¿Qué es la exploración de datos?

La exploración de datos es el primer paso del análisis de datos que se utiliza para explorar y visualizar datos para descubrir conocimientos desde el mismo inicio o identificar áreas o patrones para profundizarlos más. Mediante el uso de paneles interactivos y exploración de datos al "señalar y pulsar", los usuarios comprenderán mejor el panorama general y obtendrán información más rápidamente.

¿Por qué es importante la exploración de datos?

Comenzar con la exploración de datos ayuda a los usuarios a tomar mejores decisiones sobre dónde profundizar en los datos y tener una comprensión amplia de la empresa cuando se hacen preguntas más detalladas posteriormente. Con una interfaz fácil de utilizar, cualquier persona de una organización puede familiarizarse con los datos, descubrir patrones y generar preguntas reflexivas que estimularán a un análisis más profundo y valioso.

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Las herramientas de Visual Analytics y la exploración de datos fomentan la comprensión, lo que permite a los usuarios explorar datos en cualquier visualización. Este enfoque acelera el tiempo de respuesta y profundiza la comprensión de los usuarios al cubrir más terreno en menos tiempo. La exploración de datos es importante por esta razón porque democratiza el acceso a los datos y proporciona el análisis de autoservicio gestionado. Además, las empresas podrán acelerar la exploración de datos abasteciendo y entregando datos a través de los mercados de datos visuales que son fáciles de explorar y utilizar.

¿Cuáles son los principales casos de uso para la exploración de datos?

La exploración de datos ayuda a las empresas a explorar grandes cantidades de datos rápidamente para comprender mejor los próximos pasos en términos de análisis adicionales. Esto le da a la empresa un punto de partida más gestionable y una forma de apuntar a áreas de interés. En la mayoría de los casos, la exploración de datos implica el uso de visualizaciones de datos para examinar los datos a un alto nivel. Al adoptar este enfoque de alto nivel, las empresas podrán determinar qué datos son más importantes y cuáles distorsionarán el análisis y, por lo tanto, deberán eliminarse. La exploración de datos también puede ser útil para reducir el tiempo dedicado a análisis menos valiosos al seleccionar el camino correcto desde el mismo inicio.