Qu'est-ce que le processus batch ?
Processus batch : un ordinateur traite un certain nombre de tâches qu'il a rassemblées en un groupe. Ce processus est conçu pour être entièrement automatisé et sans intervention humaine. Il est également appelé automatisation de la charge de travail (WLA) et ordonnancement des tâches.
Le processus batch est un moyen incroyablement rentable de traiter d'énormes quantités de données en peu de temps. Une fois qu'il a démarré, l'ordinateur ne s'arrête que lorsqu'il découvre une erreur ou une anomalie, auquel cas il en informe le membre du personnel ou le responsable concerné.

Quand le processus batch est-il utilisé dans les entreprises ?
Le processus batch présente toute une série d'avantages, mais il est idéal dans les entreprises où :
- Il y a un processus qui ne doit pas être traité immédiatement et les informations en temps réel ne sont pas nécessaires
- De grands volumes de données doivent être traités
- Il y a un laps de temps pendant lequel un ordinateur ou un système est inactif
- Un processus ne nécessite aucune intervention humaine et il est répétitif.
Un bon exemple de processus batch est la façon dont les sociétés de cartes de crédit établissent leurs factures. Lorsque les clients reçoivent leur facture de carte de crédit, il ne s'agit pas d'une facture séparée pour chaque transaction, mais d'une facture pour le mois entier. Cette facture est créée par un processus batch. Toutes les informations sont collectées au cours du mois, mais elles sont traitées à une certaine date, en une seule fois.
Historiquement, les banques utilisaient le processus batch à la fin de chaque journée afin de ne pas utiliser les ressources informatiques pendant les périodes de pointe. Cependant, de nos jours, les transactions sont généralement traitées immédiatement.
L'un des exemples de processus batch connu du grand public est celui des systèmes de messagerie. La plupart des programmes ont la capacité de stocker les e-mails pendant un certain temps après les avoir envoyés, puis de les envoyer par lots. Cela donne à l'utilisateur le temps de supprimer ou de modifier des e-mails avant leur envoi afin d'éviter le « regret de l'e-mail », par exemple, lorsque vous oubliez d'inclure une pièce jointe.
Pourquoi utiliser le processus batch ?
Le processus batch est apparu très tôt dans l'histoire de l'informatique. Des lots de cartes perforées contenant des instructions de programmation informatique étaient traités en une seule fois. Le lot était exécuté jusqu'à ce qu'il soit terminé ou qu'une erreur se produise, après quoi il s'arrêtait et une intervention manuelle était nécessaire.
Cette méthode était utilisée lorsque les ressources informatiques étaient limitées et ne disposaient pas de l'énorme puissance de traitement actuelle. En exécutant ces lots en fin de journée, les précieuses ressources informatiques n'étaient pas immobilisées et la machine pouvait traiter les données en masse à la vitesse maximale.
Le processus batch a beaucoup évolué au fil des ans. Aujourd'hui, les données par lots ne sont plus seulement un processus de « fin de journée » ou de nuit. Elles ne nécessitent pas de connexion à Internet pour être traitées et peuvent être exécutées de manière asynchrone. En gros, ces lots peuvent s'exécuter en arrière-plan à tout moment opportun sans interrompre les processus vitaux.
Mais même ainsi, malgré la puissance de calcul massive actuelle et l'informatique en cloud, il y a encore de très bonnes raisons d'utiliser les processus batch.
Avantages des processus batch
Rapidité et réduction des coûts
Les processus batch étant largement automatisés, ils ne nécessitent aucune intervention manuelle. L'automatisation réduit les coûts opérationnels et augmente la vitesse à laquelle les transactions et les données peuvent être traitées. Les organisations peuvent hiérarchiser l'ordre dans lequel les données sont traitées, si nécessaire.
Précision
En éliminant les interventions du processus, les erreurs humaines sont évitées, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent et se traduit par des données plus précises et des utilisateurs finaux plus satisfaits.
Fonctionnalités hors ligne
Les systèmes de processus batch fonctionnent hors ligne. À la fin de la journée, cette bête de somme est toujours en marche. Les gestionnaires peuvent contrôler le moment où un processus démarre pour éviter de surcharger le système et de perturber les activités quotidiennes.
Configurez et n'y pensez plus
Une fois que le système de processus batch est en place, il est automatique. Il n'est pas nécessaire de se connecter et de vérifier ou d'ajuster quoi que ce soit. S'il y a un problème, une notification d'exception est envoyée au membre du personnel concerné. Autrement, il s'agit d'une solution totalement autonome à laquelle les gestionnaires peuvent se fier.
