¿Qué es la hiperautomatización?
La hiperautomatización es el proceso de integración continua de la automatización en los procesos comerciales de una organización. Combina tecnologías avanzadas como la automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial y Machine Learning para aumentar los esfuerzos humanos. No solo automatiza los procesos críticos, sino que también crea un ecosistema de automatización que encuentra más procesos para automatizar sin intervención humana.
Muchas organizaciones financieras utilizan la hiperautomatización para aumentar la velocidad de sus operaciones comerciales. Un ejemplo de hiperautomatización es el proceso automatizado de aprobación de tarjetas de crédito. Las instituciones financieras reciben miles de solicitudes de tarjetas de crédito todos los días. Si bien la automatización tradicional ayuda con el llenado previo de formularios y la validación de campos, la hiperautomatización lo lleva al siguiente nivel. El marco de hiperautomatización se comunica con diferentes sistemas y recupera datos del cliente, como el saldo de crédito y la deuda. Realiza automáticamente verificaciones de antecedentes del cliente. Luego, el marco de hiperautomatización aprueba o rechaza la aplicación según los datos que recuperó y las reglas preestablecidas. Por lo tanto, la hiperautomatización hace que la emisión de la tarjeta de crédito sea increíblemente más rápida.
El servicio al cliente es otro ejemplo de la vida real donde la hiperautomatización aumenta la fuerza laboral humana. Cuando un ejecutivo de servicio al cliente recibe una llamada, la hiperautomatización extrae varios detalles sobre el cliente de diferentes sistemas y facilita la tarea del ejecutivo de servicio al cliente.
¿Por qué las organizaciones deberían adoptar la hiperautomatización?
La hiperautomatización es una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de 2020. Si bien la automatización es un término familiar, la hiperautomatización sigue siendo un concepto nuevo para muchas organizaciones.
Establecer un sistema de hiperautomatización es una tarea desafiante, pero tiene una multitud de beneficios, como aumentar la eficiencia de la fuerza laboral mediante la automatización de tareas repetitivas. La hiperautomatización ayuda a los empleados a concentrarse en tareas más interesantes y desafiantes. También reduce las posibilidades de error humano y sesgos en la toma de decisiones.
Sectores altamente competitivos como el financiero ya han adoptado estrategias de hiperautomatización. Las organizaciones que utilizan la automatización de procesos remotos están a solo unos pasos de la hiperautomatización, por lo que deben considerar la integración de la inteligencia artificial y el Machine Learning en el marco de automatización para aprovechar los beneficios de la hiperautomatización.
Tecnologías que facilitan la hiperautomatización
La hiperautomatización es un proceso complejo que combina muchas tecnologías de vanguardia. A continuación, le presentamos diferentes tecnologías que facilitan la hiperautomatización:
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
La automatización robótica de procesos utiliza programas informáticos conocidos como robots de software para automatizar tareas estructuradas y repetitivas. Por ejemplo, en la entrada de datos manual, un empleado mira los formularios enviados por los clientes y escribe esos datos en una hoja de cálculo. Si los formularios de entrada están estandarizados, un programa de software puede imitar las acciones del empleado recuperando información de los campos relevantes del formulario y completando la hoja de cálculo. Este es un ejemplo de automatización de procesos robóticos. La automatización robótica de procesos no es tan simple como escribir un código para realizar una tarea simple. Utiliza tecnologías como la inteligencia artificial para comprender eventos externos y cambiar en consecuencia.
Inteligencia artificial y Machine Learning
La inteligencia artificial y el Machine Learning son tecnologías ampliamente entendidas en su contexto clásico. En la hiperautomatización, la automatización robótica de procesos se utiliza junto con técnicas de inteligencia artificial y Machine Learning. Cuando una organización se aventura a implementar la hiperautomatización, tiene que lidiar con grandes volúmenes de datos no estructurados, como correos electrónicos, chats, mensajes de texto y órdenes de compra. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial para procesar datos no estructurados.
