Qu'est-ce que l'analytique embarquée ?

L'analytique embarquée, ou business intelligence (BI) embarquée, est l'intégration de rapports, de tableaux de bord, de visualisations de données et d'autres puissantes fonctionnalités de BI dans une application d'entreprise ou un portail web. Les informations sont généralement affichées et gérées par une plateforme BI et placées directement dans l'interface utilisateur de l'application ou du produit afin d'améliorer l'utilisation des données et la prise de décision. Elle fournit aux utilisateurs les informations et les aperçus qu'ils souhaitent et dont ils ont besoin d'une manière qui leur est déjà familière.

Diagramme de l'analytique embarquée

L'analytique embarquée est conçue pour aider les utilisateurs professionnels en leur permettant de prendre de meilleures décisions au quotidien sur la base des données. Elle permet l'analyse en libre-service, grâce à une expérience, pour les utilisateurs d'une organisation, ou pour les clients d'une application ou d'un produit. Les utilisateurs peuvent rapidement poser des questions concernant leurs données et découvrir des informations significatives sans avoir à quitter l'environnement qu'ils utilisent au quotidien. Les utilisateurs peuvent profiter d'outils en libre-service tels que les data visualizations, les tableaux de bord interactifs et les rapports, pour transformer les informations en actions.

L'analytique embarquée n'en est pas à son coup d'essai, mais la technologie a continué à évoluer et à s'adapter aux besoins des clients au cours des 35 dernières années. Avec un taux d'adoption plus élevé que les autres outils de BI, plusieurs analystes industriels ont noté la croissance potentielle du marché de l'analytique embarquée. Ils prévoient un regain d'intérêt dans les années à venir, les organisations cherchant de nouvelles façons de tirer parti de leurs précieuses ressources de données.

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Quelle est la valeur de l'analytique embarquée ?

L'analytique embarquée fait intervenir la puissance de la BI directement dans l'expérience utilisateur d'une application existante, donnant aux utilisateurs ou aux clients un contexte plus riche et des informations nouvelles au sein des applications opérationnelles qu'ils connaissent déjà. Cette insertion de la BI dans des applications opérationnelles ou personnalisées déjà utilisées quotidiennement augmente l'adoption par les utilisateurs et rend les applications plus précieuses que la BI ou l'analytique traditionnelle. L'analytique embarquée place les données et les informations là où les utilisateurs en ont le plus besoin, ce qui peut conduire à des informations plus approfondies et à des actions plus intelligentes.

Quels sont les principaux avantages de l'analytique embarquée ?

L'analytique embarquée offre de nombreux avantages aux entreprises en leur permettant de tirer parti de leurs données grâce à des applications analytiques simples et conviviales.

Voici quelques-uns des principaux avantages de l'analytique embarquée dont les organisations peuvent tirer parti :

  • Business Intelligence là où les utilisateurs en ont besoin : En intégrant des rapports et des tableaux de bord au pixel près dans l'interface utilisateur (IU) d'une application, les utilisateurs trouveront les informations dont ils ont besoin de manière transparente, à partir de l'application qu'ils utilisent. Cela peut conduire à une adoption accrue des outils de BI et à de meilleures décisions grâce aux informations trouvées par les utilisateurs.
  • Rapports en libre-service : Réduisez les besoins en matière d'analyse et d'assistance informatique en permettant aux utilisateurs de trouver des informations et des réponses grâce à des interfaces utilisateur de rapports intuitives, par glisser-déposer. Grâce à un environnement de conception de rapports et de tableaux de bord conçu pour responsabiliser les utilisateurs, ces derniers peuvent se servir eux-mêmes de ce dont ils ont besoin sans attendre que d'autres équipes fournissent des analytiques embarquées personnalisées. Par conséquent, les équipes informatiques peuvent se concentrer sur d'autres tâches plus importantes que les demandes ad hoc des utilisateurs professionnels.
  • Amélioration de l'expérience client : Pour ceux qui créent des applications internes ou commerciales, l'analytique embarquée signifie que vos utilisateurs peuvent obtenir les réponses dont ils ont besoin sans quitter l'application. Il en résulte une productivité accrue et une meilleure expérience client. L'analytique embarquée intègre les outils dont les utilisateurs ont besoin dans l'application commerciale, ce qui simplifie l'expérience de l'utilisateur et conduit à une plus grande satisfaction du client.
  • Augmentation des revenus : L'analytique embarquée peut fournir un flux de revenus supplémentaires pour ceux qui l'utilisent dans des applications commerciales. Les entreprises peuvent facturer l'activation de rapports personnalisés. En fait, l'utilisation de l'analytique embarquée dans une application peut augmenter la valeur par utilisateur jusqu'à 1 250 %. En outre, elle peut devenir un avantage concurrentiel, en permettant une mise sur le marché plus rapide des nouveaux produits.

