Qu'est-ce qu'un graphique radar ?

Un graphique radar présente des données multivariées de trois ou plus variables quantitatives, cartographiées sur un axe. Il ressemble à une toile d'araignée, avec un axe central duquel partent au moins trois rayons. Sur ces rayons, les valeurs des données sont cartographiées. Ce graphique est conçu pour montrer en un coup d'œil les similitudes, les différences et les valeurs aberrantes pour un produit, un service ou tout autre élément d'intérêt.

Exemple de graphique radar

Il est également connu sous le nom de graphique araignée, carte toile, carte étoile, carte toile d'araignée, diagramme de Kiviat, carte polaire ou polygone irrégulier. L'inventeur de cette famille de graphiques est un Allemand nommé Georg von Mayr, qui a publié le premier graphique radar connu en 1877.

Pour vous donner un exemple simple de l'utilisation des graphiques radar, imaginez votre brownie préféré. Il existe de nombreux facteurs, ou variations, qui composent un brownie : la texture moelleuse, le goût du chocolat, l'ajout de noix et d'autres ingrédients tels que les canneberges, ainsi que la croûte, l'humidité et la densité.

Un diagramme radar pour les brownies aurait un « rayon » pour chaque facteur, et la marque sur la longueur du rayon indiquerait la mesure de cette variable. Par exemple, le brownie de votre mère peut être très bien classé en ce qui concerne la texture, mais elle ne met peut-être pas de noix ou d'autres ingrédients supplémentaires. Votre boulangerie préférée pourrait avoir un classement différent, avec l'inclusion de noix et une texture plus croustillante. Ensuite, une ligne est tracée à partir de chaque classement pour chaque variable, de sorte que le graphique ressemble finalement à une toile d'araignée.

Démonstration du graphique radar
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Quand faut-il utiliser les graphiques radar ?

Les graphiques radar sont plus avantageux lorsqu'il y a quelques articles à comparer. Cela peut se faire en superposant différentes informations concernant les produits sur le même graphique ou en ayant plusieurs graphiques affichant les mêmes rayons, mais analysant des produits différents. Par exemple, vous pouvez comparer les brownies de votre mère, ceux de la boulangerie et ceux de votre voisin en plaçant les graphiques les uns à côté des autres, ou encore, en faisant figurer les mesures sur le même graphique.

En termes d'utilisation professionnelle, les possibilités sont nombreuses. Pensez à l'analyse des compétences des membres du personnel. Ils pourraient être évalués en termes de communication, de résolution de problèmes, de travail en équipe, de capacité à respecter les délais, de ponctualité et de compréhension technique. Un graphique radar montre immédiatement où les membres du personnel sont évalués par rapport à leurs collègues.

Une autre utilisation des graphiques radar dans les entreprises est la gestion de l'amélioration de la qualité, car un graphique radar peut être utilisé pour afficher les mesures de performance.

Utilisez un graphique radar lorsque :

  • Il existe des observations multivariées
  • Il y a un nombre arbitraire de variables
  • Vous devez identifier les valeurs aberrantes
  • Vous devez effectuer des comparaisons entre produits ou services
  • Les ensembles de données sont de petite ou moyenne taille.

Lors de la création d'un graphique radar, il existe quelques bonnes pratiques :

  • Les variables doivent être disposées dans un ordre significatif
  • Plus de trois séries doivent être présentées sur leurs propres graphiques radar
  • N'utilisez pas trop de variables, sinon le graphique risque de devenir déroutant
  • S'il y a plusieurs séries de données, la couleur de remplissage doit être transparente.

Avantages d'un graphique radar

Les aberrations et les similitudes sont faciles à voir

L'avantage le plus important de l'utilisation d'un graphique radar est la visibilité immédiate des valeurs aberrantes. Toute mesure ou variable très différente des autres sur le graphique ou dans un ensemble de graphiques est très évidente. Les points communs sont également faciles à évaluer, surtout s'ils sont représentés sur le même graphique.

Inconvénients des graphiques radar

Cependant, l'utilisation d'un graphique radar présente également plusieurs inconvénients et difficultés qui seront abordés plus en détail ci-dessous.

Difficile de juger la longueur des rayons

Les distances sur les rayons sont difficiles à juger visuellement. Bien que les gens sachent et comprennent qu'une variable est plus longue ou plus courte qu'une autre, cela peut être difficile à quantifier. Dans ce cas, l'utilisation de cercles concentriques sur le graphique peut contribuer à rendre la longueur des rayons plus facile à évaluer. Envisagez dans ce cas d'utiliser un graphique linéaire si la compréhension de la longueur est importante.

