Qu'est-ce qu'un graphique circulaire ?
Un graphique circulaire est une technique de représentation graphique qui affiche les données dans un graphique de forme circulaire. Il s'agit d'un graphique statique composite qui fonctionne idéalement avec peu de variables. Les graphiques circulaires sont souvent utilisés pour représenter des échantillons de données, avec des points de données appartenant à une combinaison de différentes catégories. Chacune de ces catégories est représentée par un « morceau ». La taille de chaque morceau est directement proportionnelle au nombre de points de données qui appartiennent à une catégorie particulière.
Prenons par exemple un graphique circulaire représentant les ventes réalisées par un magasin de détail en un mois. Les morceaux représentent les ventes de jouets, de décoration intérieure, de meubles et de produits électroniques.
Le graphique circulaire ci-dessous représente les données relatives aux ventes. 43 % des ventes concernent les meubles, 28 % les produits électroniques, 15 % les jouets et 14 % la décoration intérieure. La somme de ces nombres est égale à 100 %, comme cela devrait toujours être le cas avec les graphiques circulaires.
Les graphiques circulaires ont été inventés par William Playfair en 1801. Les premiers graphiques circulaires sont apparus dans son livre Commercial and Political Atlas and Statistical Breviary. Playfair, un ingénieur écossais, est considéré comme le fondateur des méthodes graphiques en statistiques.
Quand faut-il utiliser des graphiques circulaires ?
Un graphique circulaire ne convient pas forcément à tous les types de données. Le graphique circulaire ci-dessous représente la proportion des ventes réalisées par les différents services d'un magasin de vente en gros. 
Parties distinctes
Lorsque les données sont constituées de parties distinctes, un graphique circulaire est le mieux adapté pour les représenter. Le but de l'utilisation d'un graphique circulaire est de comparer la contribution de chaque partie à l'ensemble des données. Dans l'exemple ci-dessus, les données sont constituées des ventes du rayon des meubles (43,3 %), des produits électroniques (28,2 %), de l'épicerie (14,4 %) et des jouets (14,1 %). Le graphique permet de visualiser la contribution de chaque rayon au total des ventes.
Représentation sans durée
Un graphique circulaire convient lorsque la data visualization n'a pas besoin de représenter le temps. Contrairement à certains types de graphiques qui ont une dimension qui représente le temps, le graphique circulaire n'en a pas. Dans l'exemple ci-dessus, la représentation des données de vente n'indique pas quand ces ventes ont été réalisées. Les graphiques circulaires ne peuvent pas représenter l'évolution des données dans le temps.
Peu de composants
Un graphique circulaire fonctionne mieux si les données de l'échantillon ne comportent que quelques éléments. Dans l'exemple ci-dessus, les données de vente des quatre services sont représentées. Plus le nombre de catégories augmente, plus le nombre de morceaux augmente. Il peut être difficile d'interpréter un graphique circulaire comportant de nombreux petits morceaux.
Visualisation facile
Les graphiques circulaires sont idéaux pour visualiser la contribution de chaque catégorie aux données de l'échantillon. Dans l'exemple ci-dessus, sans même lire les chiffres, il est facile de visualiser que le service des meubles contribue le plus aux ventes de l'entreprise.
Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser un graphique circulaire ?
Trier les morceaux du graphique circulaire en fonction de leur taille
Un graphique circulaire représente la contribution de chaque partie des données à un tout. La taille de l'arc de chaque morceau est directement proportionnelle à la contribution de cette partie. Par conséquent, il est préférable d'ordonner les morceaux en fonction de leur contribution au tout. Une pratique courante consiste à placer le plus grand morceau en haut à droite du graphique.
Dans l'exemple ci-dessous, le graphique de droite est ordonné et le graphique de gauche n'est pas ordonné en fonction de la taille des morceaux. Il est facile de voir que le graphique de droite est simple à comprendre, tandis que le graphique non ordonné de gauche s'avère un peu lourd.
Fusionner les petites catégories
Les graphiques circulaires sont idéalement adaptés aux données qui ne comprennent que quelques catégories. Lorsque le nombre de catégories augmente, la taille des morceaux devient diminue. La meilleure pratique consiste à limiter le nombre de morceaux à environ cinq. S'il y a plus de cinq morceaux, il est préférable de combiner des catégories plus petites. Dans l'exemple ci-dessous, le graphique de gauche comporte neuf catégories. En combinant les trois plus petits nombres en une seule catégorie, nous parvenons à obtenir une meilleure représentation.
Éviter les effets inutiles
L'ajout d'effets visuels, tels qu'un effet tridimensionnel, peut déformer un graphique circulaire. Ces effets sont souvent appliqués pour mettre l'accent ou pour améliorer l'esthétique. Parfois, ces effets sont inutiles et rendent l'interprétation du graphique circulaire difficile. La meilleure pratique consiste à ajouter aux graphiques circulaires les seuls effets visuels nécessaires.
