Qu’est-ce que la visualisation des données ?

La data visualization est la représentation graphique des données permettant aux individus de comprendre le contexte et la signification. La visualisation interactive des données permet aux entreprises d'explorer les détails en profondeur, d'identifier les modèles et les valeurs aberrantes, et de modifier les données traitées ou exclues.

Que fait la data visualization pour les utilisateurs ?

La data visualization est très souvent la première étape de la compréhension et de la communication des analyses, car les êtres humains comprennent beaucoup mieux les données lorsqu'elles sont présentées sous forme de graphiques plutôt que de chiffres. Lorsque les données sont visualisées, il est plus facile de voir les tendances émergentes, ce qui permet souvent d'en tirer des renseignements.

En tant que format plutôt intuitif, la data visualization est un moyen puissant de communiquer une découverte, permettant une collaboration plus facile et une innovation plus rapide. Avec l'omniprésence des données, la technologie de data visualization est de plus en plus utilisée et prolifère dans de nombreuses disciplines.

Les 3 principales capacités des systèmes de data visualization

Répondre aux besoins urgents des entreprises grâce à la data visualization.

L'analyse visuelle :

Les analyses visuelles pilotées par l'IA et les tableaux de bord peuvent être utilisés pour générer et fournir rapidement et facilement des informations à forte valeur ajoutée. Ces tableaux de bord permettent à tous les membres de votre entreprise d'utiliser les informations pour prendre de meilleures décisions grâce à la data discovery intelligente, le data wrangling, l'analyse géospatiale et l'analyse prédictive en un seul clic.

Analytique embarquée :

L'analyse embarquée a la capacité de fournir des informations dans un contexte que les applications commerciales, les employés et les clients utilisent déjà. Pour ce faire, le système doit être capable d'intégrer des rapports et des visualisations interactifs de manière transparente dans votre produit ou service.

Reporting d'entreprise :

Le système doit moderniser votre plateforme de reporting d'entreprise et fournir de manière rentable des rapports au pixel près. En générant des rapports qui relient vos données provenant de sources multiples, vous pouvez fournir des informations essentielles à l'ensemble de l'organisation.

Les avantages de la data visualization

Obtenez des informations plus rapidement

Donnez à chacun les moyens de transformer les données en informations rapidement et facilement. La data visualization permet de découvrir facilement les tendances et d'identifier plus rapidement les valeurs aberrantes. Ces informations permettent de mieux comprendre les performances de l'entreprise et les opportunités et risques qui se présentent.

Prenez de meilleures décisions, plus rapidement

Les organisations peuvent prendre rapidement des décisions fondées sur les données grâce à des visualisations qui affichent des données en temps réel de manière utile et instructive. En comprenant les informations et en collaborant avec d'autres personnes pour susciter des idées et repérer plus rapidement des modèles dans les données, l'époque où l'on se fiait à son instinct pour prendre des décisions rapides est révolue.

Conférez de l'autonomie à vos collaborateurs grâce à des analyses avancées

Désormais, un plus grand nombre de personnes au sein de votre entreprise peuvent bénéficier de tableaux de bord interactifs faciles à utiliser avec des analyses de flux intégrées géospatiales, prédictives et en un clic pour développer des connaissances plus approfondies, découvrir des modèles cachés et agir sur des opportunités commerciales à forte valeur ajoutée.

Améliorez la valeur de vos produits et services

Les données ont une valeur incroyable, mais la plupart les utilisateurs n'ont ni le temps ni la patience d'apprendre à utiliser des outils de business intelligence spécialisés. En intégrant l'analyse des données dans les applications et les processus métier des utilisateurs, elle devient pratique et intuitive.

Perdez moins de temps avec les requêtes d’analyse personnalisées

Libérez vos équipes techniques de l’écriture de code propre à chaque rapport ou visualisation ainsi que de tâches répétitives. Permettez-leur plutôt de se concentrer sur la création de produits et services en leur donnant les capacités de visualiser les données et d’obtenir eux-mêmes les réponses dont ils ont besoin.

Types de data visualizations

Types de data visualizations générales

• Graphiques
• Tables
• Graphiques
• Diagramme
• Cartes
• Infographies
• Tableaux de bord

Types de data visualizations spécifiques

• Graphique en aires
• Graphique à bulles
• Graphique en chandeliers
• Tableau à colonnes
• Graphique combiné
• Graphique en anneau
• Graphique en entonnoir
• Diagramme de Gantt
• Diagramme gauge
• Diagramme géographique
• Histogramme
• Graphique kago
• Courbe de tendance
• Diagramme logarithmique
• Diagramme Marimekko
• Graphique de Pareto
• Camembert
• Graphique en pyramide
• Graphique radar
• Nuage de points
• Graphique Spline
• Graphique stacked
• Graphique treemap
• Graphique waterfall

La meilleure approche de la data visualization

Les dirigeants des entreprises qui investissent massivement dans la data visualization attendent des résultats de leur investissement. Mais souvent, les visualisations créées manquent de valeur ou ne sont pas utiles à l'entreprise. Pour générer des data visualizations de qualité, vous avez besoin de concepteurs, de spécialistes de la gestion des données et d'experts en la matière. Vous ne pouvez pas compter sur une seule personne. Il faut plutôt former des équipes compétentes pour présenter les données de manière plus significative. En mettant en relation les personnes avec les compétences et les outils qui contribuent à l'excellence de l'image de marque de l'entreprise.

L'impact de la data visualization interactive

La data visualization interactive permet aux utilisateurs d'obtenir des informations précieuses plus fréquemment. Cela permet aux décideurs d'éviter les dangers liés à l'utilisation d'intuitions et de suppositions dans des situations où le temps compte. Grâce aux capacités de data visualization interactive, les utilisateurs obtiennent des informations qui leur permettent de prendre de meilleures décisions.

Principaux cas d'utilisation de la data visualization

• Suivi des données des clients
• Examen des mesures de performance
• Identifier les opportunités de marché
• Storytelling
• Analyse des relations
• Évaluation du changement dans le temps
• Trendspotting
• Comparaison des données historiques
• Offrir une vue d'ensemble