¿Qué es la gestión de datos maestros?

La gestión de datos maestros (MDM) es un programa dirigido por empresas para garantizar que los datos compartidos de la organización, también conocidos como datos maestros, sean coherentes y precisos. Los programas de gestión de datos maestros incluyen a las personas, los procesos y los sistemas que se utilizan para mantener la precisión y la consistencia de los datos maestros.

Diagrama de gestión de datos maestros

La mayoría de las organizaciones operan hoy en día una serie de sistemas diferentes que contienen datos importantes sobre los clientes, el negocio u otros KPI comerciales cruciales como CRM, ERP, etc. Esto conduce a silos de datos, datos duplicados, datos incompletos y, por lo tanto, una visión desarticulada del negocio. Dado que los datos están en muchos lugares diferentes y en muchos idiomas diferentes, responder preguntas comerciales simples como "¿Qué servicios utilizaron más nuestros clientes el último trimestre?" o "¿Quién es nuestro cliente más rentable?" se vuelve difícil.

Para que la gestión de datos maestros funcione, deberá ser un esfuerzo grupal con un esfuerzo continuo. Por lo general, las organizaciones más grandes elegirán un grupo de personas para establecer y hacer cumplir las mejores prácticas para la calidad de los datos. La conexión de fuentes de datos y el suministro de gobernanza de datos afectan a toda la organización. Por lo tanto, la aceptación y el apoyo de la gerencia general son cruciales para el éxito de cualquier programa de gestión de datos maestros.

¿Qué son los "datos maestros" en "gestión de datos maestros?"

Pero, ¿qué son los datos maestros? Los datos maestros, junto con los datos de referencia y los metadatos, son un activo clave de datos organizativos. Si bien se pueden encontrar definiciones mucho más complejas para los datos maestros en Internet, para simplificar, los datos maestros son las entidades que impulsan los procesos comerciales, son evaluados por análisis y controlados a través de procesos de gobernanza.

Profundicemos en el tema:

  • Desde el punto de vista de las operaciones o del proceso comercial, los datos maestros generalmente representan las entidades que realizarán la transacción. Por ejemplo, si observamos un proceso normal desde el pedido hasta el cobro: el cliente compra un producto en la ubicación de una tienda utilizando un activo (es decir, un quiosco de autoservicio); las palabras en cursiva (cliente, producto, ubicación, activo) son ejemplos de datos maestros. Además, la cuenta financiera en la que se registra la venta o los empleados que trabajan en la ubicación de la tienda también son datos maestros. Si bien los sistemas que contienen datos maestros generalmente no registran transacciones, contienen la información consistente de la entidad para garantizar que los procesos comerciales no fallen.
  • Desde una perspectiva analítica, o el punto de vista de la inteligencia de negocio, los datos maestros son las entidades que la organización rastrea o examina. Por ejemplo, para informar sobre las ventas en la misma tienda, un tablero usaría datos transaccionales agregados de cada cuenta financiera vinculada a las ubicaciones de las tiendas. Un informe proporcionaría detalles de la participación de cartera informando sobre la tasa de vinculación de los clientes a la cartera de productos. En ambos ejemplos, las palabras en cursiva (cuenta financiera, ubicación, cliente, producto) son datos maestros. Si bien los sistemas que contienen datos maestros por lo general no tienen los detalles transaccionales, contienen las respectivas dimensiones y atributos (es decir, datos maestros) que utilizan las herramientas analíticas para agregar y analizar correctamente los datos para que los informes, tableros, etc, sean precisos.
  • Y, finalmente, desde una perspectiva de gobernanza, los datos maestros son las entidades sujetas a controles. Por ejemplo, las regulaciones de privacidad frecuentemente dictan cómo se deben controlar los datos de los clientes, empleados o pacientes. Los activos y las ubicaciones se rigen por políticas de gestión de riesgos, como planes de respuesta a emergencias o políticas de gestión de activos. Los regímenes contables (por ejemplo, GAAP, IFRS) y las regulaciones financieras influyen en el diseño y control de las jerarquías de las cuentas financieras. Si bien los sistemas que contienen datos maestros no suelen registrar los detalles de la política y la gobernanza (los cual es proporcionado por la gobernanza de datos o las plataformas GRC), los mismos, frecuentemente, poseen las entidades que definirán el alcance del equipo de gobernanza.

Una de las formas innovadoras en que TIBCO considera los datos maestros y la gestión de datos maestros es que no creemos que las organizaciones necesiten comprar tres plataformas de software diferentes para administrar los datos maestros (es decir, un MDM operativo, MDM analítico o MDM orientado a la gobernanza). De hecho, debido a que estos casos de uso están tan estrechamente relacionados, creemos que tener una plataforma que admita los tres casos de uso es beneficioso desde una perspectiva de costo y esfuerzo.

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Los beneficios de la gestión de datos maestros

Aumento de ingresos

Para proporcionar ofertas personalizadas de venta cruzada y venta mejorada, necesita acceso a datos confiables y completos para todos los puntos de contacto con el cliente. MDM proporciona una fuente consolidada de datos maestros clave sobre clientes, productos y relaciones entre entidades de datos maestros. Esta fuente precisa de datos ayuda a aumentar los ingresos respondiendo adecuadamente a los clientes en el canal de su elección. Con una mejor comprensión de sus clientes, podrá asegurarse de que las ofertas correctas de venta cruzada y venta mejorada se envíen a los clientes adecuados y en el momento adecuado.

