Qu'est-ce qu'un graphique de combinaison ?

Un graphique de combinaison compare les données de quelques catégories différentes sur une période de temps. En général, il y a deux ou trois types de graphiques combinés ensemble pour montrer une relation entre les points de données. Généralement, un diagramme à barres et un diagramme linéaire sont utilisés ensemble. Cependant, un graphique en aires ou un diagramme à points peut être incorporé.

Exemple de graphique de combinaison

Les graphiques de combinaison sont conçus pour mettre visuellement en évidence les différences entre des ensembles de données et faciliter la visualisation d'un ensemble d'informations présenté en relation avec d'autres données.

Par exemple, dans l'exemple ci-dessous, le graphique de combinaison utilise un diagramme à barres et un graphique linéaire. Les barres indiquent la valeur en dollars des ventes de produits électroniques dans une chaîne de magasins des États-Unis. La ligne indique le nombre de clients uniques présents.

La façon dont ce graphique est présenté montre la corrélation, le cas échéant, entre les volumes des ventes et le nombre de clients. Cela permet aux parties prenantes d'identifier les relations positives ou négatives et permet d'éclairer la prise de décision.

Exemple de graphique de combinaison avec axe secondaire

Ce graphique, pour plus de clarté, comporte un axe secondaire sur le côté droit. Il fournit des informations plus approfondies et facilite la lecture et la compréhension.

Démonstration de graphique de combinaison
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Quand utiliser les graphiques de combinaison

Parce que les graphiques de combinaison sont un moyen flexible d'afficher des données, ils constituent un complément utile à de nombreux rapports et présentations. Ils constituent également la base d'outils analytiques tels que l'analyse de Pareto.

Il est idéal d'utiliser un graphique de combinaison lorsque :

  • Il existe des types de données mixtes (par exemple, prix ou volume)
  • Il est nécessaire de montrer une sorte de relation ou de tendance entre les types de données
  • Les chiffres des données varient considérablement d'un type de données à l'autre
  • Toute valeur aberrante doit être identifiée
  • Il est nécessaire de communiquer la forme des données plus que la valeur des données catégorielles.

L'analyse de Pareto et les graphiques de combinaison

Une analyse de Pareto est une technique mathématique qui est utilisée dans la prise de décision. Elle utilise le principe de Pareto 80/20 selon lequel 20 % du travail génère 80 % des bénéfices. Ce graphique aide les entreprises à identifier les tâches qui produisent les effets les plus importants.

Graphique de combinaison Exemple d'analyse de Pareto

Cet exemple montre une analyse de Pareto en action. Ce graphique de combinaison particulier montre le vendeur avec le plus grand volume de ventes sur le côté gauche du graphique. L'élément linéaire montre le pourcentage des ventes totales depuis la gauche, à zéro, jusqu'à 100 % sur le côté droit.

Ce graphique montre clairement le principe de Pareto en action, avec 20 % de la main-d'œuvre réalisant 80 % des ventes. Le suivi du graphique linéaire montre une escalade rapide sur la gauche et une lente décélération sur la droite.

Bien sûr, cela ne fournit pas toutes les informations, comme par exemple si certains membres du personnel sont employés à temps partiel ou dans quelles succursales ils travaillent, mais cela permet de maintenir un contrôle de qualité pour le personnel.

Types de graphiques de combinaison

Graphique de combinaison à barres et à lignes

Ce graphique à barres horizontales est associé à un diagramme à lignes verticales. Il s'agit d'une source d'information riche, qui permet de comprendre et de montrer les relations.

Graphique de combinaison de colonnes et de lignes

Avec des barres verticales et une ligne horizontale, il est préférable de montrer des données catégorielles tandis que la ligne représente la distribution et la tendance des données dans le temps. Vous pouvez également ajouter plusieurs colonnes, en ajoutant une autre catégorie ou un autre ensemble de données.

Il est préférable de les utiliser lorsque l'objectif est de détecter des tendances, car les lignes verticales ne sont pas aussi faciles à interpréter.