Types de graphiques circulaires
Graphique en anneau
Un graphique en anneau est une variante du graphique circulaire dans laquelle la partie centrale du graphique est supprimée. La zone supplémentaire au milieu du graphique peut être utilisée pour ajouter des étiquettes supplémentaires au graphique. Le graphique circulaire et le graphique en anneau ont pratiquement la même lisibilité. Dans la plupart des cas, le choix entre un graphique circulaire et un graphique en anneau se base sur des exigences esthétiques.
Graphique circulaire en 3D
La forme 3D est souvent utilisée pour améliorer l'esthétique du graphique circulaire. Comme nous l'avons vu dans la section précédente, un graphique circulaire en 3D peut être moins lisible qu'un graphique circulaire en 2D. La dimension supplémentaire n'ajoute pas de nouvelles informations et ne nuit pas à la facilité d'interprétation.
Graphique circulaire éclaté
Dans cette variante, un ou plusieurs morceaux du graphique circulaire sont écartés du centre pour mettre l'accent sur un élément. Bien qu'il améliore l'esthétique du graphique, le graphique circulaire éclaté peut nuire à la lisibilité. Il est essentiel de n'utiliser le graphique circulaire éclaté que si cela s'avère nécessaire.
Quand ne pas utiliser les graphiques circulaires ?
Évitez d'utiliser les graphiques circulaires pour représenter des données incompatibles
Un graphique circulaire est utile pour représenter des données qui font partie d'un tout. Comme vous pouvez le voir dans les exemples ci-dessus, les catégories telles que les meubles, les produits électroniques, les jouets et les produits d'épicerie font partie des données du commerce de gros et leur total est de 100 %. Un graphique circulaire n'a pas de sens s'il représente des données disjointes et ne s'intègre pas dans un ensemble de données complet.
Évitez d'utiliser les graphiques circulaires pour comparer des données
Il n'est pas judicieux de comparer deux graphiques circulaires pour comprendre l'évolution de données dans le temps. Il s'avère compliqué de comparer deux graphiques circulaires morceau par morceau et il est souvent difficile de tirer des enseignements d'une telle comparaison.
Évitez d'utiliser les graphiques circulaires pour comparer des morceaux
Si les graphiques circulaires donnent une bonne visualisation de la manière dont les différentes catégories de l'échantillon de données contribuent à un tout, ils ne constituent pas un excellent moyen de comparer les morceaux. La comparaison des tailles des morceaux risque de ne pas donner d'idée claire sur les éventuelles différences qui existent entre eux. Cela peut fonctionner si un morceau est beaucoup plus grand que l'autre, mais la comparaison basée sur les tailles des morceaux ne fonctionnera pas pour les nombres trop proches les uns des autres.
Quelles sont les alternatives aux graphiques circulaires ?
Les graphiques circulaires présentent certains inconvénients dans la data visualization. Pour interpréter les graphiques circulaires, il faut comparer l'angle ou la surface des morceaux. Or, comparer des surfaces ou des angles n'est pas aussi facile que de comparer des hauteurs. Par conséquent, de nombreuses entreprises pensent que les graphiques circulaires ne sont pas un choix idéal pour la représentation de données.
Le diagramme à barres est une alternative courante au graphique circulaire. Il existe également d'autres types de graphiques qui remplissent parfaitement les fonctions du graphique circulaire et permettent de visualiser les données plus clairement.
Histogramme
Le diagramme à barres est une alternative largement acceptée au graphique circulaire. Les diagrammes à barres représentent les différentes catégories d'un ensemble de données sous forme de barres de différentes longueurs. Il est plus facile de comparer la longueur de ces barres que la surface des morceaux d'un graphique circulaire. Le graphique circulaire donne une vue plus complète de la façon dont chaque partie contribue à un tout. Le diagramme en barres offre une comparaison plus précise entre les différentes catégories.
Graphique en gaufre
Un graphique en gaufre est également connu sous le nom de graphique carré. Le graphique en gaufre se présente sous la forme d'une grille comportant 100 icônes. Chaque icône d'un graphique en gaufre représente 1 % des données. Les différentes couleurs représentent les catégories de données du diagramme. Le nombre total d'icônes pour une catégorie particulière représente la proportion de cette catégorie par rapport à l'ensemble des données. Contrairement au graphique circulaire, chaque catégorie du graphique en gaufre est arrondie à un nombre entier.
Diagramme à barres empilées
Un diagramme à barres empilées peut remplacer efficacement un graphique circulaire pour représenter une comparaison entre le tout et une partie. Bien qu'ils soient moins fréquemment utilisés, les diagramme à barres empilées sont la contrepartie rectangulaire des graphiques circulaires.