Qu’est-ce que le Master Data Management ?

Le Master Data Management (MDM) est un programme orienté métier garantissant que les données partagées d'une entreprise, appelées données maîtres, sont cohérentes et précises. Les programmes de master data management comprennent les personnes, les processus et les systèmes utilisés pour assurer l'exactitude et la cohérence des données maîtres.

Diagramme du master data management

Aujourd'hui, la plupart des entreprises exploitent un certain nombre de systèmes différents qui contiennent tous des données importantes sur les clients, l'entreprise ou sur d'autres indicateurs clés de performance (KPI) cruciaux pour l'entreprise, tels que les CRM, les ERP, etc. Il en résulte des data silos, des données dupliquées, des données incomplètes et, par conséquent, une vision décousue de l'entreprise. Comme les données se trouvent à différents endroits et dans différentes langues, il est difficile de répondre à des questions commerciales simples telles que « Quels sont les services que nos clients ont le plus utilisés au cours du dernier trimestre ? » ou « Qui est notre client le plus rentable ? ».

Pour que le master data management fonctionne, il doit représenter un effort de groupe qui doit être continu. En général, les grandes entreprises élisent un groupe de personnes chargées d'établir et d'appliquer les meilleures pratiques en matière de data quality. La connexion des sources de données et la data governance concernent l'ensemble d'une organisation. Par conséquent, l'adhésion et le soutien de la haute direction sont essentiels à la réussite de tout programme de master data management.

Qu'est-ce que les « données maîtres » dans le « master data management » ?

Mais que sont les données maîtres ? Les données maîtres, tout comme les données de référence, et les métadonnées, constituent des ressources de données organisationnelles clés. Bien que des définitions beaucoup plus complexes des données maîtres puissent être trouvées sur Internet, pour simplifier, les données maîtres sont les entités qui pilotent les processus métier, sont évaluées par des analyses et sont contrôlées par des processus de gouvernance.

Développons cette description :

  • Du point de vue des opérations, ou des processus d'entreprise, les données maîtres représentent généralement les entités traitables. Par exemple, si nous examinons un processus typique de cycle de commande à encaissement : un client achète un produit dans un magasin à l'aide d'une ressource (c'est-à-dire un kiosque en libre-service) ; les mots en italique, c'est-à-dire client, produit, emplacement, ressource, sont tous des exemples de données maîtres. En outre, le compte financier sur lequel la vente est enregistrée, ou les employés qui travaillent dans le magasin sont également des données maîtres. Bien que les systèmes qui contiennent les données maîtres n'enregistrent généralement pas les transactions, ils contiennent des informations cohérentes sur les entités afin de garantir que les processus opérationnels ne tombent pas en panne.
  • D'un point de vue analytique ou de business intelligence, les données maîtres sont les entités que l'organisation suit ou examine. Par exemple, pour établir un compte-rendu des ventes d'un même magasin, un tableau de bord utiliserait les données transactionnelles agrégées de chaque compte financier lié aux emplacements des magasins. Un rapport fournirait des détails sur le partage du portefeuille en indiquant le taux d'attachement des clients au portefeuille de produits. Dans ces deux exemples, les mots en italique, c'est-à-dire compte financier, emplacement, client, produit, sont des données maîtres. Si les systèmes qui contiennent les données maîtres ne contiennent généralement pas les détails transactionnels, ils contiennent les dimensions et les attributs conformes (c'est-à-dire les données maîtres !) utilisés par les outils analytiques pour agréger et analyser correctement les données afin que les rapports, les tableaux de bord, etc. soient exactes.
  • Enfin, du point de vue de la gouvernance, les données maîtres sont les entités soumises à des contrôles. Par exemple, les réglementations sur la confidentialité dictent souvent la manière dont les données des clients, des employés ou des patients doivent être contrôlées. Les ressources et les sites sont régis par des politiques de gestion des risques, comme les plans d'intervention d'urgence, ou des politiques de gestion des ressources. Les régimes comptables (par exemple, PCGR, IFRS) et les réglementations financières influencent la conception et le contrôle des hiérarchies de comptes financiers. Si les systèmes qui contiennent les données maîtres n'enregistrent généralement pas les détails de la politique et de la gouvernance (c'est ce que fournissent les plateformes de data governance ou de gouvernance, risk et conformité, GRC), ils contiennent souvent les entités qui définissent le champ d'action de l'équipe de gouvernance.

L'une des façons innovantes dont TIBCO prend en compte les données maîtres et le master data management est que nous ne croyons pas que les entreprises doivent acheter trois plateformes logicielles différentes pour gérer les données maîtres (c'est-à-dire un MDM opérationnel, un MDM analytique ou un MDM orienté gouvernance). En fait, comme ces cas d'utilisation sont étroitement reliés, nous pensons qu'une seule plateforme prenant en charge les trois cas d'utilisation est avantageuse du point de vue des coûts et des efforts.

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Les avantages du master data management

Augmenter la croissance des revenus

Pour proposer des offres personnalisées de vente croisée et de vente incitative, vous devez avoir accès à des données fiables et complètes pour tous les points de contact avec les clients. Le MDM peut fournir une source consolidée de données maîtres clés sur les clients, les produits et les relations entre les entités de données maîtres. Cette source de données précises permet d'augmenter les revenus en répondant de manière appropriée aux clients par le canal de leur choix. Grâce à une meilleure compréhension de vos clients, vous pouvez vous assurer que les bonnes offres de ventes croisées et de ventes incitatives sont envoyées aux bons clients au bon moment.

