Qu'est-ce que la Data Exploration ?

La Data Exploration est la première étape de l'analyse des données. Elle permet d'explorer et de visualiser les données afin de découvrir des informations dès le départ ou d'identifier des zones ou des modèles à approfondir. Grâce aux tableaux de bord interactifs et à l'exploration des données par pointer-cliquer, les utilisateurs peuvent mieux comprendre la situation dans son ensemble et obtenir des informations plus rapidement.

Pourquoi la Data Exploration est-elle importante ?

Commencer par la Data Exploration aide les utilisateurs à prendre de meilleures décisions quant à l'endroit où creuser plus profondément dans les données et à avoir une compréhension générale de l'entreprise lorsqu'ils posent des questions plus détaillées par la suite. Grâce à une interface conviviale, toute personne au sein d'une organisation peut se familiariser avec les données, découvrir des modèles et poser des questions réfléchies susceptibles de susciter une analyse plus approfondie et précieuse.

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La Data Exploration et les outils d'analytique visuelle favorisent la compréhension, en permettant aux utilisateurs d'explorer les données dans n'importe quelle visualisation. Cette approche accélère le temps de réponse et approfondit la compréhension des utilisateurs en couvrant plus de terrain en moins de temps. La Data Exploration est importante pour cette raison car elle démocratise l'accès aux données et fournit des analyses gérées en libre-service. En outre, les entreprises peuvent accélérer la Data Exploration en approvisionnant et en fournissant des données par le biais de magasins de données visuels faciles à explorer et à utiliser.

Quels sont les principaux cas d'utilisation de Data Exploration ?

La Data Exploration peut aider les entreprises à explorer rapidement de grandes quantités de données afin de mieux comprendre les prochaines étapes en termes d'analyse approfondie. Cela donne à l'entreprise un point de départ plus facile à gérer et un moyen de cibler les domaines d'intérêt. Dans la plupart des cas, la Data Exploration implique l'utilisation de Data Visualization pour les examiner à un niveau élevé. En adoptant cette approche de haut niveau, les entreprises peuvent déterminer quelles sont les données les plus importantes et celles qui peuvent fausser l'analyse et doivent donc être supprimées. La Data Exploration peut également être utile pour réduire le temps consacré à des analyses moins utiles en choisissant dès le départ la bonne voie à suivre.