Mejore la productividad

Con la gestión de datos maestros, podrá eliminar los costos y los gastos generales de TI e impulsar la eficiencia operativa al proporcionar una fuente completa, consistente y confiable de datos maestros en toda su organización. MDM también ayudará a mejorar la visibilidad y el control de las actividades comerciales mediante la gestión de relaciones sofisticadas entre productos, clientes, proveedores y ubicaciones.

Optimice su cadena de suministro

La gestión de datos maestros ofrece una perspectiva centralizada de los productos e información precisa sobre el inventario, las devoluciones de productos y los artículos agotados en toda la cadena de suministro, lo que mejorará la gestión de inventario, las previsiones y el servicio al cliente. Usted podrá garantizar que se proporcione información precisa y oportuna para respaldar las decisiones y acciones realizadas por las aplicaciones, los procesos y las personas que dirigen su negocio.

Identifique y actúe sobre los conocimientos más rápidamente

La gestión de datos maestros puede acelerar el tiempo de obtención de conocimientos y la acción al permitir que los usuarios comerciales accedan directamente, administren e interactúen visualmente con los datos maestros. Con una fuente más rica de datos de productos, clientes y proveedores, podrá presentar nuevos productos y servicios más rápidamente.

Mejore la satisfacción del cliente

También puede acelerar la lealtad y aumentar las ventas con la gestión de datos maestros personalizando las interacciones, brindando una experiencia consistente en todos los canales y adaptando los productos y servicios a los deseos y necesidades específicos de su cliente.

Mejore el cumplimiento

Los datos maestros centralizados y completos ayudan a reducir los costos asociados con los informes de cumplimiento y las sanciones. Con la gestión de datos maestros, menos problemas de cumplimiento de proveedores y productos conducirán a la introducción de nuevos productos y la incorporación de proveedores más rápidamente.

Ejemplo de gestión de datos maestros

Capacidades esenciales de gestión de datos maestros

Flexible y multidominio

Un repositorio de datos maestros extensible con funciones de modelado de datos flexibles proporciona una vista centralizada de todas las relaciones entre los tipos de datos, precisando las complejas relaciones entre dominios, proporcionando una solución MDM flexible y multidominio.

MDM de varios tipos

Las plataformas MDM deberán admitir los cuatro tipos principales de gestión de datos maestros:

  • Creación centralizada: en este tipo, los datos se crean en MDM, otros sistemas se suscriben a MDM para obtener datos maestros (o MDM envía los datos a aplicaciones downstream).
  • Consolidación: los sistemas de origen introducen datos en MDM para su consolidación en registros de excelencia
  • Coexistencia: una combinación de consolidación y creación centralizada que permite la creación de datos en varios sistemas (incluido el MDM).
  • Registro: en lugar de consolidar registros, se unen/alinean identificadores exclusivos de todos los sistemas en tablas de combinación.

Datos seguros en tiempo real

Las mejores soluciones MDM actuales le permitirán publicar y suscribirse a datos a pedido, proporcionando datos maestros precisos a los sistemas en el momento y la forma en que los necesite sin comprometer la seguridad. Con datos en tiempo real, los usuarios podrán reaccionar mejor a los datos y tomar decisiones más rápidas en función de los conocimientos descubiertos.

Visualización de datos y flujo de trabajo

Las mejores soluciones MDM proporcionan un componente de visualización de datos que le permitirán identificar y solucionar fácilmente problemas de calidad. La capacidad también ayudará a los usuarios a colaborar para realizar mejoras constantemente, monitorear procesos y crear tableros para análisis de datos procesables.

Interfaz de usuario personalizable y amigable para los negocios

Un entorno de tiempo de diseño visual de codificación cero le permitirá desarrollar una interfaz de usuario personalizada mediante acciones simples de arrastrar y soltar. Podrá diseñar interfaces de usuario basadas en roles que sean más limpias, simples y flexibles para la solución de gestión de datos maestros.

Obtener el máximo valor de la gestión de datos maestros

Los datos son el activo más importante de una organización. Cuando se consolida y combina de manera precisa, puede revelar oportunidades, riesgos y áreas en las que se puede mejorar el negocio. Las empresas se enfrentan a un número cada vez mayor de fuentes de datos e información fragmentada de las redes sociales, los dispositivos móviles, la nube y otras fuentes de datos.

El desafío es construir y mantener una fuente confiable de activos de datos críticos relacionados con productos, clientes, proveedores, vendedores y empleados. Con MDM, las organizaciones podrán controlar y administrar entidades clave de datos maestros dispersos en diferentes aplicaciones y bases de datos.

Asegurar datos de buena calidad es cada vez más importante para diferenciar su organización. Según una encuesta de Aberdeen, las organizaciones que generan valor comercial con éxito a partir de sus datos superan a empresas similares en un 9% en el aumento de ingresos orgánicos. Los datos son la columna vertebral de una organización digital, por lo que deberán ser precisos y confiables, lo cual se logrará implementando MDM.

Fuentes comunes de gestión de datos maestros

¿Cuáles son algunos de los principales casos de uso?

  • Lanzamiento rápido de productos
  • Mejora en el servicio de atención al cliente
  • Proporcionar marketing personalizado
  • Eficiencia de la cadena de suministro
  • Monitoreo de la información del cliente
  • Eficiencia operacional
  • Consistencia de marca
  • Analítica de trayectoria del cliente
  • Aplicaciones de IA e IoT
  • Cumplimiento de GDPR
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Common Master Data Management Sources

What are some top use cases?

  • Faster product launches
  • Improving customer service
  • Providing personalized marketing
  • Supply chain efficiency
  • Monitoring customer information
  • Operational efficiency
  • Brand consistency
  • Customer journey analytics
  • AI and IoT applications
  • GDPR compliance