un système de gestion des stocks et des entrepôts qui peut être intégré à une variété de partenaires d'exécution. Les logiciels de gestion des stocks reflètent également des niveaux de stock précis, ce qui vous permet de rationaliser vos achats et de maintenir les entrepôts dans un état de stock optimal. Cela réduit encore le risque d'accumuler des stocks morts et de bloquer votre fonds de roulement. Il permet de suivre les ruptures et les vols, et vous évite de perdre des stocks.

Systèmes de gestion d'entrepôt

Du point de vue des employés d'un entrepôt, la supply chain analytics peut soulager certaines des pressions qu'ils subissent pour respecter les délais de livraison. Plus précisément, la génération de codes-barres lus par scanner pour l'approvisionnement des étagères et la localisation des unités de stockage individuelles permet de trouver facilement et rapidement le bon article. En outre, l'automatisation des entrepôts peut rationaliser et suggérer l'itinéraire le plus rapide pour la liste de prélèvement qui peut contenir des articles dispersés dans un entrepôt massif.

Les gestionnaires d'entrepôts peuvent également bénéficier d'une automatisation telle que les étagères intelligentes, qui les préviennent lorsque les stocks sont en baisse. Les étagères intelligentes reposent sur la technologie d'identification par radiofréquence (RFID) et se composent d'une étiquette à fixer sur les produits, d'un lecteur et d'une antenne. Les étiquettes envoient des données par ondes radio, qui sont capturées par le lecteur et transmises à la plateforme logicielle pour un traitement ultérieur. Contrairement aux codes-barres, qui doivent être alignés contre un lecteur optique pour être lus, la technologie basée sur les ondes radio permet de lire l'étiquette en dehors du champ de vision.

L'avenir de la supply chain analytics

L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement, alimentée par de solides supply chain analytics, est l'avenir qui devient rapidement le présent, en particulier pour les entreprises qui doivent concurrencer les grandes organisations dans leur secteur d'activité. Plus précisément, la supply chain analytics permet une exécution plus rapide et plus fluide des commandes, ce qui se traduit par la satisfaction du client et sa fidélité envers la marque.