TIBCO® Streaming

Agissez sur les informations IoT, interrogez en continu et analysez les data en streaming data en un clin d'œil. Pour des opérations et des analyses temps réel, déployez rapidement des applications intelligentes et agissez à partir de nouveaux modèles, sans complexité supplémentaire.

TIBCO® Streaming est un logiciel de streaming analytique compatible cloud qui permet de créer rapidement des applications temps réel, à un coût inférieur et sans risque.

Bénéfices

Agissez sur ce qui est important

En s'appuyant sur une information de qualité, toutes les mesures sont prises au bon moment et ont ainsi un impact optimal. Avec l'analyse hyperconvergée, les analystes métier peuvent détecter les tendances et les schémas émergents en temps réel, anticiper les conditions futures et prendre les mesures qui s'imposent au moment le plus stratégique. Grâce à TIBCO Streaming, il est possible d'automatiser la prise de décision et d'utiliser des modèles prédictifs.

Créez des applications temps réel à un coût abordable

Accélérez la création d'applications temps réel

Avant TIBCO Streaming, l'analyse des flux de données temps réel était complexe et onéreuse. Aujourd'hui, avec la création visuelle et le low-code, les cycles de développement sont plus courts, les coûts de programmation sont considérablement réduits et le délai de rentabilisation est réduit.

Automatisez les décisions et les actions

Le seul moyen de faire évoluer le processus décisionnel est l'automatisation. En temps réel, détectez les schémas, prédisez ce qui va se passer, décidez, ou choisissez une décision automatique, puis appliquez une mesure automatisée.

Utilisez une architecture compatible cloud

L'architecture cloud native de TIBCO Streaming vous fournit le support idéal pour les déploiements dans des clouds privés et publics, notamment AWS, Azure et GCP. Le déploiement est également possible on-premise ou dans des conteneurs comme Docker et Kubernetes.

Choisissez l'innovation

Avec TIBCO Streaming, innovez grâce à des technologies ouvertes et flexibles comme Apache Kafka. Étendez l'usage de la plateforme avec des API qui vous permettent de créer des connecteurs et de personnaliser l'approche client. Augmentez la valeur ajoutée et accélérez la mise sur le marché grâce aux accélérateurs TIBCO et aux développements réutilisables, fournis par la communauté TIBCO GitHub.

Fonctionnalités

Environnement de développement visuel

Un puissant langage graphique IDE basé sur Eclipse et EventFlow en streaming, parfaitement adapté aux événements temps réel, permet aux développeurs de rapidement livrer les applications et les versions intermédiaires.

Se connecter à tout

Plus de 150 adaptateurs et options de visualisation pour les API, pour Apache Kafka, TIBCO Messaging, JMS, MQTT, RabbitMQ, IBM MQ, OsiPI, WITSML, pour les données historiques comme JDBC et MySQL, les données de marché, permettent d'assurer rapidité et exhaustivité sans développement personnalisé.

Data science opérationnalisée

L'analyse temps réel pilotée par les modèles embarqués de data science alimente les opérations stratégiques orientées données. Les informations disponibles sont ainsi de la plus grande valeur car elles reposent sur des données temps réel automatiquement générées et consommées par les processus opérationnels.

Compatible cloud, pour l'entreprise

Développement rapide et chaîne de compilation pour les applications cloud . Architecture basée sur les conteneurs pour une topologie et une évolutivité de déploiement modernes. Options permettant de mettre en cluster les topologies de streaming analytique et de les optimiser pour des déploiements flexibles, tolérants aux pannes et évolutifs.

Streaming BI

Avec le décisionnel en streaming, vous accédez à des analyses visuelles par pointer-cliquer sur des données temps réel et historiques. Vous disposez ainsi d'une vision contextuelle et d'informations complètes.

Alertes et notifications

Configurez et personnalisez les alertes et les notifications. Définissez les seuils, les paramètres et les règles nécessaires pour détecter les opportunités et les risques potentiels et en notifier les utilisateurs.

Références