Faites les choses avec simplicité
Il n'est pas nécessaire d'assurer un soutien continu du système, de saisir des données supplémentaires ou d'utiliser un logiciel spécialisé. Une fois que le système est opérationnel, aucune maintenance n'est nécessaire et c'est une solution à faible barrière d'entrée pour le traitement des données.
Des données précises pour le machine learning et l'intelligence artificielle
L'un des plus grands défis de l'intelligence artificielle est la mauvaise qualité des données. Les data scientists passent une grande partie de leur temps à nettoyer les données et à supprimer les erreurs et les incohérences. Le processus batch, en raison de sa nature automatisée, évite complètement les erreurs de données. Lorsqu'une anomalie est constatée, elle est immédiatement signalée afin d'être résolue rapidement. Le résultat final produit des données très précises qui permettront de créer des prédictions exactes.
Meilleure utilisation des systèmes informatiques existants
Permettre le traitement des données à un moment où le système est peu sollicité permet d'utiliser le système existant de façon optimale. Comme le processus batch peut être déclenché ou automatisé pour s'exécuter lorsque le système atteint un certain point de la bande passante, il est moins nécessaire d'acheter de nouveaux systèmes et les ressources existantes sont utilisées plus intelligemment.
Les défis du processus batch
Si le processus batch est une excellente solution, il ne convient pas à toutes les entreprises ni à tous les scénarios. Il existe des limites et des défis qui n'en font pas forcément la meilleure solution pour chaque organisation.
Formation et déploiement
Toute nouvelle technologie nécessite une formation. Les responsables et le personnel doivent comprendre les déclencheurs de lot, la planification et la manière de traiter les notifications d'exception et les erreurs.
La solution : la solution consiste en une formation approfondie, accompagnée de manuels simples et faciles à suivre. Une fois le système mis en place, les besoins de modifications peuvent être rares, il est donc important de procéder à une formation d'exception.
Le débogage des systèmes peut être assez complexe, il est donc préférable d'avoir un employé interne qui comprend et se spécialise dans ces systèmes. Certaines entreprises peuvent aussi privilégier l'embauche de consultants externes.
Coût
Pour les grandes entreprises et les organisations qui traitent des données volumineuses et continues, la mise en œuvre du processus batch permettra d'économiser du temps et de l'argent sur la main-d'œuvre. Cependant, pour une plus petite entreprise qui ne dispose pas de personnel chargé de la saisie des données ou d'un matériel suffisant pour maintenir le système, les coûts de démarrage peuvent rendre la solution irréalisable.
Solution : une analyse approfondie des coûts et des études de faisabilité du retour sur investissement doivent être réalisées avant de mettre en œuvre de tels systèmes.
Les alternatives au processus batch
Il existe deux manières alternatives de traiter les données. Toutes deux sont des développements récents dans l'histoire de l'informatique, accessibles uniquement grâce à la connectivité et à la plus grande disponibilité de la puissance de calcul.
Traitement des flux
C'est le cas lorsque les données sont traitées directement au fur et à mesure qu'elles sont reçues ou produites. La plupart des données constituent un flux continu ; pensez à l'activité sur un site Web, aux transactions financières, aux informations sur le trafic ou aux transactions par carte de crédit. Ces systèmes ne nécessitent pas le stockage de grandes quantités de données, mais plutôt un flux constant et instantané.
Le traitement en flux est utile lorsqu'un certain nombre d'actions se produisent fréquemment et que l'événement doit être traité rapidement. Par exemple, le cours des actions ou l'identification des transactions frauduleuses par carte de crédit.
Systèmes d'exploitation en temps réel
Ces systèmes traitent les données au fur et à mesure qu'elles arrivent, sans délai ni tampon. Les temps de traitement sont de l'ordre de la microseconde ; ces systèmes sont réactifs et utilisés lorsque le timing est d'une importance vitale. Pensez au contrôle du trafic aérien ou aux systèmes multimédias. Le traitement des données en quelques dixièmes de seconde est essentiel pour le produit fini : un avion qui atterrit sans problème ou des systèmes multimédias synchronisés.
Ces deux systèmes alternatifs ne conviennent pas à tous les environnements et cas d'utilisation. Lors de la mise en œuvre de systèmes, les entreprises devraient examiner leurs données et les résultats qu'elles souhaitent obtenir avant de prendre une décision.
Quand faut-il utiliser le processus batch ?
Comme indiqué ci-dessus, il existe des circonstances spécifiques dans lesquelles le processus batch est un choix idéal. Il n'y a pas de bonne ou de mauvaise réponse, et le bon choix peut même être un système hybride. Les systèmes médicaux sont de bons exemples d'options hybrides : les dispositifs médicaux portables, tels que les contrôles du taux de glycémie des diabétiques doivent être traités en continu, mais la facturation peut être effectuée par le biais d'un processus batch.
