Qu'est-ce que l'analyse en mémoire ?

La géoanalytique est l'utilisation d'informations basées sur la localisation dans les analyses qui permet une prise de conscience contextuelle et des perspectives différentes sur les données étudiées. En intégrant la géolocalisation et d'autres détails spatiaux, les entreprises peuvent acquérir une compréhension plus large de leurs données et découvrir de nouvelles perspectives. La géoanalytique superpose les données pour permettre des comparaisons entre différents lieux et identifier les tendances et les modèles dans les villes, les régions et les pays. En utilisant des géodonnées telles que les adresses, les codes postaux, les coordonnées GPS, les lignes de transport en commun, et plus encore, en fournissant des vues plus stratifiées et complètes des données, la géoanalytique ajoute une dimension spatiale aux informations découvertes lors de l'analyse. Aujourd'hui, presque toutes les entreprises utilisent des données géographiques. Qu'elles soient utilisées pour gérer les emplacements des magasins, personnaliser les tactiques de marketing et de vente par région, optimiser les opérations internationales, réagir aux tendances spécifiques à un emplacement, améliorer la logistique et le transport des marchandises, ou toute autre question connexe, la géoanalytique peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. En utilisant des méthodes d'analyse qui exploitent les données géographiques, les organisations peuvent comprendre les relations complexes dans les données et interpréter les données avec une plus grande précision.

La géoanalytique en action

La géoanalytique est importante car les entreprises doivent pouvoir comprendre le comportement et les réactions des consommateurs dans différents endroits afin de répondre aux attentes et de fournir les produits et services que les gens souhaitent vraiment. Les entreprises peuvent utiliser la géoanalytique pour suivre les engagements sur les applications web et les services mobiles et voir comment différentes régions ou zones interagissent avec le produit. Les services de localisation peuvent géo-énergétiser les données commerciales et aider les entreprises à développer des applications et des services basés sur la localisation.

En outre, les entreprises peuvent utiliser la géoanalytique dans les data visualizations pour brosser un tableau clair de ce qui se passe et localiser les tendances mieux qu'elles ne pourraient le faire en utilisant un tableur. Les cartes thermiques et les graphiques de densité peuvent être particulièrement utiles pour comprendre les distributions géographiques des données. Des visualisations cartographiques puissantes et des analyses basées sur l'emplacement peuvent révéler des informations géospatiales cruciales et exposer des relations géographiques cachées, ce qui permet de prendre de meilleures décisions en matière d'emplacement.

Les entreprises ne sont pas les seules à bénéficier de la géoanalytique. Les agences gouvernementales, les organismes à but non lucratif et les fournisseurs de services communautaires peuvent tous utiliser la géoanalytique pour identifier les communautés dans le besoin, les populations à risque et évaluer les lacunes dans l'accès aux soins. De même, les épidémiologistes s'appuient sur la géoanalytique pour suivre la propagation de maladies comme le COVID-19, et les gouvernements étatiques et locaux s'appuient sur la géoanalytique pour identifier l'impact de la pollution et des toxines au-delà de l'incident initial.

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Composants de la géoanalytique

Comme il existe de nombreux cas d'utilisation de la géoanalytique, les organisations peuvent utiliser tous les composants énumérés ci-dessous, ou une combinaison de ceux-ci. Pour profiter pleinement des avantages de l'analyse de localisation ou de la géoanalytique, les organisations doivent aller au-delà du traçage de marqueurs sur une carte. Cela signifie qu'elles doivent investir dans une solution immersive qui permet la création automatisée de cartes avec un géocodage instantané, des couches de données multiples pour un contexte enrichi autour des modèles spatiaux, des services cartographiques et des données SIG. Voici quelques éléments importants de la géoanalytique.

