¿Qué es la analítica móvil?

Las soluciones de analítica móvil se ocupan de métricas específicas de sitios web y aplicaciones móviles, analizando el comportamiento de los visitantes en términos de participación, conversión y retención. Este estilo de análisis analiza la actividad web móvil, incluidas las aplicaciones móviles, los datos de teléfonos inteligentes, bots de mensajería SMS, códigos QR y otras interacciones en dispositivos móviles. La analítica móvil aborda el comportamiento de los consumidores en dispositivos móviles y cómo se pueden mejorar sus experiencias con aplicaciones móviles y sitios web para generar mayores ingresos.

Analítica móvil en acción

Los especialistas en marketing utilizan la analítica móvil para determinar la efectividad de los diferentes esfuerzos de una campaña en dispositivos móviles. En el caso de las aplicaciones móviles, las empresas estudian la analítica móvil para obtener información sobre cómo los usuarios interactúan con las diferentes funciones, los esfuerzos que conducen a un aumento de las descargas y otros comportamientos que ayudarán en la toma de decisiones sobre el desarrollo de la aplicación móvil. La analítica móvil se puede usar para la prueba A/B en diferentes componentes de la aplicación para medir las reacciones de los consumidores y brindar la mejor experiencia posible. Además, la analítica móvil puede resultar muy útil para garantizar el rendimiento de la aplicación móvil y responder rápidamente a cualquier falla o problema de calidad.

¿Qué métricas estudia la analítica móvil?

La analítica móvil mide muchas métricas diferentes para evaluar el comportamiento del consumidor y las métricas medidas pueden variar de una empresa a otra. Estas son solo algunas de ellas que la analítica móvil frecuentemente incluye:

  • Descargas
  • Generación de ingresos
  • Métricas de participación
  • Eventos de clientes
  • Compras en la aplicación
  • Información de ubicación y del dispositivo
  • Sesiones y vistas
  • Usuarios nuevos y recurrentes
  • Países u otros datos de ubicación
  • Tiempo dedicado a la página o el monitor
  • Errores de la aplicación
  • Retención de clientes

¿Por qué es importante la analítica móvil?

La práctica de realizar la analítica móvil es fundamental para el éxito en un mundo cada vez más en línea, y es importante comprender cómo implementar con éxito la analítica móvil a medida que más y más consumidores utilizan aplicaciones móviles. Hoy en día, los consumidores utilizan cada vez más las aplicaciones móviles para realizar compras, investigar e interactuar con las marcas que les encantan. Las empresas ya no pueden ignorar a los consumidores móviles a medida que el mercado sigue creciendo. Para garantizar el éxito en dispositivos móviles, las organizaciones deberán diseñar una estrategia basada en la analítica móvil para proporcionar experiencias de usuario rápidas y personalizadas en todo el recorrido del cliente.

Los equipos de toda la empresa deberán utilizar la analítica móvil para comprender a sus clientes y desarrollar una excelente experiencia para los mismos. Los gerentes de producto deberán comprender la analítica móvil para tomar decisiones inteligentes sobre el desarrollo de las aplicaciones. Los diseñadores de interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX) deberán usar la analítica móvil para crear flujos de usuarios que sean atractivos y reaccionen a las preferencias del usuario. Los equipos técnicos y de TI necesitan la analítica móvil para optimizar el rendimiento de la aplicación y codificar una excelente experiencia para el usuario. Y los especialistas en marketing deberán utilizar la analítica móvil para dirigirse a nuevos usuarios junto a su respectiva conversión, fomentar la lealtad de los clientes, reducir la migración de clientes y aumentar la retención de los mismos.

Ejemplos de analítica móvil

Las empresas líderes utilizan la analítica móvil para mejorar su negocio e interactuar con los consumidores a través de sus dispositivos móviles. Veamos algunos ejemplos de cómo se puede implementar la analítica móvil.

