¿Qué es la analítica embebida?

La analítica embebida, o inteligencia de negocio (BI) embebida, es la integración de informes, tableros, visualizaciones de datos y otras potentes capacidades de BI dentro de una aplicación empresarial o portal web. La información generalmente se muestra y administra mediante una plataforma de BI y se coloca directamente dentro de la interfaz de usuario de la aplicación o del producto para mejorar la utilización de los datos y la toma de decisiones. Proporciona a los usuarios la información y los conocimientos que desean y necesitan de una manera con la que ya están familiarizados.

Diagrama de la analítica embebida

La analítica embebida está diseñada para ayudar a los usuarios comerciales, permitiéndoles tomar mejores decisiones basadas en los datos. Permite el análisis de autoservicio en una experiencia ideal para los usuarios dentro de una organización o para los clientes de una aplicación o producto. Los usuarios pueden hacer preguntas rápidamente sobre sus datos y descubren información valiosa sin tener que abandonar el entorno que utilizan todos los días. Los usuarios aprovechan las herramientas de autoservicio, como las visualizaciones de datos, los paneles interactivos y los informes para convertir los conocimientos en acción.

La analítica embebida no lo es, pero la tecnología ha seguido evolucionando y adaptándose a las necesidades de los clientes durante los últimos 35 años. Con una tasa de adopción más alta que otras herramientas de BI, varios analistas de la industria observaron el crecimiento potencial del mercado para la analítica embebida. Anticipan un interés renovado en los próximos años a medida que las organizaciones busquen nuevas formas de aprovechar sus valiosos activos de datos.

Libro electrónico gratuito de analítica embebida
Libro electrónico gratuito: ¿Qué tipo de análisis es el adecuado para usted? Informes, analítica predictiva y todo lo demás.
¿Qué tipo de análisis es el adecuado para usted? Encuentre la mejor solución para sus necesidades de negocio.

¿Cuál es el valor de la analítica embebida?

La analítica embebida conduce la potencia de BI directamente a la experiencia del usuario de una aplicación existente, brindando a los usuarios o clientes un contexto más rico e información nueva dentro de las aplicaciones operativas que ya conocen. Esta inserción de BI dentro de las aplicaciones operativas o personalizadas que ya se utilizan a diario aumenta la adopción por parte de los usuarios y hace que las aplicaciones sean más valiosas que la BI o la analítica tradicionales. La analítica embebida coloca los datos y la información donde los usuarios más los necesitan y puede generar más información y acciones más inteligentes.

¿Cuáles son los principales beneficios de la analítica embebida?

La analítica embebida ofrece muchas ventajas a las empresas al permitir que las organizaciones aprovechen sus datos al ofrecer aplicaciones analíticas sencillas y fáciles de utilizar.

Estos son algunos de los principales beneficios que las organizaciones obtendrán a través de la analítica embebida:

  • Inteligencia de negocio donde los usuarios lo necesitan: al incorporar informes y paneles de control de píxeles perfectos en la interfaz de usuario (UI) de una aplicación, los usuarios encontrarán la información que necesitan sin problemas, desde la aplicación que están utilizando. Esto llevará a una mayor adopción de herramientas de BI y mejores decisiones como resultado de los conocimientos adquiridos por los usuarios.
  • Informes de autoservicio: reduce la necesidad de análisis y soporte de TI al permitir que los usuarios encuentren información y respuestas a través de IU de informes intuitivos de arrastrar y soltar. Con un entorno de diseño de informes y paneles diseñado para capacitar a los usuarios, estos podrán realizar un autoservicio de lo que necesitan sin esperar a que otros equipos proporcionen la analítica embebida personalizada. Por lo tanto, los equipos de TI podrán concentrarse en otras tareas más importantes en lugar de las solicitudes ad-hoc de los usuarios comerciales.
  • Mejor experiencia del cliente: para aquellos que están creando aplicaciones internas o comerciales, la analítica embebida significa que sus usuarios podrán obtener las respuestas que necesitan sin salir de la aplicación. Esto conduce a una mayor productividad y una mejor experiencia del cliente. La analítica embebida integra las herramientas que los usuarios necesitan dentro de la aplicación empresarial, lo que simplifica la experiencia del usuario y aumenta la satisfacción del mismo.
  • Aumento de ingresos: la analítica embebida proporciona un flujo de ingresos adicional para quienes lo utilizan en aplicaciones comerciales. Las empresas pueden cobrar por habilitar informes personalizados. De hecho, el uso de la analítica embebida en una aplicación aumentará el valor por usuario hasta en un 1.250 por ciento. Además, se convertirá en una ventaja competitiva, lo que permitirá una comercialización más rápida de nuevos productos.