Graphiques de combinaison de surfaces, de colonnes et de lignes

Les graphiques à aires sont des graphiques linéaires qui créent une zone ombrée. Souvent utilisés dans des graphiques de combinaison, ils permettent de visualiser et de comparer des ensembles de données facilement. Bien qu'ils puissent être efficaces, il faut veiller à ce qu'ils ne soient pas surchargés ou désordonnés. En général, les valeurs les plus faibles se trouveront dans une zone en bas, la colonne suivante et la ligne en haut.

Avantages des graphiques de combinaison

Montrer les valeurs aberrantes

Vu que les graphiques de combinaison sont le plus efficaces lorsqu'ils sont utilisés pour montrer des relations et des modèles, ils montrent aussi clairement les valeurs aberrantes. Ils sont idéaux pour identifier les problèmes ou les points positifs qui peuvent déterminer si des changements doivent être apportés ou si un problème doit être résolu. Par exemple, si un magasin a un faible nombre d'acheteurs uniques, mais un taux de vente élevé, cela peut être étudié et des stratégies peuvent être déployées dans tous les magasins pour reproduire la situation.

Montrer les influences et les relations

Le plus grand avantage des graphiques de combinaison est leur capacité à montrer les relations entre les ensembles de données. Que ce soit pour démontrer le principe de Pareto ou un autre type d'influence et d'interaction, un graphique de combinaison est le meilleur moyen de le communiquer facilement.

Les défis des graphiques de combinaison

Des relations trompeuses

Méfiez-vous des relations trompeuses. Vous pouvez avoir deux ensembles de données très différents sur un même graphique et donner l'impression que les points de données sont liés. Cela est parfois fait intentionnellement pour induire en erreur les personnes qui consultent les graphiques.

Ils peuvent être difficiles à interpréter

Si les données ne sont pas correctement mises en correspondance avec d'excellentes échelles, le résultat peut être écrasant ou déroutant. Il faut faire preuve de prudence lors de la création de graphiques de combinaison pour s'assurer qu'ils sont correctement configurés. En réduisant au minimum le nombre d'ensembles de données, il est également plus facile de les comparer et de les interpréter.

Conseils pour de bons graphiques de combinaisons

Quelques pratiques permettent de s'assurer qu'un graphique de combinaison est précis, facile à déchiffrer et utile :

  • Les couches doivent être disposées de manière à ce que toutes les informations soient visibles. Par exemple, s'il y a des barres, une ligne et un graphique en aires, vous aurez besoin de la ligne comme couche supérieure, et les barres et la surface ombrée dans la deuxième ou troisième couche, selon les volumes.
  • Faire simple. Tout graphique devient difficile à déchiffrer lorsqu'il contient trop d'informations. Des lignes multiples, des barres empilées et des couches supplémentaires d'aires ombrées peuvent donner au graphique un aspect surchargé et compliqué.
  • Étiqueter correctement les axes et les légendes. Tous les axes doivent être correctement étiquetés pour montrer ce qui est mesuré et affiché. S'il est tentant de dire que tous les graphiques doivent commencer à zéro, ce n'est pas toujours le cas, mais il faut veiller à ce que l'échelle ne fausse pas les données.
  • Choisir une échelle qui ne soit pas trompeuse. Si deux ensembles de données similaires sont affichés, choisissez judicieusement les mesures afin que les données ne soient pas faussées.
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Quand utiliser d'autres types de graphiques

Dans certains cas évidents, les graphiques de combinaison seront inadéquats ou d'autres types de graphiques seront plus appropriés.

  • Lorsqu'il y a plus de quatre ensembles de données, il est judicieux d'envisager d'autres formes de graphiques. Les diagrammes à barres empilées peuvent être une option efficace, en permettant au lecteur d'évaluer la situation dans son ensemble et d'identifier les changements importants.
  • Les graphiques linéaires multiples sont l'autre moyen classique de présenter différents ensembles de données. Ils ont moins de fonctionnalités qu'un graphique de combinaison, avec seulement les deux axes traditionnels.
  • Demandez-vous si un tableau n'est pas plus approprié pour fournir les informations. Bien qu'il ne soit pas aussi efficace visuellement, il est précis et simple à créer.

Les graphiques de combinaison sont destinés à un éventail spécifique de circonstances, mais lorsqu'ils sont utilisés correctement, ils peuvent constituer un moyen exceptionnel d'afficher des informations.