Qu'est-ce qu'un graphique linéaire ?

Un graphique linéaire fournit la représentation graphique la plus claire des variables qui dépendent du temps. C'est également le mode privilégié de représentation des tendances ou des variables sur une période de temps. Les gens sont familiers avec ce graphique simple, composé de valeurs de données représentées par des points le long des axes X et Y et reliées par des segments de ligne. En général, le temps est représenté sur l'axe des X, et l'axe des Y représente un paramètre intéressant dans le contexte de la période suivie.

Pour beaucoup, le graphique linéaire est le premier type de graphique appris à l'école et celui que nous rencontrons encore et encore au cours de nos vies : dans les médias, dans les rapports d'entreprise et dans les études scientifiques.

Les graphiques linéaires représentent des éléments de la vie quotidienne, comme les tendances météorologiques hebdomadaires, le cours des actions, les sujets en vogue sur les réseaux sociaux et les informations sur la santé.

Dans quels cas les graphiques linéaires sont-ils utiles ?

1. Lorsque vous suivez une variable qui dépend du temps

Les graphiques linéaires sont utiles à presque tout le monde, dans tous les secteurs :

• Les publicistes, les gestionnaires de marque ou les spécialistes des relations publiques suivent le classement de leurs clients sur les réseaux sociaux au fil du temps afin de planifier des campagnes.
• Les investisseurs veulent suivre la progression de leurs actions et autres intérêts financiers.
• Les responsables des soins de santé ou de la santé publique suivent les tendances de la prévalence de diverses maladies.

L'utilisation d'un graphique linéaire est idéale pour suivre une ou plusieurs variables sur une période définie ou continue.

2. Garder un œil sur les tendances

Les diagrammes temporels permettent aux lecteurs de déterminer le moment exact où un événement important s'est produit, ainsi que les éventuelles fluctuations. Par exemple, lorsque les températures nocturnes connaissent une baisse soudaine. Les graphiques linéaires sont également utiles pour détecter les anomalies des activités sismiques. Les graphiques linéaires montrent aux observateurs où chercher des réponses.

3. Pour repérer et comparer les tendances entre plusieurs variables reliées.

Les graphiques linéaires illustrent l'interaction des relations. Par exemple, l'augmentation des mesures de santé préventives par rapport à la diminution du nombre de cas de rhumes saisonniers.

Meilleures pratiques lors de la création d'un graphique linéaire

Pour l'itération la plus simple d'un graphique linéaire, les données peuvent d'abord être organisées dans un tableau comportant au minimum deux colonnes. Les valeurs de la première colonne correspondent aux positions des points sur l'axe des X. Chaque colonne suivante correspond au positionnement des points sur l'axe Y. Voici quelques bonnes pratiques :

• Commencez toujours l'échelle à zéro et, à moins qu'une autre utilisation soit spécifiquement requise, utilisez une échelle linéaire.
• Étiquetez clairement le graphique et s'il comporte plusieurs lignes, assurez-vous de fournir une clé.
• Utilisez différentes couleurs pour les différentes lignes, le cas échéant.

Variantes du graphique linéaire

Le graphique linéaire est un graphique simple, à deux dimensions, avec un axe X et Y, où chaque point représente une seule valeur. Les points de données sont reliés par une ligne pour représenter une tendance, généralement dans le temps.

Toutefois, ce simple graphique linéaire bidimensionnel présente quelques variantes. Dans la liste ci-dessous, les graphiques linéaires avec zoom et défilement sont surtout applicables dans les représentations de graphiques sur support numérique :

1. Graphique linéaire à plusieurs séries
2. Graphique linéaire à plusieurs axes
3. Graphique linéaire à échelons
4. Graphique linéaire zoom
5. Graphique linéaire de défilement
6. Graphique linéaire Spline ou à courbe ajustée

Le graphique linéaire à plusieurs séries

Comme son nom l'indique, le graphique linéaire à plusieurs séries permet de visualiser des modèles lors de la comparaison de tendances entre plusieurs ensembles de données qui peuvent être liés ou non. En d'autres termes, différentes entités ou groupes sont représentés sur la même échelle à des fins de comparaison. Des segments de ligne relient les points de données. Ce type de graphique linéaire est utile pour mesurer les performances d'un ensemble de données par rapport à un autre.