Améliorer la productivité

Grâce au master data management, vous pouvez éliminer les frais généraux et les coûts informatiques et améliorer l'efficacité opérationnelle en fournissant une source complète, cohérente et fiable de données maîtres dans toute votre organisation. Le MDM permet également d'améliorer la visibilité et le contrôle des activités commerciales en gérant des relations complexes entre les produits, les clients, les fournisseurs et les sites.

Optimisez votre chaîne d'approvisionnement

Le master data management offre une perspective centralisée sur les produits et des informations précises sur les stocks, les retours de produits et les articles en rupture de stock tout au long de la chaîne logistique, améliorant ainsi la gestion des stocks, les prévisions et le service à la clientèle. Vous pouvez vous assurer que des informations précises et opportunes sont fournies pour soutenir les décisions et les actions prises par les applications, les processus et les personnes qui gèrent votre entreprise.

Identifier et agir sur les idées plus rapidement

Le master data management peut accélérer le temps de compréhension et d'action en permettant aux utilisateurs professionnels d'accéder directement aux données maîtres, de les gérer et d'interagir visuellement avec elles. Avec une source plus riche de données sur les produits, les clients et les fournisseurs, vous pouvez introduire de nouveaux produits et services plus rapidement.

Améliorer la satisfaction des clients

Le master data management vous permet également d'accélérer la fidélisation et d'augmenter les ventes en personnalisant les interactions, en offrant une expérience cohérente sur tous les canaux et en adaptant les produits et services aux souhaits et besoins spécifiques de vos clients.

Améliorer la conformité

Des données maîtres centralisées et complètes permettent de réduire les coûts associés aux rapports de conformité et aux pénalités. Grâce au master data management, la réduction des problèmes de conformité de fournisseurs et de produits permet d'accélérer le lancement de nouveaux produits et l'intégration des fournisseurs.

Exemple de master data management

Capacités essentielles du master data management

Flexible et multi-domaine

Un référentiel de données maîtres extensible doté de fonctions de modélisation de données flexibles fournit une vue centralisée de toutes les relations entre les types de données, clarifiant les relations complexes entre les domaines, offrant ainsi une solution MDM multi-domaine flexible.

MDM multi-style

Les plateformes de MDM doivent prendre en charge les quatre principaux types de master data management :

  • Autorisation centralisée : avec ce type de MDM, les données sont créées dans le MDM, les autres systèmes s'abonnent au MDM pour les données maîtres (ou le MDM pousse les données dans les applications en aval).
  • Consolidation : les systèmes sources alimentent le MDM en données qui seront consolidées en dossiers d'or.
  • Coexistence : Un mélange d'authentification et de consolidation centralisées qui permet la création de données dans plusieurs systèmes (y compris le MDM).
  • Registre : plutôt que de consolider les enregistrements, il s'agit de joindre ou d'aligner les identifiants uniques de tous les systèmes dans des tables de jonction.

Données en temps réel et sécurisées

Les meilleures solutions de MDM actuelles vous permettent de publier et de vous abonner à des données à la demande, en fournissant des données maîtres précises aux systèmes, quand et comment vous en avez besoin, sans compromettre la sécurité. Avec des données en temps réel, les utilisateurs peuvent mieux réagir aux données et prendre des décisions plus rapidement grâce aux informations découvertes.

Visualisation des données et du flux de travail

Les meilleures solutions MDM fournissent un élément de data visualization qui vous permet d'identifier et de corriger facilement les problèmes de qualité. Cette fonctionnalité peut également aider les utilisateurs à collaborer pour apporter des améliorations continues, surveiller les processus et créer des tableaux de bord pour l'analyse de données exploitables.

Une interface utilisateur personnalisable et conviviale

Un environnement de temps de conception visuelle sans codage vous permet de développer des interfaces utilisateur personnalisées à l'aide de simples actions « glisser-déposer ». Vous pouvez concevoir des interfaces utilisateur basées sur les rôles plus propres, plus simples et plus flexibles pour votre solution de master data management.

Tirer le meilleur parti du master data management

Les données sont l'atout le plus important d'une organisation. Lorsqu'elles sont consolidées et mises en correspondance de manière précise, elles peuvent révéler des opportunités, des risques et des domaines dans lesquels l'activité peut être améliorée. Les entreprises sont confrontées à un nombre croissant de sources de données et d'informations fragmentées provenant des médias sociaux, des appareils mobiles, du cloud et d'autres sources de données.

Le défi consiste à créer et à maintenir une source fiable de données critiques liées aux produits, aux clients, aux fournisseurs, aux vendeurs et aux employés. Avec le MDM, les organisations peuvent contrôler et gérer les entités de données maîtres clés dispersées dans différentes applications et bases de données.

Garantir la bonne qualité des données devient de plus en plus important pour différencier votre organisation. Selon une enquête d'Aberdeen, les organisations qui réussissent à générer une valeur commerciale à partir de leurs données surpassent les entreprises similaires de 9 % en termes de croissance organique des revenus. Les données sont l'épine dorsale d'une organisation numérique, elles doivent donc être précises et fiables, ce qui peut être accompli en mettant en œuvre le MDM.

Sources communes au master data management

Quels sont les principaux cas d'utilisation ?

  • Lancer plus rapidement les produits
  • Améliorer le service à la clientèle
  • Fournir un marketing personnalisé
  • Augmenter l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement
  • Suivi des informations relatives aux clients
  • Efficacité opérationnelle
  • Cohérence de la marque
  • Analyse du parcours client
  • Applications de l'IA et de l'IoT
  • Conformité au GDPR
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Common Master Data Management Sources

What are some top use cases?

  • Faster product launches
  • Improving customer service
  • Providing personalized marketing
  • Supply chain efficiency
  • Monitoring customer information
  • Operational efficiency
  • Brand consistency
  • Customer journey analytics
  • AI and IoT applications
  • GDPR compliance