  • Cartographie interactive : les organisations peuvent utiliser des cartes interactives dotées de fonctions de recherche automatique de géodonnées pour les superposer à différentes visualisations. Ces fonctions de recherche d'emplacement à la volée peuvent accroître la productivité et améliorer la compréhension des informations géographiques et de leurs relations par les utilisateurs. La cartographie interactive supprime le besoin de bases de données cartographiques multiples et distinctes, ce qui élimine les frais généraux et les coûts de maintenance.
  • Informations géospatiales : les utilisateurs de géoanalytique peuvent se faire une idée des modèles plus rapidement qu'avec les tableaux et graphiques traditionnels. À l'aide de visualisations immersives et de brushlinking, les organisations peuvent analyser les relations géospatiales et les données et applications existantes. Cela permet de mieux comprendre l'ensemble de l'histoire au sein de leurs données.
  • Recherche géographique : grâce à la possibilité de rechercher des emplacements à la demande, les organisations peuvent alimenter automatiquement des analyses et mettre à jour des tableaux de bord, des cartes et d'autres visualisations avec des données géographiques. Les organisations peuvent utiliser la recherche géographique pour analyser les données par ville, comté, code postal, coordonnées géographiques, et plus encore.
  • Clustering : la densité géographique des points de données ou des événements dans les données peut être observée grâce au clustering. Cela peut montrer des regroupements de valeurs élevées ou faibles qui peuvent être significatives pour des décisions commerciales, comme l'endroit où ouvrir un nouveau magasin.
  • Formatage et annotation : différents outils de formatage et d'annotation peuvent aider les utilisateurs à donner un sens aux données. En utilisant des couleurs, des lignes et des formes, les analystes peuvent créer des vues plus faciles à comprendre. Par exemple, la couleur peut être utilisée pour représenter les différents codes postaux, les emplacements des magasins et d'autres segmentations des données clients afin de prendre des décisions plus éclairées.
  • Couches : la cartographie visuelle peut afficher différentes vues de vos données et vous permettre d'analyser plusieurs ensembles de données sur une carte avec des couches. Ces couches peuvent être superposées sur une carte de base avec des cartes thermiques, des graphiques, des bulles, des géodonnées et d'autres types de couches provenant de sources internes et externes.
  • Mise en évidence de la cible : avec la mise en évidence de la cible, vous pouvez sélectionner n'importe quelle couche, effectuer des sélections au lasso, ou effectuer un panoramique et un zoom pour approfondir votre analyse. Cette fonction permet aux utilisateurs d'étudier des combinaisons de différentes variables pour comprendre les modèles dans les données.

En utilisant ces techniques, les entreprises peuvent exploiter les données géographiques et les fonctions de données pour des analyses et des explorations de données géo référencées puissantes.

Les organisations doivent pouvoir recalculer instantanément les modèles à la volée à l'aide d'une application immersive, interactive et visuelle. Parmi les fonctions avancées plus spécifiques à rechercher dans une solution de géoanalytique, citons les capacités suivantes de création de cartes :

  • Le positionnement automatique des images sur les cartes avec une localisation et une projection correctes en utilisant les informations de géo-référence des GeoTIFFs
  • Le positionnement des images par glisser-déposer
  • Le calcul de la distance géo-spatiale pour les streaming data
  • Une fonction de zoom automatique permettant d'effectuer des panoramiques et des zooms.

Cas d'utilisation de la géoanalytique

En utilisant les différents composantes des capacités géoanalytiques décrites ci-dessus, les organisations peuvent résoudre leurs divers problèmes liés à la localisation. Voici quelques cas d'utilisation à considérer :

  • Analytiques en libre-service : démocratiser l'accès aux données géographiques et aux outils de cartographie dans toute l'entreprise afin d'améliorer les processus commerciaux et la prise de décision.
  • Segmentation du marché : la géoanalytique peut aider le marketing et les ventes à affiner les segments du marché sur la base de données supplémentaires liées à la géographie afin de mieux comprendre les clients actuels et de cibler de nouveaux clients.
  • Gestion des actifs : grâce à la géoanalytique, les entreprises peuvent surveiller les équipements, prévoir les zones les plus vulnérables aux pannes et positionner de manière proactive les équipes d'entretien dans ces zones.
  • Gestion du risque : l'analyse du risque peut également bénéficier de la géoanalytique. Les services financiers, les assurances et d'autres secteurs peu enclins à prendre des risques peuvent utiliser des données géo référencées pour évaluer, par exemple, l'impact potentiel des catastrophes naturelles dans différentes régions afin d'ajuster la tarification en conséquence. Cela peut également contribuer à une gestion proactive des sinistres.

Exemples industriels de la géoanalytique

Dans divers secteurs d'activité, la géoanalytique aide les organisations à mieux connaître leurs données et à développer des solutions adaptées à la géographie. Voici quelques exemples d'applications industrielles clés :

  • Vente au détail et e-commerce : les analyses géospatiales et la cartographie visuelle aident les détaillants à ventiler les performances de vente des magasins par région et à comparer leurs résultats à ceux de leurs concurrents dans les mêmes zones. Elles peuvent également aider à suivre les comportements des clients et leurs habitudes d'achat afin de découvrir des opportunités d'amélioration. La géoanalytique permet également aux détaillants de prévoir le meilleur moment et le meilleur endroit pour les ventes et d'évaluer le potentiel de différents emplacements pour un nouveau magasin.
  • Logistique et transport : la géoanalytique est également incroyablement utile pour le transport et la logistique. La combinaison des données d'expédition par client avec des données externes liées à la géographie permet aux fournisseurs de transport de prévoir les retards potentiels d'expédition, de résoudre les problèmes logistiques avant qu'ils ne se produisent et, par conséquent, d'améliorer la satisfaction des clients.
  • Services bancaires et financiers : les banques peuvent utiliser la géoanalytique pour découvrir de nouvelles informations sur le comportement des clients et l'emplacement des concurrents. Ces données peuvent être utilisées pour réduire le taux de désabonnement des clients et optimiser l'emplacement des agences pour un meilleur engagement des clients.