¿Qué es la analítica de ubicación?

La analítica de ubicación es la práctica de agregar una capa de datos geográficos a los activos de datos de una empresa para extraer la información más valiosa. A veces se denomina "geoanalítica". En todos los sectores, los datos comerciales, incluidos los datos sobre personas, eventos, transacciones, activos y más, frecuentemente incluyen un componente geográfico, que cuando se agrega a un análisis de desempeño puede revelar nuevos conocimientos relacionados, lo cual permite un mayor contexto al hacer preguntas sobre diferentes procesos empresariales, ofreciendo una nueva comprensión de las tendencias y relaciones en los datos.

Ejemplo de analítica de ubicación

La analítica de ubicación proporciona, a todos en una organización, análisis espacial y otras capacidades de análisis para comprender los datos a través de una perspectiva específica de la ubicación y en consecuencia, hacer predicciones y optimizar las prácticas comerciales. Agregar la ubicación a los análisis de una organización permite un mayor contexto en la toma de decisiones y genera mayores conocimientos que pudieran no haber sido descubiertos utilizando datos tradicionales planos de la inteligencia de negocio (BI).

Además, los mapas están en una posición única para generar información a partir de los datos de ubicación, y son especialmente fáciles de entender para los no expertos. Esto no sería posible con análisis tradicionales como gráficos, diagramas o tablas con información estadística. La analítica de ubicación puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en la información geoespacial, desde optimizar las operaciones en diferentes territorios hasta hacer coincidir los activos en el campo con los recursos apropiados para evaluar la rentabilidad de posibles nuevas ubicaciones.

¿Cuáles son los beneficios de la analítica de ubicación?

En la economía global actual, comprender los impactos geoespaciales en el negocio es fundamental para el éxito. Las empresas que utilizan la analítica de ubicación para evaluar sus estrategias comerciales pueden reducir costos, localizar nuevas oportunidades de ventas e implementar cambios para la eficiencia operativa. Además, la analítica de ubicación es muy visual y, por lo tanto, facilita que personas no expertas comprendan las estadísticas que proporcionan los datos y las comuniquen en toda la organización para que las áreas y los equipos tomen medidas.

Los siguientes son tres beneficios importantes que se pueden obtener de la implementación de la analítica de ubicación:

  • Hyper-local Intelligence: con la analítica de ubicación, podrá convertir automáticamente los datos en información basada en la ubicación con hermosas visualizaciones y con reconocimiento de ubicación para el Sistema de Información Geográfica (GIS), y comunicarse con los usuarios comerciales, analistas, científicos y desarrolladores. Esta administración de información mejorada optimiza la colaboración entre equipos y ayuda a todos en la empresa a tomar decisiones más fundamentadas, lo que frecuentemente conducirá a una reducción de los costos y un aumento de los ingresos.
  • Contexto del mundo real: a diferencia de muchas otras visualizaciones de información, un mapa conecta datos con el mundo real, mostrando claramente cómo la ubicación se relaciona con otras características de datos. Este contexto enriquece la información obtenida a medida que los equipos de análisis y los usuarios finales profundizan en las visualizaciones. Con frecuencia, es la mejor manera de agregar contexto y responder a la pregunta "¿Dónde?". Este contexto más amplio ayudará a las organizaciones a encontrar nuevas oportunidades y optimizar las operaciones.
  • Información práctica: la analítica de ubicación permite a los usuarios crear análisis geográficos detallados al instante sin la curva de aprendizaje de otras herramientas GIS. Sin embargo, proporciona la las capacidades analíticas profundas necesarias para el análisis predictivo y otras optimizaciones a través de la ubicación. Es lo mejor de ambos mundos.
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¿Cómo utilizan las diferentes empresas la analítica de ubicación?

La analítica de ubicación se puede aplicar en una variedad de sectores para mejorar el negocio. De hecho, la analítica de ubicación puede ayudar a mejorar los procesos comerciales de principio a fin, incluidos los procesos de fabricación, ensamblaje, logística y distribución. También puede ayudar a mejorar las estrategias de marketing mediante el uso de datos geográficos para dirigirse mejor a las personas adecuadas, realizar ofertas relevantes en tiempo real y comprender las mayores necesidades de los clientes. Además, la orientación a los clientes con contenido personalizado se ha vuelto cada vez más popular.