Otra aplicación de la inteligencia artificial en la hiperautomatización es el reconocimiento de patrones. La hiperautomatización analiza los datos y toma decisiones sin intervención manual. Por ejemplo, la hiperautomatización utiliza inteligencia artificial para analizar reclamaciones de seguros y, en función de los modelos, detectar reclamaciones fraudulentas.
¿Cómo funciona la hiperautomatización?
Implementar un ecosistema de hiperautomatización en una organización es una tarea compleja ya que no existe un único flujo de trabajo para la hiperautomatización. En cambio, combina muchos procesos, incluido el procesamiento inteligente de documentos, el descubrimiento automatizado de procesos comerciales y la automatización robótica de procesos.
Descubrimiento automatizado de procesos comerciales
Un sistema de hiperautomatización detecta qué procesos comerciales pueden automatizarse en lugar de organizaciones. La hiperautomatización implementa bots de software para identificar estos procesos, y el ecosistema crea robots de software para realizar esos procesos. La hiperautomatización analiza los procesos empresariales estructurados y repetitivos, luego registra cómo un empleado realiza esta tarea y crea un flujo de trabajo sistemático. En base a esto, la plataforma de hiperautomatización crea bots de software que pueden realizar este flujo de trabajo.
Procesamiento inteligente de documentos
Las organizaciones pasan mucho tiempo analizando sus datos no estructurados y semiestructurados. Los documentos semiestructurados incluyen weblogs, datos de sensores, datos XML, registros de actividad y formularios de clientes. Los correos electrónicos, mensajes de texto, reseñas de clientes, imágenes y videos son datos no estructurados.
En una organización con automatización tradicional, los empleados examinan estos documentos y los convierten en un formato estructurado, luego se realiza un procesamiento automatizado en esta salida estructurada. Este procesamiento manual de datos no estructurados requiere mucho tiempo, es propenso a errores y es rutinario. Podría conducir a errores humanos y a la insatisfacción de los empleados.
¿Qué pasa si una organización puede automatizar la conversión de datos no estructurados en datos estructurados? La hiperautomatización utiliza la automatización de procesos remotos impulsada por inteligencia artificial para lograr esto. La hiperautomatización utiliza procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, lógica difusa y detección de patrones para leer, clasificar, analizar y extraer información de datos no estructurados.
Análisis avanzados
Hemos visto que la hiperautomatización puede agregar estructura a los datos no estructurados y automatizar los procesos comerciales. Otro componente principal de la hiperautomatización es la analítica avanzada de datos no estructurados. Cada organización tiene un gran volumen de datos a su disposición, como datos de clientes, reseñas, encuestas e interacciones en las redes sociales. La mayor parte de estos son datos no estructurados, y las organizaciones pueden tener dificultades para analizar estos datos. Con la hiperautomatización y sus tecnologías avanzadas, las organizaciones ahora pueden obtener información de estos datos. La mayoría de los bots de software no solo realizan su tarea designada, sino que también recopilan y analizan una gran cantidad de datos mientras lo hacen. Cuando un empleado hace la misma tarea, fácilmente podría pasar por alto estos datos a nivel de proceso.
¿Cuáles son los beneficios de la hiperautomatización?
Eficiencia incrementada
La automatización aumenta la eficiencia de la mano de obra. Las organizaciones que todavía usan procesos manuales pueden crear obstáculos, incluso cuando usan una automatización simple. Por ejemplo, en un proceso comercial automatizado, si en alguna etapa un empleado debe validar manualmente los resultados, se crea un obstáculo; La hiperautomatización elimina este obstáculo al eliminar por completo la necesidad de intervención manual.
