Machine Learning and Industry 4: The New Predictive Maintenance

Anticipate problems and act in real time before they happen

In this webinar, we will address how maintenance strategies affect the total efficiency of the factory, how to improve these strategies, and how to reduce costs due to downtime.

We will present a strategy that uses statistical modeling based on Machine Learning to study anomalies, combined with real-time sensor data to predict them.

A real case showing how TIBCO Software helped a manufacturer save 10% on maintenance costs will be used to illustrate the strategy

Presented by:

Alessandro Chimera
Industry Consultant at TIBCO Software

Massimiliano Cassinelli
Scientific Director of BitMAT

Produced in collaboration with BitMAT Editions

Visionner ce webinar

Pour confirmer votre inscription, TIBCO Software Inc. et   toutes les entités TIBCO (désignées par “TIBCO”) ont besoin de collecter les données personnelles ci-dessous. En vous inscrivant à cette opération une ressource TIBCO, vous consentez à ce que TIBCO traite ces données et vous contacte par courriel, téléphone ou médias sociaux avec des informations relatives à l'opération.

TIBCO aimerait également vous contacter par courriel, téléphone ou sur les médias sociaux au sujet de ses produits et services susceptibles de vous intéresser. Veuillez consentir à cette utilisation de vos données personnelles ci-dessous.

J'autorise TIBCO à me contacter à propos de ses produits et services.