Quelles sont les capacités essentielles pour l'analytique embarquée ?

  • Des rapports au pixel près : L'analytique embarquée fournit des rapports et des graphiques interactifs au pixel près dans votre application, y compris le tri, le filtrage et le formatage à la volée des valeurs des colonnes et des en-têtes. Cela signifie que les rapports sont parfaitement formatés pour répondre aux exigences complexes de tout utilisateur.
  • BI mutualisé: À partir d'un environnement unique, les analytiques embarquées peuvent permettre d'isoler rapidement les utilisateurs par utilisateurs, rôles, rapports et autorisations connexes afin de séparer en toute sécurité un client d'un autre pour les applications basées sur le Software as a Service (SaaS). Cela permet également aux fournisseurs de gérer les ressources et les données de BI de plusieurs clients à partir d'un seul environnement, en toute sécurité et en toute simplicité.
  • Intégration native avec des applications personnalisées : L'analyse embarquée ouvre l'accès à de puissants services de BI en utilisant un cadre JavaScript pour contrôler rapidement et facilement la présentation et le comportement interactif des composants de BI au sein des composants de l'application dans laquelle ils sont intégrés.
  • Tableaux de bord interactifs : Grâce aux analytiques embarquées, les utilisateurs peuvent combiner des rapports interactifs, des graphiques et du contenu Web externe dans un seul écran pour former des tableaux de bord faciles à consulter pour les utilisateurs de votre application.
  • Rapports ad hoc : En intégrant des rapports en libre-service dans une application commerciale, les entreprises permettent aux utilisateurs de découvrir leurs propres réponses à l'aide d'une interface glisser-déposer que tout le monde peut utiliser. Les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence, peuvent créer leurs propres rapports, tableaux de bord et visualisations.
  • Connectivité Big Data : Utilisez l'analytique embarquée pour vous connecter à n'importe quelle source de données JDBC ou ODBC ou connectez-vous directement à Hadoop, MongoDB, Cassandra, et plus encore pour un reporting natif et des analyses en temps réel.
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Quelles sont les principales tendances en matière d'analytique embarquée ?

L'analytique embarquée a évolué depuis ses premiers cas d'utilisation : le reporting opérationnel intégré à un ERP, un CRM ou une application opérationnelle similaire. Les nouvelles analytiques embarquées s'étendent sur un certain nombre d'applications, ajoutent des capacités d'analyse, placent les capacités de création entre les mains des utilisateurs finaux et mettent l'accent sur une expérience utilisateur transparente, y compris l'interopérabilité entre l'application d'analytique embarquée et l'application principale.

Voici quelques exemples de cas d'utilisation de l'analytique embarquée :

  • Data as a Feature : Tout le monde sait que vous devez traiter les données comme un atout important dans votre entreprise, mais toutes les entreprises ne considèrent pas les données comme un élément clé de leurs applications. Les données en tant que fonctionnalité (Data as a Feature) signifient essentiellement de concevoir des applications et des produits qui donnent la priorité aux données en tant qu'élément central. S'assurer que les données sont intégrées de manière transparente dans une application est le seul moyen de répondre aux demandes des utilisateurs d'aujourd'hui, qui sont friands de données. Les entreprises doivent accepter l'idée que les applications doivent être conçues pour fournir les données dont les utilisateurs ont besoin, de manière perspicace. Cette tendance est due à la demande croissante des utilisateurs d'expériences d'application intuitives et faciles à comprendre.
  • Analytique embarquée Plus Data Science : Le défi auquel sont confrontés de nombreux data scientists est de savoir comment rendre les modèles opérationnels afin d'avoir une réelle valeur commerciale. Comment une entreprise peut-elle transmettre les informations obtenues grâce à la data science aux utilisateurs professionnels d'une manière qu'ils peuvent comprendre et exploiter pour prendre de meilleures décisions ? C'est là que l'analytique embarquée peut être utile. Elle peut distribuer les résultats de vos modèles de data science sous forme de rapports et de visualisations conviviaux, intégrés directement dans les applications quotidiennes des utilisateurs professionnels.
  • Architectures d'applications et de cloud : Les architectures de cloud modernes de plus en plus complexes ont affecté la manière dont les organisations déploient les analytiques embarquées. Les architectures d'application ont évolué vers des services légers et découplés ou des microservices. Par conséquent, moins d'organisations intègrent des applications de BI lourdes et monolithiques dans ces architectures modernes et distribuées. Au lieu de cela, il faut s'attendre à voir davantage de solutions de BI offrant à la carte de petits services de BI spécialisés, tels que les analytiques intégrées.