Seguro Algorítmico

La industria de los seguros está recurriendo a los análisis para crear Algorithmic Insurance como ventaja competitiva. Con la aparición cada vez más frecuente de nuevas tecnologías, nuevos modelos de negocio y nuevos competidores en el sector de los seguros, para atraer y retener a los clientes más valiosos, debe innovar y acelerar las decisiones y operaciones. Si en lugar de recurrir a aplicaciones predefinidas "black box" construye su IP en algoritmos y los pone a disposición en una plataforma que los usuarios de negocio pueden utilizar, la cosa cambia. Ahora, por un precio inferior al de las soluciones predefinidas, puede utilizar técnicas avanzadas, como machine learning e inteligencia artificial en toda la empresa.

Serie de seminarios virtuales "The Algorithmic Insurer" (La Aseguradora de Algoritmos)
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Ventajas

Aprenda y mejore continuamente

A modo de sistema nervioso digital, seleccione los datos adecuados, analícelos mediante diversas técnicas e implemente la información valiosa resultante como una solución "closed-loop". Se trata de un proceso de aprendizaje continuo que permite optimizar las operaciones en toda su organización―para responder al fraude, evaluar riesgos y mejorar la experiencia de los clientes.

Aprenda y mejore continuamente

Tome decisiones más rápidas y acertadas

Streaming analytics no solo ayuda a sus sistemas a reaccionar más rápidamente, sino que también permite a su personal tomar decisiones más rápidas y acertadas. Gracias a la agregación y visualización de datos completos, todos los tomadores de decisiones pueden entender el contexto y resolver problemas urgentes a corto plazo.

Reaccione rápidamente

Realice ajustes automáticos rápidamente para mantener su negocio en en línea con un mercado en continua evolución. Conecte a su personal con sistemas inteligentes para ayudarles en las decisión en tiempo real, acciones automatizadas y aprendizaje continuo.

Reaccione rápidamente

Capabilities

Análisis visuales basados en IA

El MLG no es el único arma a su alcance. Utilice un modelado más sofisticado para el riesgo y otras decisiones implementando modelos de IA en un motor de ejecución en tiempo real de rendimiento extremadamente elevado.

Analítica Productiva

Asegúrese de que se comprenda la frecuencia de las reclamaciones y, a ser posible, prevenirlas con modelos predictivos fáciles de usar y soporte de conectores para lenguajes como R, PMML, H2O y SparkML.

Toma de decisiones en tiempo real

Detecte y prevenga el fraude con cálculos en tiempo real frente a datos de alta velocidad. Utilice técnicas avanzadas para detectar anomalías en sus datos e investigarlas.