¿Cuáles son algunas de las capacidades esenciales de la analítica embebida?

  • Informes visualmente perfectos: la analítica embebida proporciona informes y gráficos interactivos visualmente perfectos en su aplicación, incluida la clasificación, el filtrado y el formato de los valores y los encabezados de las columnas. Esto significa que los informes estarán perfectamente formateados para cumplir con los complejos requisitos de cualquier usuario.
  • BI para varios clientes: utilizando un único entorno, la analítica embebida permite a los usuarios clasificar rápidamente por usuarios, roles, informes y permisos relacionados para separar de forma segura un cliente de otro para aplicaciones basadas en software como un servicio (SaaS). Esto también permite a los proveedores gestionar los datos y los recursos de BI en varios clientes desde un único entorno, de forma segura y sencilla.
  • Integración nativa con aplicaciones personalizadas: la analítica embebida abre el acceso a poderosos servicios de BI utilizando un marco de JavaScript para controlar rápida y fácilmente el aspecto, la sensación y el comportamiento interactivo de los componentes de BI dentro de los componentes de la aplicación en la que están integrados.
  • Paneles interactivos: con la analítica embebida, los usuarios podrán combinar informes interactivos, gráficos y contenido web externo en una sola pantalla para formar paneles fáciles de navegar para los usuarios de su aplicación.
  • Informes ad-hoc: al incorporar informes de autoservicio en una aplicación empresarial, las empresas permiten a los usuarios descubrir sus propias respuestas mediante una interfaz de arrastrar y soltar que cualquiera podría utilizar. Los usuarios de cualquier nivel de destreza crearán sus propios informes, paneles y visualizaciones.
  • Conectividad de Big Data: utilice la analítica embebida para conectarse a cualquier fuente de datos JDBC u ODBC o conectarse directamente a Hadoop, MongoDB, Cassandra y otros para informes nativos y análisis en tiempo real.
Pruebe TIBCO Spotfire - Prueba gratuita
Pruebe TIBCO Spotfire - Prueba gratuita
Con TIBCO Spotfire, la solución de análisis más completa del mercado, descubra fácilmente nuevos conocimientos a partir de sus datos.

¿Cuáles son algunas de las principales tendencias de la analítica embebida?

La analítica embebida ha evolucionado a partir de sus casos de uso originales: informes operativos agrupados dentro de un ERP, CRM o una aplicación operativa similar. La nueva analítica embebida abarca una serie de aplicaciones, agrega capacidades de análisis, coloca las capacidades de creación en manos de los usuarios finales y enfatiza una experiencia de usuario perfecta, incluida la interoperabilidad entre la aplicación de la analítica embebida y la aplicación principal.

A continuación, se muestran algunos casos de uso de tendencias para la analítica embebida:

  • Datos como función: todo el mundo sabe que debe tratar los datos como un activo importante para su empresa, pero no todas las empresas tratan los datos como un componente clave de sus aplicaciones. Los datos como función básicamente significa diseñar aplicaciones y productos que prioricen los datos como un elemento central. Asegurarse de que los datos se integren sin problemas dentro de una aplicación es la única forma de satisfacer las demandas de los usuarios conocedores de datos de la actualidad. Las empresas deben aceptar la mentalidad de que las aplicaciones deben diseñarse para entregar los datos que los usuarios necesitan de una manera perspicaz. Esta tendencia ha sido impulsada por la creciente demanda de los usuarios de experiencias de aplicaciones intuitivas y fáciles de entender.
  • Analítica embebida y ciencia de datos: el desafío al que se enfrentan muchos científicos de datos es cómo hacer operativos los modelos para obtener un valor comercial real. ¿Cómo puede una organización entregar la información obtenida a través de la ciencia de datos a los usuarios comerciales de una manera que puedan comprender y aprovechar para una mejor toma de decisiones? Ahí es donde la analítica embebida puede ayudar, puede distribuir los resultados de sus modelos de ciencia de datos como informes y visualizaciones fáciles de utilizar, integrados directamente en las aplicaciones diarias de los usuarios empresariales.
  • Arquitecturas de aplicaciones y de nube: las arquitecturas de nube modernas cada vez más complejas afectaron la forma en que las organizaciones están implementando la analítica embebida. Las arquitecturas de aplicaciones se trasladaron a servicios o microservicios ligeros y desacoplados. Como resultado, menos organizaciones están incorporando aplicaciones de BI monolíticas y pesadas en estas arquitecturas modernas y distribuidas. En su lugar, se verán más soluciones de BI que ofrezcan servicios de BI pequeños y especializados, como la analítica embebida, a la carta.