Satisfacción del empleado
En muchas organizaciones, los empleados deben realizar tareas heredadas repetitivas que podrían automatizarse fácilmente. Los empleados pueden sentirse decepcionados al realizar tareas que no ofrecen estimulación intelectual. La hiperautomatización elimina el estrés de tener que realizar tareas estructuradas y repetitivas, por lo que los empleados pueden encontrar tiempo para realizar trabajos más valiosos, lo que lleva a una mayor satisfacción de los empleados.
Crear un Gemelo Digital de la Organización
Un gemelo digital de una organización es la réplica digital de sus procesos de negocio. Tomemos, por ejemplo, el caso de un proveedor que recibe una solicitud de cotización por correo. Un empleado crea manualmente la cotización y la envía al cliente, luego el cliente envía una orden de compra, que el proveedor cumple. Con la hiperautomatización, todos estos procesos están automatizados y la tubería automatizada se comporta como un proceso comercial particular. Con una réplica digital, las organizaciones pueden obtener conocimientos continuos y en tiempo real sobre sus procesos comerciales, lo que abre una gran oportunidad para la optimización del negocio y los procesos.
Eliminación del error humano
Cuando un empleado realiza tareas repetitivas como llenar una hoja de cálculo con datos financieros, existe una alta probabilidad de error. Los bots de software instalados por la hiperautomatización no cometen errores humanos. Una vez implementados, funcionan como se espera en escenarios normales.
¿Cuáles son los desafíos en la implementación de la hiperautomatización?
Si bien la hiperautomatización viene con una multitud de beneficios, su implementación puede ser una tarea desafiante para las organizaciones.
La hiperautomatización es compleja y diversa
La hiperautomatización no solo automatiza un puñado de procesos, sino que crea un nuevo ecosistema basado en la automatización. Es un proceso complejo que exige experiencia en diversas tecnologías y procesos comerciales y un esfuerzo colectivo de diferentes departamentos de una organización.
Solución: la colaboración es clave para implementar un ecosistema de hiperautomatización efectivo. Muchos equipos de la organización deben unirse y compartir información sobre el proceso empresarial. Deben cooperar para aprovechar las tecnologías que se distribuyen en toda la organización. Los equipos deben compartir su experiencia y conocimientos para el éxito de la hiperautomatización.
Los empleados pueden ser escépticos
Si bien la hiperautomatización mejora la eficiencia de la fuerza laboral al realizar tareas mundanas, los empleados pueden mostrarse escépticos al respecto. Pueden temer que el ecosistema de hiperautomatización les quite gradualmente sus trabajos. Por lo tanto, cualquier intento de implementar la hiperautomatización en una organización puede encontrar resistencia por parte de los empleados.
Solución: Las tecnologías revolucionarias siempre se encuentran con ciertas fricciones por parte de las personas. Por ejemplo, cuando aparecieron los ordenadores personales, muchos estaban preocupados por la pérdida de trabajos manuales. Sin embargo, solo creó más oportunidades de trabajo. La hiperautomatización es similar. Si bien elimina las tareas mundanas y repetitivas, también abre nuevas vías para la innovación. Las organizaciones deben alentar a los empleados sobre nuevas oportunidades. La organización debe explicar a los empleados los problemas que resuelve la hiperautomatización que los ayudarán. Debería haber una hoja de ruta clara para la hiperautomatización.
Creando más complejidades
La hiperautomatización tiene como objetivo simplificar el proceso comercial, pero si se usa incorrectamente, puede complicar y agregar más procesos al flujo de trabajo.
Solución: Es posible que la automatización de todos los procesos comerciales no sea necesaria o ni siquiera aconsejable. No utilice la hiperautomatización para crear más procesos; en su lugar, evalúe cuidadosamente los procesos comerciales actuales e identifique cuáles deben automatizarse primero y avance lentamente hacia una mayor cobertura. Cuando se trata de hiperautomatización, las organizaciones no deben apresurarse. Deben dedicar suficiente tiempo a elaborar un plan de implementación, identificar un proceso para automatizar primero y luego configurar equipos para participar en los esfuerzos de hiperautomatización.