Les graphiques radar peuvent fausser les données

Une fois que toutes les mesures sont placées sur le graphique, la zone est remplie. Cela peut fausser les données, car la zone ombrée devient un jugement visuel de la taille et des performances positives. De même, si un graphique comporte cinq variables mesurées jusqu'à 100 sur les rayons, un graphique qui donne une mesure de 90 est 10 % plus grand qu'un graphique qui totalise 82.

Les graphiques radar peuvent créer des liens là où il n'y en a pas

Si vous avez cinq variables sur un graphique et qu'elles sont toutes étiquetées sur les rayons, il pourrait être tentant de penser qu'il existe une relation entre les mesures juxtaposées. Cependant, si l'on reprend l'exemple du brownie, il peut n'y avoir aucune relation entre la texture et le niveau de saveur du chocolat, car il s'agit de deux variables distinctes.

Les graphiques radar peuvent provoquer des occlusions et des confusions

S'il y a trop de variables ou trop de séries de données, le graphique peut devenir déroutant. Ce problème est exacerbé si plusieurs séries de données sont tracées sur un même graphique et que les points de données peuvent être bloqués. Bien que le fait de garder l'ombrage des couleurs transparent puisse contribuer à arrêter l'occlusion, si plusieurs séries touchent la même mesure de variable, il devient plus difficile d'extraire une image claire des données.

De même, la psychologie entre en jeu en ce qui concerne les formes. Les humains reconnaissent et peuvent discerner les données dans des formes telles que les carrés, les cercles et les triangles. La nature aléatoire des formes des graphiques radar les rend moins utiles que des formes connues et quantifiables.

Alternatives aux graphiques radar

Vous trouverez ci-dessous quelques alternatives courantes aux graphiques radar.

Graphiques de coordonnées parallèles

Le graphique de coordonnées parallèles permet de comparer plusieurs caractéristiques à l'aide d'un ensemble de variables numériques. Chaque variable est tracée sur une ligne verticale, puis les multiples variables du graphique sont réunies. Cette méthode est idéale lorsqu'il s'agit de comparer de nombreux éléments mesurés sur la même échelle. Par exemple, si vous comparez 30 membres du personnel plutôt que deux, un graphique de coordonnées parallèles serait un moyen efficace de le montrer.

Graphiques glyphes

Ces graphiques sont similaires aux graphiques radar dans la mesure où les variables sont représentées par des pics proportionnels aux données. Bien que les graphique glyphes représentent les attributs des données sur un graphique, comme les graphiques radars, ils sont utilisés dans des scénarios très différents. Un graphique glyphe peut avoir plus ou moins de variables qu'un graphique radar et est souvent utilisé en plusieurs fois pour montrer des modèles dans le temps.

Graphiques linéaires

Alternative simple au graphique de coordonnées parallèles, un graphique linéaire peut montrer les classements sur une série de variables. Bien qu'il ne soit pas aussi agréable visuellement qu'un graphique radar, il peut être un moyen efficace de montrer les différences entre un petit nombre d'ensembles de données.

Boules de Harvey

Les boules de Harvey sont des caractères circulaires qui communiquent des informations qualitatives. Elles ressemblent à des cercles dans lesquels on a découpé des sections. Pour l'exemple du brownie, il y aurait six boules différentes, chacune représentant une variable distincte. Il est préférable de les utiliser lorsqu'il y a moins de variables, pas plus de quatre ou cinq, afin de conserver un tableau simple et facile à comprendre.

Diagrammes à barres

Les diagrammes à barres ou diagrammes à barres empilées peuvent constituer une autre option pour afficher les données. Les diagrammes à barres empilées peuvent particulièrement être efficaces, car ils montrent clairement la différence globale entre les totaux des variables. Ils peuvent également convenir à un certain nombre d'ensembles de données.

Les diagrammes à barres sont efficaces pour afficher des données avec de petits multiples, une approche développée par Edward Tufte. Les séries de données individuelles sont reportées sur des mini-diagrammes à barres et affichées à côté d'autres séries de données, ce qui facilite leur interprétation.

Sous les diagrammes à barres, les diagrammes de sucettes peuvent également être considérés comme une option. Une série de barres fines avec des points à leur extrémité est un autre moyen facile de présenter des informations qui pourraient autrement figurer sur un graphique radar.

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L'avenir des graphiques radar

Si les graphiques radar ont l'air intéressants, ils ne sont finalement pas la meilleure solution pour présenter des données. Ils posent des problèmes d'interprétation des informations, qui peuvent facilement devenir déroutant pour beaucoup de personnes. De nombreux autres graphiques sont bien plus efficaces pour présenter des données multivariées.