Qu'est-ce que l'Event Streaming ?
Un événement est défini comme un changement d'état tel qu'une transaction ou un prospect naviguant vers votre site web. Les entreprises veulent pouvoir réagir en temps réel aux moments cruciaux de leur activité. Le traitement traditionnel des données n'est plus viable dans le monde actuel des systèmes en temps réel. Parce que collecter des informations, les stocker dans une base de données relationnelle ou un cluster Hadoop et exécuter des requêtes sur ces données pour découvrir des événements significatifs permet d'automatiser les décisions et les actions. Les entreprises ont besoin de réactivité en temps réel et même d'approches proactives pour rester compétitives.
Les programmes d'Event Processing agrègent les informations provenant de systèmes distribués en temps réel, en appliquant des règles qui révèlent des modèles, des relations ou des tendances clés. Un « Event Stream » est une séquence d'événements commerciaux ordonnés dans le temps. Avec l'Event Stream Processing, vous vous connectez à toutes les sources de données et vous normalisez, enrichissez et filtrez les données. Vous pouvez alors commencer à corréler les événements et, au fil du temps, vous voyez émerger des modèles qui décrivent les événements qui vous intéressent. Vous ajoutez des données contextuelles pour garantir une interprétation correcte des événements, puis vous appliquez une logique et des règles commerciales en temps réel ou du Machine learning pour déclencher des actions.
Une action peut consister à invoquer une application ou à lancer un processus, à stocker des données dans un registre permanent ou à transmettre des données en continu à un tableau de bord. Et, avec le machine learning en option, vous pouvez non seulement identifier la Next Best Action, mais aussi apprendre et améliorer continuellement les règles de gestion. La clé du succès du Event Stream Processing est le traitement des événements en temps réel pour identifier la prochaine meilleure action. Apprendre et améliorer dans une boucle continue.
Les plateformes d'Event Streaming traitent les données entrantes tandis qu'elles arrivent, au fur et à mesure qu'elles passent par le serveur. Elles effectuent des calculs ultra-rapides et continus sur des données en continu à grande vitesse et utilisent un moteur de requête continu qui déclenche des alertes et des actions en temps réel ainsi que des visualisations en direct configurées par l'utilisateur. L'event Stream Processing peut donner du sens à d'énormes quantités de données arrivant à grande vitesse dans votre entreprise pour vous aider à filtrer ce qui est important afin que vous puissiez automatiser les processus et répondre aux événements importants en temps réel.
