Qu'est-ce que Data as a Service (DaaS) ?

Data as a Service (DaaS) est une stratégie de data management qui vise à exploiter les données comme une ressource commerciale pour une plus grande agilité de l'entreprise. Elle fait partie des offres « as a service » qui sont devenues de plus en plus populaires depuis l'expansion d'Internet dans les années 1990 et qui a commencé avec l'introduction du « Software as a Service » (SaaS). Comme d'autres modèles « as a service », DaaS permet de gérer les quantités massives de données que les entreprises génèrent chaque jour et de diffuser ces informations précieuses dans toute l'entreprise pour faciliter une prise de décision basée sur les données.

L'approche DaaS est axée sur la mise à disposition des données provenant de diverses sources, à la demande, par le biais d'API. Conçue pour simplifier l'accès aux données, elle fournit des ensembles de données ou des flux de données organisés à consommer dans une série de formats, souvent unifiés à l'aide de data virtualization. En fait, une architecture DaaS peut inclure une gamme de technologies de data management, notamment data virtualization, services de données, analyses en libre-service et catalogage des données.

Essentiellement, DaaS permet aux entreprises d'exploiter leurs sources de données de plus en plus vastes et complexes pour fournir les informations les plus importantes aux utilisateurs. Cette démocratisation des données est essentielle pour toute entreprise désireuse de les transformer en valeur réelle. Elle représente une énorme opportunité de monétiser les données d'une organisation et d'obtenir un avantage concurrentiel grâce à une approche plus centrée sur les données des opérations et processus commerciaux.

Quels sont les avantages de Data as a Service ?

L'impact potentiel de Data as a Service (DaaS) est énorme. Et pas seulement en termes de chiffre d'affaire, car DaaS peut profiter à l'ensemble de l'entreprise et à ses clients lorsqu'il est exploité avec succès. Voici quelques avantages majeurs que DaaS peut apporter aux entreprises au fil du temps :

• Monétisation des données : disposer de suffisamment de données n'est plus un problème majeur pour la plupart des entreprises aujourd'hui. C'est l'organisation et l'intégration de ces données qui représentent le plus grand défi sur le marché actuel. Alors que de nombreux PDG ont investi massivement dans des initiatives de monétisation des données, très peu ont réussi à exploiter la pleine valeur de leurs données. DaaS pourrait être un moyen stratégique d'atteindre cet objectif. Améliorer l'accessibilité aux données peut le faire.
• Réduction des coûts : en exploitant toutes les sources de données d'une entreprise, en découvrant des informations et en les transmettant aux différents secteurs de l'entreprise pour qu'ils agissent plus intelligemment, on peut réduire considérablement le temps et l'argent consacrés aux mauvaises décisions. DaaS permet de prendre davantage de décisions fondées sur des données, en gaspillant moins de ressources pour des efforts inutiles et mal informés, et de moins suivre son instinct. De plus, DaaS peut aider les entreprises à développer des expériences personnalisées pour leurs clients en utilisant l'analyse prédictive, qui permet de comprendre les comportements et les habitudes des consommateurs, de mieux les servir et de les fidéliser.
• Des chemins plus rapides vers l'innovation : pensez à DaaS comme à l'ouverture des portes de la croissance. Avec les données au centre d'une entreprise, la croissance est rapide. En effet, les stratégies fondées sur les données permettent d'innover davantage avec moins de risques. Lorsque des données fiables sont disséminées aux différents départements et équipes qui en ont besoin, les idées basées sur ces données ont plus de chances d'être acceptées par les autres secteurs de l'entreprise et de réussir une fois mises en pratique. Les idées peuvent prendre leur envol plus rapidement grâce à l'accès aux données qui alimentent les nouvelles initiatives et stimulent la croissance.
• Prise de décision plus agile : Data as a Service (DaaS) représente une grande opportunité pour de nombreuses entreprises de traiter les données comme une ressource commerciale importante pour une prise de décision plus stratégique et une data management efficace. DaaS peut combiner des sources de données internes et externes, telles que les sources de données clients, partenaires et ouvertes, pour obtenir une vue globale de l'entreprise. DaaS peut également être utilisé pour fournir rapidement des données pour des analyses conçues sur mesure avec des API de bout en bout servant des cas d'utilisation spécifiques. DaaS peut aider à prendre en charge l'accès aux données en libre-service, en simplifiant l'accès aux données des utilisateurs professionnels grâce à un répertoire intuitif en libre-service. Cela peut réduire le temps consacré à la recherche de données et augmenter le temps consacré à l'analyse et à l'action sur les données.
• Culture axée sur les données : démanteler les data silos et fournir aux équipes les données dont elles ont besoin est un énorme défi pour les entreprises aujourd'hui. DaaS donne aux entreprises la possibilité de fournir des données intégrées à partir d'une liste croissante de sources de données, favorisant une culture axée sur les données et démocratisant l'utilisation des données dans les processus quotidiens. DaaS aide également les entreprises à gérer la marée montante de données et la complexité croissante des données grâce à des ensembles de données réutilisables pour une large exploitation de données. Ces actifs de données réutilisables peuvent favoriser le partage inter-entreprise et intra-entreprise, en établissant une compréhension centrale de l'entreprise. En ouvrant l'accès aux ressources de données critiques, DaaS peut aider les organisations à intégrer les données dans leurs pratiques commerciales.
• Moins de risques : DaaS peut contribuer à éliminer certains des préjugés personnels dans la prise de décision qui mettent souvent les entreprises en danger. Les entreprises qui fonctionnent à l'aveuglette échouent souvent. Les entreprises qui font confiance à un fournisseur DaaS sont habilitées par les données à prendre de bonnes mesures et à gagner. Grâce au DaaS, les entreprises peuvent exploiter la data virtualization et d'autres technologies pour accéder aux données, les combiner, les transformer et les fournir via des services de données réutilisables, en optimisant les performances des requêtes et en garantissant la sécurité des données et leur gouvernance. Ainsi, DaaS contribue à réduire les risques liés à des vues de données contradictoires ou incomplètes ou de mauvaise qualité.

