TIBCO® Data Science

La data science est un sport d'équipe. Data scientists, citizen data scientists, ingénieurs données, utilisateurs métier et développeurs ont besoin d'outils flexibles et extensibles qui favorisent la collaboration, l'automatisation et la réutilisation des workflows d'analyse. Mais les algorithmes ne sont qu’une pièce du puzzle de l’analytique avancée. Pour fournir une aide à la décision, les entreprises doivent davantage mettre l'accent sur le déploiement, la gestion et la supervision de modèles analytiques prédictifs. Les entreprises innovantes s'appuient sur des plateformes couvrant l'intégralité du cycle de vie de la donnée en assurant sécurité et gouvernance. À travers l'analyse prédictive, TIBCO® Data Science aide les entreprises à innover et à traiter efficacement des problématiques complexes.

En savoir plus sur la plateforme TIBCO Data Science.

Qu'est-ce que la data science ?

La data science, est une approche pluridisciplinaire qui permet d'extraire et valoriser les informations cachées dans les données alliant méthodes analytiques, expertise métier et technologie de pointe. Elle regroupe différents domaines : intelligence artificielle, data mining, deep learning, prévision, machine learning, optimisation, analyse prédictive, statistiques et analyse sémantique.

Bénéfices

Développer des solutions d'IA de bout en bout

La plateforme TIBCO Data Science couvre la préparation de données, la création de modèles, le déploiement et le suivi des performances. Elle permet aux entreprises d'automatiser les tâches répétitives et de créer des solutions métier alimentées par des algorithmes de machine learning (ML) capables de résoudre les problématiques opérationnelles. Accélérez le développement d'applications avec nos solutions packagées.

La data science pour tous

Libérez la créativité de toutes vos équipes, novices ou experts. Assurez transparence, sécurité, contrôle de version et conformité règlementaire. Combinez AutoML, workflows intuitifs avec glisser-déplacer et Notebooks Jupyter intégrés facilitant la création et le partage de modules réutilisables. Exécutez des workflows depuis des analyses Spotfire pour tirer le meilleur des données, du machine learning, des processus et des personnes afin de créer des solutions clé-en-main.

Simplifier et accélérer l'innovation

Les services cloud, les frameworks et les technologies open source comme Python et R peuvent être lourds et complexes. TIBCO Data Science simplifie l'analyse prédictive et le machine learning dans les écosystèmes hybrides. Utilisez TensorFlow, SageMaker, Rekognition, Cognitive Services et d'autres outils pour orchestrer des solutions open source et créer des solutions innovantes. En savoir plus ou lancer une instance AWS.

Déployer des pipelines de data science et machine learning

Certaines entreprises peinent à déployer leurs analyses dans leur environnement de production. Lorsque les données dérivent et que les modèles se dégradent, il est important de monitorer les performances, recalibrer, rafraîchir et déployer automatiquement de nouveaux modèles analytiques en périphérie ou directement sur vos systèmes. Et toujours en basant vos décisions sur des résultats fiables.

Accélérer vos projets IoT

TIBCO Data Science combiné à TIBCO Flogo® et/ou TIBCO® Streaming, permet créer des pipelines innovants avec les techniques de deep learning, d'analyse prédictive et prescriptive ou d'intelligence artificielle exécutables sur tout appareil en périphérie, passerelle ou microcontrôleur. Identifiez de nouvelles opportunités métier, créez des sources de revenus et monétisez vos actifs pour en dégager un avantage concurrentiel durable.

Customer: Tipping Point

Pour une prise de décision optimale

Pour prendre la meilleure décision, commencez par utiliser des données fiables. Avec TIBCO® Data Virtualization et TIBCO EBX™, bénéficiez d'une suite complète de fonctionnalités vous permettant d'atteindre vos objectifs actuels et futurs. TIBCO propose une large gamme d'outils certifiés ISO 9001, FDA 21 CFR Part 11 ainsi que GxP, RGPD et CCPC dans des secteurs comme la finance, la santé, l'assurance, l' industrie manufacturière et pharmaceutique.

Fonctionnalités

Une couverture analytique complète

Toutes les procédures analytiques sont aisément accessibles grâce à des nœuds intégrés : machine learning, analyse de réseaux, analyse prédictive et textuelle, régression, segmentation, séries chronologiques, arbres de décision, réseaux de neurones, data mining, statistiques multivariées, maitrise statistique des procédés (MSP), plans d'expériences, ...

Machine learning pour le big data

Des modèles analytiques automatisés avec des algorithmes de machine learning pour le big data apprennent des données et optimisent les performances en continu. Laissez les algorithmes identifier de nouveaux phénomènes et sources d'information sans intervention humaine. Découvrez comment gérer les wide data.

Collaboration

Une collaboration simplifiée permet aux experts métier, développeurs, data scientists et ingénieurs data d’intégrer des algorithmes dans les applications métier. Une interface glisser-déplacer permet de créer facilement des pipelines de préparation des données, d'analyse et de scoring. Partagez et annotez des données, des scripts, des modèles et des workflows.

Supervision, gestion et déploiement

Comparaison de modèles avec des tests champion/challenger. Alertes en cas de dérive des modèles et de besoin de recalibrage. Déployez et planifiez l'exécution des workflows. Envoyez vos modèles de scoring en temps réel au format PMML ou PFA vers Cloud Foundry, AWS ou Google App Engine. Construisez vos modèles dans EMR ou Redshift et déployez-les en local sur Oracle ou Teradata.

Sécurité, gouvernance et traçabilité

TIBCO Data Science interagit avec vos clusters sécurisés et permet l'exécution d'analyses avancées sous Hive et Spark dans le respect des règles de sécurité définies par l'IT. Toutes les ressources du système sont accessibles selon vos politiques et profils de sécurité. Contrôle des versions, journaux d’audits et processus d’approbation intégrés.

Ouvert, flexible, évolutif.

Pipelines analytiques intégrés aux écosystèmes Amazon, Azure et Google ainsi qu'avec les environnements Python, R, Notebooks Jupyter, C# et Scala. Développez des opérateurs personnalisés réutilisables dans toute l'entreprise et exécutez-les directement in-database, in-cluster ou en périphérie.