¿Qué es la analítica en memoria?

La analítica en memoria ayuda a las empresas a administrar volúmenes crecientes de datos al mover sus datos lo más cerca posible de sus procesadores.

Hay tres desafíos principales que presenta Big Data para las empresas: volumen, velocidad y variedad. Con volúmenes cada vez mayores de datos generados por las empresas en la actualidad, todos esos datos deben almacenarse, acceder fácilmente, analizarse y distribuirse a quienes más los necesitan en la organización. Todo esto debe suceder a una velocidad cada vez mayor para mantener una ventaja competitiva y en una amplia variedad de formatos diferentes, lo que aumenta la complejidad. La analítica en memoria ayuda a las organizaciones a superar estos grandes desafíos de datos.

En el pasado, se accedía a la información desde una base de datos para su análisis, lo que generaba demoras debido a la lentitud de la unidad de disco donde se almacenaban los datos y la latencia al transferir los datos a través de la conexión de entrada/salida entre el dispositivo de almacenamiento y el servidor. Mediante el uso de procesadores de varios núcleos con servidores y grandes cantidades de memoria de acceso aleatorio (RAM) local, la analítica en memoria reduce los problemas de latencia a cero y permite a las organizaciones realizar análisis de big data en tiempo real.

Diagrama de la analítica en memoria

¿Por qué es importante la analítica en memoria?

En una variedad de industrias, las herramientas de la analítica en memoria permiten a las empresas acceder y analizar datos más rápido que las herramientas de análisis tradicionales. Estas herramientas permiten a los tomadores de decisiones encontrar respuestas más rápido y brindan a las empresas una ventaja competitiva al acelerar el tiempo de comercialización con nuevos productos o capacidades.

Especialmente en la industria manufacturera, existe una intensa presión para vencer a la competencia con tiempos de respuesta rápidos desde el diseño hasta el mercado. Es un gran desafío para los fabricantes recopilar y analizar grandes volúmenes y diversos conjuntos de datos de equipos de fabricación, sistemas de prueba, fuentes operativas y de la cadena de suministro para informar los procesos en tiempo real. Además, no todos los usuarios dentro de las empresas de fabricación de alta tecnología están utilizando los datos de manera efectiva. La analítica en memoria está ayudando a más personas dentro de una empresa, desde ingenieros hasta investigadores, a acceder fácilmente a los datos que necesitan de múltiples y diversos sistemas para resolver problemas comerciales más rápido.

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Beneficios de la analítica en memoria

Los usuarios comerciales pueden analizar volúmenes de datos mucho más grandes con la analítica en memoria, más rápido que las herramientas de análisis tradicionales. Según algunos estudios, los usuarios pueden procesar más de tres veces el volumen de datos más de 100 veces más rápido que los competidores con la analítica en memoria. Esto se debe al hecho de que las herramientas de la analítica en memoria le permiten acceder a los datos y actuar sobre ellos sin los problemas de latencia habituales de las tecnologías tradicionales, lo que brinda a las empresas con la analítica en memoria una ventaja sobre la competencia en términos de una toma de decisiones más rápida e inteligente y una mayor productividad.

Reunir datos de varios canales, unidades de negocios y funciones organizacionales puede ser difícil. La analítica en memoria puede ayudar a resolver este problema, integrando toda la información de una empresa y brindando una visión integral de los datos a los principales tomadores de decisiones y partes interesadas para ayudar a mejorar la toma de decisiones. Como resultado, las empresas crean una cultura basada en datos, operacionalizan el análisis a lo largo de sus procesos comerciales y ven ganancias significativas en las ganancias y la productividad sobre la competencia.

La analítica en memoria ayuda a las empresas a aprovechar al máximo sus datos en menos tiempo al informar las decisiones comerciales críticas casi en tiempo real. Los líderes de la industria hacen que sus datos sean accesibles para todos dentro de su organización al tiempo que se aseguran de que sean precisos y confiables para su uso. Las mayores capacidades de acceso respaldadas por la analítica en memoria permiten a las organizaciones proporcionar a los responsables de la toma de decisiones la información correcta en el momento adecuado. Esta capacidad de respuesta a los datos y la información ha ayudado a muchas empresas a aumentar la retención de clientes y adquirir nuevos clientes. La analítica en memoria permite a los usuarios comprender mejor las necesidades actuales de los clientes y reaccionar rápidamente a las demandas cambiantes de los clientes potenciales, lo que genera un aumento de las ventas y una mejor rentabilidad.