¿Qué es Visual Analytics?

Visual Analytics es una forma de razonamiento que utiliza interfaces visuales interactivas. Visual Analytics utiliza la analítica de datos y las representaciones visuales interactivas de los datos y el panel para permitir a los usuarios interpretar grandes volúmenes de datos. Las visualizaciones de datos por sí solas son muy útiles, ya que le ayudan a responder la pregunta "qué o cuál", tales como "cuáles son los problemas" o "cuáles son las tendencias". Sin embargo, al buscar información valiosa en los datos, usted deberá preguntarse el por qué. Ese es el poder de Visual Analytics, ya que le permite profundizar en los datos. Podrá crear rápidamente diferentes vistas y diferentes tipos de visualizaciones en los datos para llegar a su respuesta, más allá de las limitaciones de un panel basado en plantilla, para comprender mejor las tendencias o responder las preguntas que tenga, las visualizaciones de datos responden a las preguntas "qué o cuál", pero Visual Analytics le ayudará a llegar al "por qué".

Ejemplo de Visual Analytics

Visual Analytics combina la visualización, los factores humanos y la analítica de datos para obtener conocimiento a partir de los datos. Cuando se presentan visualmente, los análisis son más fáciles y rápidos de interpretar para los usuarios. Visual Analytics hace que los problemas complejos sean mucho más fáciles de comprender y son especialmente útiles para aquellos usuarios que no son científicos de datos o aquellos que conocen algoritmos estadísticos complejos. Sin embargo, Visual Analytics les resultará útil tanto a los científicos de datos como a los usuarios comerciales. Los elementos interactivos y visuales a menudo son útiles para comunicar a otros lo que uno ve en los datos y para tomar decisiones comerciales mejor informadas.

A pesar de que muchas operaciones de análisis de datos se han automatizado en los últimos años, todavía se necesita la intervención humana y la interpretación para llevarlo al siguiente nivel en la exploración de datos. Hay interpretaciones y análisis que un ordenador sencillamente no podría hacerlas. Por eso Visual Analytics resulta tan importante.

Explorando sus datos con Visual Analytics

La belleza de Visual Analytics es que le brinda una vista en tiempo real de sus datos y le permite manipular sus datos de manera fácil y rápida sin tener que saber cómo crear gráficos y otras visualizaciones. También podrá cambiar rápida y fácilmente los datos que está observando y el tipo de visualización para ayudar a guiar su exploración de los datos. Y el manejo que realice no cambiará los datos. Por lo tanto, también podrá retroceder fácilmente en pasos si necesita volver sobre lo que hizo o tomar una ruta diferente en su exploración. A medida que crea diferentes vistas de sus datos, el significado de sus datos se desarrollará, lo que lo llevará a más resultados y, en algunas ocasiones, inesperados. Con la analítica de datos, no es necesario que sepa en que lugar encontrará la información.

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¿Cuál es el beneficio de Visual Analytics?

Visual Analytics puede ayudarle a interpretar los datos más fácilmente y, por lo tanto, hacer que la analítica sea más fácil de usar para los no expertos, lo cual permitirá la democratización del análisis de datos en una organización, involucrando a los usuarios comerciales en el análisis de los datos relacionados a sus decisiones. Dado que los datos se muestran de forma gráfica e interactiva, los usuarios empresariales descubrirán información sobre los datos sin esperar a que el departamento de TI proporcione respuestas y, por lo tanto, tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez. Visual Analytics también permite que los conocimientos y los descubrimientos se compartan rápidamente entre los protagonistas de primer orden, donde también podrá colaborar fácilmente para encontrar las respuestas correctas. Visual Analytics ayuda a toda la organización a obtener información más rápidamente.

Visual Analytics le permitirá no estar limitado por un tipo de gráfico o visualización, de modo que podrá pensar y buscar libremente. Cuando se encuentra limitado en dicha situación, también su análisis podría volverse limitado. Con Visual Analytics, podrá visualizar los datos de diferentes fuentes (diferentes bases de datos, diferentes redes sociales, etc) en una vista.

Con Visual Analytics, los pasos de consultar, explorar y visualizar datos se unen en un solo proceso. Visual Analytics conduce a una rápida exploración, iteración y creación de prototipos de datos para respaldar su forma de pensar, de modo que llegará a conclusiones o más preguntas de forma rápida y sencilla. No importa cuán complicado sea su proceso de preguntas y respuestas, Visual Analytics respaldará su análisis, lo que lo llevará a mejores decisiones comerciales.

Visual Analytics vs Visualización de datos

Visual Analytics y la visualización de datos a menudo se usan indistintamente. Sin embargo, los dos tienen diferentes capacidades y propósitos. Ambos le brindan un conjunto específico de datos para responder a preguntas específicas. Ambos le brindan formas visuales de representar datos, lo que facilita la comunicación de descubrimientos y la utilización de relatos con sus datos. Ambos le brindan puntos de datos, resaltan problemas e indicadores clave. Sin embargo, eso es todo en lo que respecta a las similitudes.

Visual Analytics le ayudará a responder las preguntas del "por qué" en sus datos. Visual Analytics utiliza la analítica avanzada para ayudarle a explorar visualmente sus datos, sin tener que saber hacia dónde se dirige en su viaje de exploración. Visual Analytics frecuentemente conduce a descubrimientos e ideas inesperadas que plantean problemas o indicadores de los que ni siquiera estaba al tanto.

Es mejor resumirlo de esta forma: las visualizaciones de datos le ayudan a responder el "qué o cuál" y la analítica de datos le ayuda a profundizar en sus datos y responder el "por qué".