¿Qué es Data Visualization?

La visualización de datos es la representación gráfica de datos para ayudar a las personas a comprender el contexto y el significado. La visualización interactiva de datos permite a las empresas profundizar para explorar detalles, identificar patrones y valores atípicos, y cambiar qué datos se procesan y/o excluyen.

¿Qué hace la visualización de datos por los usuarios?

La visualización de datos suele ser el primer paso para comprender y comunicar los análisis ya que el ser humano tiene mayor facilidad para comprender datos presentados gráficamente que en formato numérico. Cuando se visualizan los datos, es más fácil ver las tendencias emergentes, lo que a menudo conduce a obtener información.

Como formato bastante intuitivo, la visualización de datos es una forma poderosa de comunicar un hallazgo, lo que permite una colaboración más fácil y una innovación más rápida. Con la ubicuidad de los datos, la tecnología de visualización de datos está aumentando en uso y proliferando en múltiples disciplinas.

3 capacidades principales encontradas en los sistemas de visualización de datos

Satisfaga las necesidades empresariales urgentes con la visualización de datos.

Analítica visual:

Los análisis visuales y los tableros impulsados por AI se pueden usar para generar y brindar información de alto valor de manera rápida y fácil. Estos tableros permiten que todos en su organización utilicen conocimientos para una mejor toma de decisiones con descubrimiento inteligente de datos, Data Wrangling, análisis geoespacial y analítica predictiva con un solo clic.

Analítica embebida:

El análisis incorporado es la capacidad de brindar información en el contexto que las aplicaciones comerciales, los empleados y los clientes ya usan y es fundamental. Para lograr esto, el sistema debe poder integrar informes interactivos y visualizaciones sin problemas en su producto o servicio.

Informes empresariales:

El sistema debe modernizar la plataforma de generación de informes de su empresa y generar informes rentables y perfectos. Al generar informes que conectan sus datos de múltiples fuentes, puede brindar información crítica en toda la organización.

Los beneficios de la visualización de datos

Proporcione información valiosa más rápidamente

Permita a todo el mundo transformar datos en información valiosa de forma rápida y sencilla. La visualización de datos permite descubrir tendencias con facilidad e identificar valores atípicos más rápidamente. La información ayuda a comprender el rendimiento del negocio, así como las oportunidades y los riesgos que puedan surgir.

Tome decisiones más rápidas e inteligentes

Las organizaciones pueden tomar decisiones rápidas basadas en datos con visualizaciones que muestran datos en tiempo real de manera valiosa e informativa. Al comprender la información y colaborar con otros para generar conocimientos y detectar patrones en los datos más rápido, los días de confiar en el instinto para tomar decisiones rápidas han quedado atrás.

Proporcione análisis avanzados a todo el mundo

Ahora, más miembros de su organización pueden beneficiarse de los tableros interactivos fáciles de usar con análisis integrados geoespaciales, predictivos de un solo clic y de flujos de datos para generar información valiosa más detallada, descubrir patrones ocultos y aprovechar las oportunidades de negocio altamente rentables.

Aumente el valor de su producto o servicio

A pesar del increíble valor que tienen los datos, la mayoría de los usuarios carecen del tiempo y la paciencia necesarios para aprender a utilizar una herramienta de inteligencia de negocio especializada. Embeba los análisis en las aplicaciones y los procesos de negocio, a fin de que los usuarios puedan utilizar los datos de forma más cómoda e intuitiva.

Dedique menos tiempo a las peticiones de análisis personalizadas

Evite a sus equipos técnicos tener que escribir código personalizado para cada informe o visualización y realizar tareas lentas y repetitivas. Permita que los usuarios finales puedan visualizar datos y obtener respuestas de ellos por sí mismos, de modo que, el personal técnico pueda centrarse en la creación de su producto o servicio principal.

Tipos de visualizaciones de datos

Tipos de visualizaciones de datos generales

• Diagramas
• Tablas
• Gráficos
• Esquemas
• Mapas
• Infografías
• Cuadros de mando

Tipos de visualización de datos específicos

• Gráfico de área
• Gráfico de burbujas
• Gráfico Candlestick
• Gráfico de columnas
• Gráfico de combinación
• Gráfico de anillos
• Gráfico de embudo
• Diagrama de Gantt
• Gráfico de indicadores
• Diagrama geográfico
• Histograma
• Gráfico Kagi
• Gráfico de líneas
• Gráfico logarítmico
• Gráfico Marimekko
• Gráfica de Pareto
• Gráfico circular
• Gráfico piramidal
• Gráfico de radar
• Gráfico Scatter
• Esquema spline
• Gráfico apilado
• Gráfico treemap
• Gráfico waterfall

El mejor enfoque para la visualización de datos

Los ejecutivos de empresas que invierten mucho en visualización de datos esperan resultados de su inversión. Muchas veces, sin embargo, las visualizaciones creadas carecen de valor o no son útiles para la organización. Para generar visualizaciones de datos valiosas, necesita pensadores de diseño, organizadores de datos y expertos en la materia. No se puede confiar en una sola persona. En cambio, se deben formar equipos capacitados para presentar los datos de una manera más significativa. Al conectar a las personas con habilidades y herramientas que contribuyen a la excelencia

El impacto de la visualización interactiva de datos

La visualización interactiva de datos permite a los usuarios obtener información valiosa con mayor frecuencia. Esto ayuda a los responsables de la toma de decisiones a evitar los peligros de utilizar corazonadas y conjeturas en situaciones sensibles al tiempo. Con capacidades de visualización de datos interactivos, los usuarios generan conocimientos que impulsan mejores decisiones.

Principales casos de uso para la visualización de datos

• Monitoreo de datos de clientes
• Revisión de métricas de rendimiento
• Identificar oportunidades de mercado
• Relatos empresariales
• Análisis de relaciones
• Evaluación del cambio a lo largo del tiempo
• Búsqueda de tendencias
• Comparación de datos históricos
• Ofreciendo una visión integral