¿Qué es Data Storytelling?

Data Storytelling es el proceso de transformar los análisis de datos en un argumento comprensible para una audiencia más amplia con el fin de influir en las decisiones de los usuarios comerciales y otras partes interesadas. Data Storytelling presenta los hallazgos del análisis de datos en términos sencillos. Puede presentar una análisis sobre un posible conflicto o una nueva idea de negocio, puede ilustrar las tendencias en los datos a las partes interesadas y presentar visualmente varias opciones para superar los desafíos. Data Storytelling se produce en la intersección de la narrativa, los datos y las imágenes para influir en las audiencias y generar una mayor apreciación de los nuevos conocimientos.

Una narrativa que simplifica los conocimientos complejos a partir de los datos puede comunicar información de manera eficaz y eficiente para que la mayoría de la gente la entienda. Si bien muchos analistas entienden el concepto de contar una historia con datos, muchos se quedan cortos a la hora de ofrecer una narrativa sólida en torno a sus análisis. Y los conocimientos que no se comunican y no conducen a acciones comerciales son esencialmente inútiles.

Un buen narrador de datos elaborará una narrativa sobre el proceso y el resultado que involucre a expertos que no son expertos en datos dentro de una organización. A la gente le encantan las historias porque añaden emoción y son más convincentes que la simple lógica. Por lo tanto, convertir datos y análisis en argumentos que todos puedan entender ayuda a que la información sea más accesible y procesable para una organización. Es una habilidad esencial que un científico de datos o un analista de negocios deberá dominar en la actualidad. Especialmente a medida que el análisis de Big Data se vuelve más popular, los conocimientos deberán comunicarse a aquellos que no tuvieron interacción con los datos, pero deberán estar familiarizados con ellos y comprender lo que significan para la empresa.

¿Por qué es importante Data Storytelling?

Las historias hacen que la información sea más memorable, persuasiva y atractiva para las audiencias que no están familiarizadas con los detalles que se comparten. Si bien los cuadros y gráficos pueden presentar información y mostrar lo que está sucediendo, solo una gran historia en torno a esa información puede decirle a la audiencia por qué están ocurriendo esas tendencias y por qué son importantes para la organización. Las historias tienen un inmenso poder en la mente humana y, por lo tanto, son una excelente herramienta para compartir información. Las historias captan la atención y la mantienen.

Si bien puede requerir un mayor esfuerzo elaborar una narrativa clara en torno a los datos y la información, puede ahorrar tiempo y dinero mediante una toma de decisiones más rápida. Data Storytelling es más persuasiva al representar una idea que genera menos incertidumbre y mayor resolución. También presenta un camino claro para el análisis y evita la pérdida de tiempo en detalles sin importancia. En muchos sentidos, es la forma más eficaz de compartir información dentro de una organización.

Si no se emplea Data Storytelling, se podría perder o malinterpretar información importante. Para las empresas que realizaron importantes inversiones en análisis y ciencia de datos, la pérdida de información valiosa puede resultar extremadamente costosa con el tiempo. Pero este es un problema muy común para las organizaciones hoy en día: luchar para entregar información de sus datos a la empresa para acciones más rápidas e inteligentes. Aunque la tasa de datos que se generan hoy en día sigue creciendo, esos datos se recopilan con demasiada frecuencia, pero nunca se aprovechan por completo. Data Storytelling permite a las organizaciones descubrir conocimientos más valiosos y comunicarlos de forma más eficaz.

Los beneficios de Data Storytelling

Un Data Storytelling exitoso puede transformar fácilmente una empresa. Data Storytelling representa una gran oportunidad para romper los silos entre los equipos comerciales y los expertos en datos, lo que llevará a un mayor intercambio de información y mejores resultados comerciales. Las empresas que emplean Data Storytelling pueden obtener una ventaja competitiva, aprovechando los siguientes beneficios:

• Información valiosa: podría decirse que la información valiosa es el activo más valioso de una empresa. Perder ese valor por problemas de comunicación es inaceptable. Las empresas basadas en datos necesitan una cultura de Data Storytelling para pasar rápidamente de los conocimientos a la acción. Con historias de datos más sólidas, los analistas y científicos de datos podrán presentar a la empresa una imagen clara de la situación y una dirección para seguir adelante.
• Análisis enfocados: en lugar de un análisis de una hora llena de tangentes, los datos deben presentarse de una manera que enfoque el análisis y termine con acciones importantes a tomar. Data Storytelling puede ayudarle al enfocar el mensaje y la narrativa en torno a los datos y las ideas que se encuentran en los datos, lo que indica claramente por qué son tan importantes.
• Mayor colaboración: al hablar el idioma de su audiencia, los expertos en datos pueden comunicarse y colaborar de manera más eficaz con otros equipos y partes interesadas en toda la organización. Esta elevada colaboración conducirá a una mayor innovación y una mejor cooperación para resolver problemas juntos.
• Una rápida y mejor toma de decisiones: las historias no solo aclararán la confusión y harán que los equipos sean más decisivos al determinar entre las diferentes alternativas, sino que también ayudarán a los equipos a actuar de manera más inteligente con datos que guíen su razonamiento. En lugar de trabajar con instintos, la empresa comprenderá mejor lo que les dicen los datos y tomarán decisiones más inteligentes y basadas en datos.

Cómo empezar a contar historias con datos

Si bien Data Storytelling puede ser una herramienta poderosa, como cualquier otra herramienta comercial, requiere algo de instrucción y práctica antes de que se pueda implementar con éxito. Siga leyendo para obtener una guía útil sobre cómo comenzar a utilizar sus datos para contar historias.

Transforme las métricas en conceptos: para contar una historia con sus datos, deberá convertir las métricas y los datos cuantitativos en conceptos o conocimientos prácticos. Esto se puede hacer pensando en las métricas como indicadores clave de desempeño (KPI) y poniéndolos en una narrativa sobre por qué son importantes para impulsar el éxito empresarial y alcanzar ciertos objetivos establecidos. Esto dará una nueva vida a sus datos y agregará un nivel de importancia al análisis de métricas básicas.

Transmita una trama convincente: cada historia interesante necesita una trama que sea fácil de seguir y convincente para la audiencia deseada. Al incorporar diferentes elementos visuales y delinear una historia que sigue los datos de principio a fin, podrá agregar lógica a un análisis y enfatizar puntos importantes.

Presentar ideas sencillas: Data Storytelling puede ayudarle a simplificar la historia que está tratando de contar y a concentrarse en el diálogo que espera abrir sobre los datos. Al ser estratégico y directo, facilitará que las audiencias comprendan y se vayan con conclusiones clave.

Lo que se debe y no se debe hacer en Data Storytelling

Qué hacer: crear una historia impactante que ofrezca conclusiones clave
Qué no hacer: presentar un solo hecho y esperar acción

Qué hacer: agregar emoción junto con la lógica
Qué no hacer: perder la lógica en un mensaje emocional

Qué hacer: llevar a la audiencia al punto principal
Qué no hacer: distraer con puntos intrascendentes

Qué hacer: Conducir el mensaje con datos todo el tiempo
Qué no hacer: dar saltos en su historia cortando los datos

Qué hacer: probar una perspectiva diferente de ver los datos
Qué no hacer: suponer que los datos solo se pueden ver de una manera