Data Virtualisation

Les entreprises possèdent des données en silos réparties dans des data warehouses, applications, data lakes big data, data stores opérationnels, le cloud, etc., ce qui confronte les équipes métiers face à de nouveaux défis.

La data virtualisation supprime les silos de données et permet de centraliser l'accès, l'association et le provisioning de toutes vos données. Les vues de données métiers simplifient l'accès et éliminent la complexité informatique. Le data engineering agile réduit les coûts, le délai de mise en place d'une solution, et fournit aux métiers des informations aussi complètes et actualisées que possible.

What is Data Virtualization?

Data virtualization makes complex data simple – placing a business-friendly layer over your data – that makes it easier to find, understand, and use. Your users focus on data’s business value, while your data engineers take care of the rest.

Cas d’utilisation

Couche de données virtuelle

Créez une couche de données virtuelle avec cohérence sémantique en combinant vos différentes sources de données distribuées, on-premises ou dans le cloud.

Data warehouse logique

Faites de la diversité une opportunité en déployant une architecture commune de data management, quels que soient les types de données, technologies, utilisateurs et cas d'usage.

Délivrer de la valeur et optimiser les coûts

Data-as-a-Service

Créez un socle de données qui facilite l'intégration entre les silos, permet d'ingérer les données externes, élimine la complexité et prend en charge la sécurité, le pilotage et la gouvernance des API.

Fonctionnalités

Sources de données et découverte

Accédez à plus de 300 sources de données dont les applications, bases de données, big data, fichiers, service web, streaming et cloud.
Découverte de données et de relations avec profilage

Vues de données

Créez des vues de données à partir de sources multiples
Prend en charge les transformations syntaxiques et sémantiques, avec enrichissement

Exécution haute performance

Accélération des requêtes via des optimisateurs de coût basés sur des règles et un moteur massively parallel processing (MPP)
Prise en charge de plus de 15 cibles en cache prêtes à l'emploi
Clustering pour assurer les SLA de fiabilité, disponibilité et évolutivité

Catalogue de données utilisateurs métiers

Support des utilisateurs métiers en libre-service incluant des sources virtualisées et non virtualisées
Lignage complet

Sécurité

Sécurité multiniveau avec règles détaillées — jusqu'au niveau de la cellule
Authentification, autorisation, chiffrement et masquage flexibles des données

Developer Studio

Un studio avancé prend en charge le cycle de développement complet ainsi que les processus agiles et DataOps.
Prise en charge native pour : SQL, SQL Script, Java, XQuery et XSLT

Produit associé