Les éléments qui n'ont pas besoin d'être traités en temps réel et qui sont des candidats idéaux pour le processus batch pourraient inclure :
- Traitement de la paie et des feuilles de temps
- Factures détaillées pour toute entreprise ou organisation qui accumule des données et produit un résultat principal à un moment donné
- Relevés bancaires
- Recherche et rapports
- Chaîne d'approvisionnement et exécution des commandes : contrairement au suivi des niveaux de stock, qui doit être immédiat, la commande d'un produit de remplacement peut être une tâche hebdomadaire ou mensuelle
- Les systèmes de facturation qui préfèrent facturer une fois par semaine ou par mois
- Gestion des mises à jour des bases de données
- Les fichiers sont convertis d'un fichier à un autre, par exemple, les factures de fin de mois qui passent d'un format à un PDF.
Lorsque les organisations envisagent le processus batch, elles doivent se poser les questions suivantes :
- Y a-t-il un grand nombre de tâches manuelles à accomplir ? Comment l'exactitude de ces tâches est-elle garantie ? Y a-t-il un système en place pour garantir leur exactitude et pour s'assurer qu'elles sont soumises et traitées dans le bon ordre ?
- Y a-t-il des tâches dans le système qui attendent que d'autres tâches soient terminées ? Savez-vous quand chaque tâche est terminée ou quand la prochaine va commencer ?
- L'organisation vérifie-t-elle manuellement la présence de nouveaux fichiers ? Existe-t-il une boucle de script suffisamment fréquente pour vérifier efficacement les fichiers ?
- Le système actuel comporte-t-il des reprises au niveau des tâches sur le serveur ? Est-ce que cela ralentit les flux de travail ou change la priorité d'autres tâches ? L'utilisation de votre serveur pourrait-elle être améliorée ?

L'avenir du processus batch
Avec l'énorme puissance de calcul et le cloud computing, le processus batch a-t-il un avenir ? Et comme les données deviennent de plus en plus complexes et diverses, et que le processus batch n'est plus la seule solution pour le data management, est-il encore pertinent ?
Le processus batch a encore sa place aujourd'hui et à l'avenir. La vitesse à laquelle les lots peuvent être traités sans interruption, et sans dépendre d'une connectivité à Internet ou d'une intervention humaine, est incroyable. La vitesse de la machine signifie que si vous preniez toutes les données et les saisissiez en temps réel, l'opération prendrait des heures, des jours ou des semaines supplémentaires. Le fait de ne pas devoir attendre des humains ou des appareils lents fait du processus batch une utilisation précieuse du temps informatique.
Si le processus batch était autrefois un processus statique, il est aujourd'hui beaucoup plus agile. Même si les approches manuelles et codées en dur visaient la cohérence, les résultats étaient aléatoires. Au fil de son évolution, le processus batch est désormais innovant et offre des flux de travail et des processus basés sur des règles qui créent une approche plus efficace, fiable, cohérente et agile.
De nos jours, les entreprises sont également confrontées à des réglementations et à des mandats stricts qu'elles n'avaient peut-être pas dans le passé. Ce changement peut dicter le besoin de flux de travail axé sur les politiques, avec des déclenchements dynamiques pour les processus par lots lorsque certains scénarios se produisent. Par exemple, si une violation se produit, elle peut déclencher un retour en arrière des données et une mise à jour des systèmes concernés, qui peuvent tous être automatisés et exécutés dans un processus batch.
Il est préférable d'utiliser le processus batch dans un certain nombre de processus, comme la commande de stocks. Plutôt que de commander et d'expédier les articles un par un, il est nettement préférable de tout commander lorsqu'un certain seuil est atteint ou à la fin d'une période de vente.
Un autre scénario consiste à enregistrer les informations provenant de l'Internet des objets (IoT). Les informations provenant d'un compteur intelligent, par exemple, ne sont pas nécessaires à la minute près. Si une panne ou un défaut se produit, il faut agir immédiatement, mais l'utilisation normale de l'électricité, de l'eau ou d'Internet n'a pas besoin d'être fournie toutes les secondes. L'envoi de données de cette manière peut représenter une charge pour les ressources.
Si la rapidité et la disponibilité de la connectivité des données permettent un traitement instantané et continu, il est toujours avantageux pour certains scénarios d'attendre simplement le processus batch. S'il peut être tentant de piloter tous les systèmes en direct, cela peut finir par créer beaucoup de travail supplémentaire et par immobiliser inutilement un système. Bien que certains puissent considérer le processus batch comme un artefact des systèmes existants, il a encore sa place aujourd'hui et à l'avenir.