  • Analítica de publicidad móvil: un área de la analítica móvil que ha crecido significativamente en los últimos años es la analítica de publicidad móvil. A medida que más usuarios adoptan los dispositivos móviles, más anunciantes y especialistas en marketing aprovechan el espacio para llegar a clientes potenciales con publicidad en dispositivos móviles. La analítica de publicidad móvil se refiere al seguimiento de métricas como la cantidad de clics, las tasas de conversión y las respuestas en las campañas para ayudar a los especialistas en marketing a ver un buen ROI en el gasto digital destinado a los dispositivos móviles.
  • Analítica web: la analítica web móvil, el seguimiento de los comportamientos en navegadores web móviles y de teléfonos inteligentes, también se utiliza para apuntar y atraer nuevos clientes. Los especialistas en marketing analizan las visitas a la página, las tasas de rebote, la cantidad de clics y otras interacciones con el sitio web de la empresa, lo cual se podrá utilizar para mejorar la experiencia web en dispositivos móviles y aumentar el compromiso con los consumidores en línea.
  • Análisis de embudo: siendo que la analítica móvil se ocupa en gran medida del comportamiento del consumidor, también se puede utilizar para realizar el análisis de embudo. Las empresas pueden comprender mejor a sus usuarios móviles y determinar los factores clave que influyen en sus decisiones de compra. Con el análisis de embudo mediante la analítica móvil, las empresas podrán analizar múltiples rutas de conversión potenciales y elaborar estrategias sobre la mejor manera de interactuar con los usuarios y asegurarse de que avancen a través del embudo.
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Los desafíos de la analítica móvil

Debido a que la analítica móvil es un campo de la analítica bastante nuevo y continúa desarrollándose con las expectativas de los consumidores que cambian rápidamente, existen muchos desafíos que enfrentar para implementarla.

La recopilación de los datos necesarios para una analítica móvil exitosa es frecuentemente el mayor desafío al que se enfrentan las organizaciones cuando intentan comprender el comportamiento del consumidor en los dispositivos móviles. Muchos dispositivos no permiten que las cookies rastreen acciones o no usan Javascript, lo que también podría ayudar con el rastreo de datos del sitio web.

Otro desafío para garantizar la utilidad de la analítica móvil es segmentar correctamente a los usuarios en función de su comportamiento móvil. Las organizaciones deberán garantizar la calidad de los datos y el seguimiento para que todos los atributos necesarios se capturen correctamente y nunca se dupliquen, incluida la red, el dispositivo, la página de entrada, el tiempo de permanencia en la página, etc. Es posible que haya datos sucios de la analítica móvil o incluso sesgos algorítmicos que lleven a conclusiones incorrectas. Para combatir este riesgo, las empresas deberán implementar medidas para eliminar los datos incorrectos, los sesgos y las probabilidades de tergiversación de los datos.

Por último, la implementación de la analítica móvil requerirá un cambio de cultura si su empresa aún no se basa completamente en los datos. Para obtener el rendimiento de su inversión en la analítica móvil, asegúrese de seguir las mejores prácticas para incorporar nuevas tecnologías y obtener y mantener la aceptación de los principales actores.

Beneficios de la analítica móvil

A pesar de los desafíos de la analítica móvil, es esencial que las empresas modernas inviertan y generen muchas oportunidades para el negocio.

  • Interfaz de usuario/experiencia de usuario mejoradas: la analítica móvil puede ayudar a las empresas a desarrollar contenido y campañas que satisfagan mejor las necesidades de su público objetivo. Con métricas sobre la participación del usuario, los diseñadores pueden garantizar una experiencia de usuario uniforme y consistente que responda al comportamiento del usuario.
  • Optimización en sitios web y aplicaciones: la analítica móvil también es útil para los administradores de productos y los desarrolladores de aplicaciones. Se puede utilizar para optimizar el rendimiento de sitios web y aplicaciones móviles y, por lo tanto, mejorar las interacciones de los consumidores con su empresa en dispositivos móviles.
  • Más lealtad del cliente: todas las empresas siempre están buscando formas de mejorar la retención de clientes. La analítica móvil ayuda a las organizaciones a identificar las áreas de mejora. La retención de usuarios en la aplicación móvil de una empresa muestra una fuerte lealtad a la marca y puede aumentar, una vez descargada, la probabilidad de repetición de los clientes. También es una excelente manera de analizar los comentarios de los clientes e implementar cambios rápidamente para un desarrollo más ágil de la aplicación.
  • Conocimientos basados en la analítica: la analítica móvil analiza métricas fáciles de entender y, frecuentemente, proporciona paneles de control fáciles de usar que los usuarios no técnicos, como los especialistas en marketing y los gerentes de productos, pueden evaluar y utilizar rápidamente para mejorar el rendimiento. Esto puede conducir a una mayor orientación al marketing y a una segmentación precisa para obtener mejores resultados comerciales en general.