Le graphique linéaire à plusieurs axes

Le graphique à plusieurs axes est conçu pour tracer des ensembles de données avec une variété d'unités de mesure et de plages d'échelle. Par exemple, un graphique linéaire à plusieurs axes peut représenter la température en fonction des précipitations pour une unité de temps telle qu'une semaine ou un mois. Il y a généralement un axe X représentant l'unité de temps, flanqué de plusieurs axes Y représentant les variables suivies.

Le graphique linéaire à échelons

Ce graphique permet de visualiser les schémas des événements qui ne sont pas continus ou fragmentés. Le graphique linéaire à échelons est idéal pour décrire des événements intermittents résultant d'un changement de valeurs le long de la série. Des lignes verticales et horizontales relient les points de données pour former une progression en escalier de la série. Un graphique linéaire à échelons est idéal pour illustrer des cycles de production intermittents ou les taux d'admission dans un établissement d'enseignement, par exemple.

Le graphique linéaire zoom

Ce graphique zoom multiplie le potentiel des graphiques linéaires. D'une part, il est numérique, ce qui ouvre la possibilité de zoomer et de faire des panoramiques pour examiner de plus près n'importe quel point de la série. Les fonctions de zoom et de panoramique permettent d'analyser une multitude de points de données à des niveaux macroscopiques et microscopiques. Si cela était tenté dans un simple graphique linéaire, les données seraient indéchiffrables. C'est pourquoi le graphique linéaire avec zoom est idéal pour examiner des modèles sur de grandes périodes de temps, comme des décennies.

Dans le graphique linéaire zoom, chaque ligne est constituée de points de données appartenant à une catégorie spécifique. Plusieurs lignes de ce type, représentant chacune une catégorie, sont juxtaposées les unes aux autres.

Les graphiques linéaires zoom sont très utiles dans des domaines tels que l'immobilier, où il est plus facile de suivre et de comparer les différents types de maisons qui se vendent (ou pas) sur une période de temps, telle que deux décennies. Ou dans le domaine de la santé, où les données relatives aux patients peuvent être comparées sur plusieurs zones géographiques et plusieurs générations.

Le graphique linéaire de défilement

Le graphique linéaire à défilement peut être parcouru en continu, grâce à la barre fournie en bas. Il s'agit du cousin numérique du graphique linéaire zoom, bien que sa structure soit plus simple. Il permet de suivre un grand nombre de points de données sur une période de temps potentiellement infinie. Les ventes ou les taux de dépense dans le temps sont généralement suivis avec ce type de graphique.

Le graphique Spline

Le graphique Spline est une variante incurvée du graphique linéaire droit, avec des segments de ligne joignant les points de données le long des axes X et Y pour créer une ligne fluide par opposition à une ligne droite rigide. Cette « courbe ajustée » offre une option visuelle différente. Plusieurs catégories peuvent être analysées dans le contexte les unes des autres à l'aide d'un graphique Spline à plusieurs séries, qui est lui-même une variante du graphique linéaire à plusieurs séries.

Limites du graphique linéaire

1. Le potentiel de désordre

Lorsque vous concevez un graphique linéaire à séries multiples, concentrez-vous sur les éléments qui comptent. Un trop grand nombre de catégories génère du désordre, et les modèles deviennent trop enchevêtrés pour avoir un sens. Les experts recommandent de ne pas conserver plus de quatre lignes, chacune représentant un groupe ou une catégorie.

2. Le mandat d'uniformité d'échelle

Pour obtenir un sens précis de la comparaison, les groupes ou catégories juxtaposés doivent être mesurables sur la même échelle. De plus, les données doivent être tracées en continu, à intervalles réguliers et égaux, pour être représentées et lues avec précision. Les graphiques linéaires ne sont précis que si les axes suivent les mêmes échelles, qui sont uniformément espacées.

3. Le nombre de classes ou de groupes est limité

Même lorsque l'intervalle entre les classes est régulier, le créateur ne doit pas tracer trop ou trop peu de classes. Cela conduirait à l'absence de modèles de données importants lors de l'analyse.