Applications « Data as a Service »

DaaS peut être utilisé par diverses équipes et départements commerciaux pour améliorer les processus, notamment les suivants :

• Ventes et marketing
• Chaîne d'approvisionnement et gestion des stocks
• Excellence opérationnelle
• Optimisation de la fabrication
• Prise de décision au sein de l'entreprise
• Recherche et développement
• Ressources humaines

DaaS a également été mis en œuvre avec succès dans divers secteurs, notamment :

• Télécommunications
• Services financiers
• Gouvernement/secteur public
• Distribution
• Transport de personnes
• Énergie
• Logistique
• Santé

Les défis de Data as a Service

Bien que de nombreux cas d'utilisation commerciale puissent potentiellement bénéficier du DaaS, il existe plusieurs défis que les organisations doivent connaître avant de réaliser un investissement.

Le premier défi que les organisations peuvent rencontrer lorsqu'elles appliquent DaaS est la complexité des données. DaaS traite toutes les données de l'ensemble de l'organisation, et pas seulement un domaine ou un problème à résoudre, ce qui signifie que la feuille de route d'un tel projet doit être complète et peut prendre du temps pour être menée à bien correctement. Cela est particulièrement vrai pour les grandes entreprises submergées par des ensembles de données non structurées.

Dans le même ordre d'idées, DaaS peut être un défi car il nécessite souvent une stratégie à l'échelle de l'entreprise et peut exiger une direction de la part de la C-Suite. En fait, il fait souvent partie d'un effort plus vaste visant à rendre une organisation plus axée sur les données, à supprimer les data silos et à démocratiser l'accès aux données.

Enfin, compte tenu de la nature de plus en plus sophistiquée des menaces à la sécurité des données, il est essentiel que la sécurité soit une préoccupation majeure pour toute mise en œuvre de DaaS. Cela signifie qu'il faut s'assurer que les contrôles appropriés de data governance, de sécurité, de confidentialité et de qualité des données sont appliqués aux nouveaux composants DaaS. Toutes les ressources de données doivent également être bien documentées et localisables.