La ubicación frecuentemente se incluye en la mayoría de los procesos comerciales. Desde cada transacción financiera hasta las operaciones de acciones incluyendo el seguimiento de ubicación y más, la ubicación es una parte crucial de los datos de cualquier negocio. Cada vez más organizaciones buscan formas de aprovechar sus datos de ubicación. Por ejemplo, las ciudades inteligentes, los vehículos conectados, IoT y las fábricas inteligentes son todos ellos desarrollos tecnológicos recientes que se basan en la analítica de ubicación.

La analítica de ubicación también se está utilizando para identificar lugares a los que las empresas desean dirigirse mediante el filtrado a través de datos demográficos, para optimizar la asignación de recursos mediante el análisis de necesidades localizadas y para realizar pronósticos sobre las futuras tendencias comerciales y del mercado mediante datos históricos y en tiempo real. Como resultado, las empresas podrán monitorear, analizar y tomar decisiones en el momento adecuado en el contexto de un lugar geográfico.

Capacidades necesarias para la analítica de ubicación

Los cuadros, gráficos y tablas tradicionales ya no son suficientes para que las empresas descubran información valiosa en los datos de ubicación. Con frecuencia, estas herramientas son incapaces de identificar información importante. En su lugar, las empresas deben ingresar contexto espacial en los datos con el fin de generar estadísticas exhaustivas y, para ello, requieren las siguientes capacidades para tener éxito con la analítica de ubicación:

Mapas automáticos e interactivos: si sus datos incluyen componentes geográficos como país, estado, ciudad o coordenadas GPS, necesitará una solución de analítica de ubicación que pueda reconocerlos automáticamente como ubicaciones. También deberá ofrecer un mapa interactivo en el que los usuarios puedan profundizar rápidamente en los datos correspondientes para su análisis instantáneo.

Mapas de varias capas: La analítica de ubicación debe agregar más contexto a sus mapas y ser capaz de ayudarlo a encontrar la información basada en la ubicación aportando otros datos de varias orígenes e incluyendo múltiples capas en el mapa. Con la solución de analítica de ubicación, usted observará asociaciones en sus datos con diferentes niveles de zoom, incluido el país, el estado, la ciudad, el vecindario o la dirección.

Mapas no geográficos: a diferencia de otros tipos de visualizaciones, un mapa conecta instantáneamente los datos a un contexto del mundo real que otros podrán interpretar fácilmente. Esa accesibilidad frecuentemente conduce a una visión y comprensión rápidas, lo cual ayuda a los usuarios a identificar claramente cómo la ubicación (incluso los datos espaciales no geográficos como el diseño de la tienda, el gráfico de asientos, la anatomía humana, etc) se relaciona con otras características de los datos. Con la capacidad de mapear espacios no geográficos, las empresas podrán optimizar el enrutamiento y la programación, calcular el potencial económico de diferentes redes de rutas, reducir las emisiones de combustible, optimizar la selección del sitio y mucho más.

Estándares GIS: las organizaciones requieren mapas eficaces de varias capas que les permitan a los usuarios hacer zoom en cada una, desde el país hasta el estado, condado, ciudad, vecindario y casa. Así podrán profundizar en varias asociaciones, yendo más allá del mapa base (carreteras) para ver datos únicamente pertinentes en cada nivel de mapa específico.

Mapas base de terceros: el procesamiento por lotes también es importante para las soluciones de analítica de ubicación. Se puede usar para cambiar direcciones en coordenadas de latitud y longitud que luego se pueden implementar en varias aplicaciones de ubicación. Debe habilitar la codificación geográfica a nivel de direcciones, cálculos de rutas, indicaciones paso a paso y capacidades de procesamiento geográfico adicionales para analizar los datos comerciales con la mayor exactitud y precisión.

Servicios avanzados de ubicación: las soluciones de analítica de ubicación también les permiten a las empresas crear sus propios análisis espaciales más avanzados. Esto les permite a los expertos mapear los datos de su empresa hasta el nivel de la dirección. De esa manera, la empresa puede calcular las distancias y optimizar las rutas entre múltiples puntos de datos, y también las áreas comerciales o de captación en función de la distancia o el tiempo de viaje para una determinada ubicación.