¿Qué es la analítica R?

La analítica R es la analítica de datos que utiliza el lenguaje de programación R, un lenguaje de código abierto que se utiliza para la computación estadística o los gráficos. Este lenguaje de programación se utiliza frecuentemente en análisis estadístico y minería de datos. Puede utilizarse en la analítica para identificar patrones y construir modelos prácticos. R no solo ayudará a analizar los datos de las organizaciones, sino que también se podrá utilizar para ayudar en la creación y desarrollo de aplicaciones de software que realizan análisis estadísticos.

Analítica R

Con una interfaz gráfica de usuario para desarrollar programas, R admite una variedad de técnicas de modelado analítico, como pruebas estadísticas clásicas, agrupamiento, Time Series Analysis, modelado lineal y no lineal, y mucho más. La interfaz tiene cuatro ventanas: la ventana del script, la ventana de la consola, el espacio de trabajo y la ventana del historial, y las pestañas de interés (ayuda, paquetes, gráficos y archivos). R permite gráficos y diagramas listos para la publicación y el almacenamiento de análisis reutilizables para datos futuros.

R se ha vuelto cada vez más popular durante muchos años y sigue siendo uno de los principales lenguajes de análisis para muchas universidades y facultades. Hoy en día está bien establecido dentro del mundo académico, así como entre las corporaciones de todo el mundo, para brindar análisis sólidos, confiables y precisos. Si bien la programación R originalmente se consideraba difícil de aprender para los no estadísticos, la interfaz de usuario se ha vuelto más fácil de utilizar en los últimos años. Ahora también permite extensiones y otros complementos como R Studio y R Excel, lo que hace que el proceso de aprendizaje sea más fácil y rápido para los nuevos analistas de negocios y otros usuarios. Se convirtió en el estándar de la industria para proyectos de análisis estadístico y minería de datos, y su uso aumentará a medida que más graduados ingresen a la fuerza laboral como analistas capacitados en R.

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¿Cuáles son los beneficios de la analítica R?

La analítica empresarial en R permite a los usuarios analizar los datos empresariales de forma más eficiente. Los siguientes son algunos de los principales beneficios obtenidos por las empresas que emplean R en sus programas de analítica:

Democratización de la analítica en toda la organización: R puede ayudar a democratizar la analítica al permitir a los usuarios comerciales herramientas interactivas de visualización de datos y la generación de informes. Aquellos que no son científicos de datos podrán utilizar R para la ciencia de datos, de modo que los usuarios comerciales y los Citizen Data Scientists tomarán mejores decisiones comerciales. La analítica R también reducirá el tiempo dedicado a la preparación y la manipulación de datos, lo que permitirá a los científicos de datos centrarse en iniciativas de la ciencia de datos más complejas.

Proporcionar conocimientos más profundos y precisos: hoy en día, la mayoría de las empresas exitosas se basan en datos y, por lo tanto, la analítica de datos afecta a casi todas las áreas de negocio. Y aunque existe una gran cantidad de potentes herramientas de analítica de datos, R ayuda a crear modelos potentes para analizar grandes cantidades de datos. Con una recopilación y almacenamiento de datos más precisos a través de la analítica R, las empresas podrán ofrecer información más valiosa a los usuarios. Los motores de análisis y estadísticas que utiliza R proporcionan información más profunda y precisa para la empresa. R se puede utilizar para desarrollar análisis muy específicos y en profundidad.

Aprovechamiento de Big Data: R puede ayudar con la consulta de Big Data y es utilizado por muchos líderes de la industria para aprovechar Big Data en toda la empresa. Con la analítica R, las organizaciones podrán sacar a la luz nuevos conocimientos en sus grandes conjuntos de datos y dar sentido a los mismos. R maneja estos grandes conjuntos de datos y podría decirse que es más fácil de utilizarlo para la mayoría de los analistas como cualquiera de las otras herramientas de la analítica disponibles en la actualidad.

Creación de visualizaciones interactivas de datos: R también es útil para la visualización de datos y la exploración de datos porque admite la creación de gráficos y diagramas. Incluye la capacidad de crear visualizaciones interactivas y cuadros, y gráficos 3D que son útiles para comunicarse con los usuarios comerciales.

¿Cómo se puede implementar la analítica R?

Si bien la programación R se diseñó originalmente para estadísticos, se puede implementar para una variedad de usos que incluyen analítica predictiva, modelado de datos y minería de datos. Las empresas podrán implementar R para crear modelos personalizados para la recopilación, agrupación y analítica de datos. La analítica R proporciona una forma valiosa de desarrollar rápidamente modelos destinados a comprender áreas específicas de la empresa y brindar información personalizada sobre las necesidades del día a día.

La analítica R se puede utilizar para los siguientes propósitos:

R se puede utilizar para resolver problemas comerciales del mundo real al sobrealimentar el programa de análisis de una organización. Se puede integrar en la plataforma de analítica de una empresa para ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo sus datos. Con una extensa biblioteca de funciones R y técnicas estadísticas avanzadas, R se puede utilizar para aplicar modelos estadísticos a su análisis y comprender mejor las tendencias en los datos. Puede ayudar a predecir posibles resultados comerciales, identificar oportunidades y riesgos, y crear tableros interactivos para obtener una vista completa de los datos, lo cual conducirá a mejores decisiones comerciales y mayores ingresos.

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¿Por qué debería comenzar con la analítica R?

R es un lenguaje de codificación de código abierto y tiene una comunidad extensa, lo que significa que hay muchos códigos de muestra disponibles para una amplia gama de proyectos de analítica de datos. También es gratuita y, por lo tanto, es un excelente punto de partida para experimentar con la analítica en su empresa. Frecuentemente, R se utiliza para probar un nuevo proyecto de análisis o prueba de concepto para demostrar los beneficios de una mayor inversión por parte de la gerencia. Con más de dos millones de usuarios, existen innumerables foros y tutoriales de R disponibles para ayudar a los analistas a aprender el idioma por su cuenta.