¿Qué es la analítica cloud?

La analítica cloud se refiere a un modelo de servicio y entrega para el alojamiento que se ocupa del análisis o el cálculo de datos empresariales utilizando tecnologías en la nube. Estas tecnologías manejan el almacenamiento o procesamiento de datos. La analítica cloud puede incluir cualquier tipo de analítica de datos o inteligencia de negocio que se realice en la nube, quizás uno o varios componentes de la analítica de una empresa. Algunas empresas implementan un modelo de analítica cloud híbrida que reserva algunas funciones para realizarlas en entornos alojados en la nube, mientras que otras utilizan servidores locales. Otras empresas están migrando por completo a la nube para ajustar su programa de análisis a medida que crece su negocio. Esto también elimina la carga de realizar análisis tradicionales solo a nivel local, lo que podría ser costoso de administrar en toda la organización. La analítica cloud se ha vuelto cada vez más popular y es una de las principales preocupaciones de la mayoría de las empresas modernas en la actualidad. Con promesas de mayor productividad y menores costos operativos, la migración a la nube se está disparando a la cima de las listas de tareas pendientes de muchas organizaciones. Si todavía no comenzó su viaje a la nube, es probable que lo haga pronto. La analítica Big Data y la inteligencia de negocio (BI) cambiaron para siempre con la revolución de la nube. Con una marea cada vez mayor de datos de innumerables fuentes digitales, la nube permite que esos datos se recopilen y analicen en un solo lugar para luego compartirlos en toda la organización. Ahora todo el mundo puede acceder a los mismos datos fiables de las diversas fuentes de datos disponibles en la actualidad.

6 elementos clave de la analítica cloud

La analítica cloud puede incluir combinaciones de cualquiera de los siguientes elementos en la nube. Las estrategias de la analítica cloud más exitosas cubren la mayoría de ellas, todas respaldadas por los proveedores más populares de la computación en la nube de la actualidad, incluidos Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure.

3 tipos de analítica cloud

Existen tres opciones diferentes para la computación en la nube y la analítica cloud, que se detallan a continuación:

Nube pública: una nube pública es un tipo de computación en la nube donde los servicios están disponibles públicamente a través de un tercero como máquinas virtuales, capacidades de almacenamiento, aplicaciones y otras más. Frecuentemente se ofrecen de forma gratuita, aunque a veces los usuarios pagan por su uso o consumo. En esta nube pública, los sistemas de TI se comparten y los datos se mantienen privados, lo que permite reducir los costos y el mantenimiento de una organización.

Nube privada: en lugar de ofrecerse al público en general, se reserva una nube privada para usuarios seleccionados de una organización. Ofrece las mismas ventajas que una nube pública, escalabilidad y acceso democratizado, pero está ubicado en un centro de datos que es propiedad de una organización o un servicio de alojamiento. Si bien esto proporciona una mayor privacidad y seguridad de los datos, frecuentemente podría ser mucho más costoso.

Nube híbrida: la tercera opción es una combinación de las dos. Las organizaciones que optan por una estructura de nube híbrida utilizan la nube pública para datos no confidenciales mientras mantienen una nube privada más pequeña para datos destinados solo para la empresa.

¿Cuáles son los beneficios de la analítica cloud?

Escalabilidad: la analítica en la nube permite a las empresas ajustar su analítica y evitar los gastos asociados con el almacenamiento local de datos. Con la computación en la nube, usted podrá agregar el almacenamiento de datos y la capacidad de análisis de datos según sea necesario para reflejar los cambios en el negocio. Una organización puede aumentar fácilmente su almacenamiento en la nube cuando el negocio crece o disminuir si el negocio se ralentiza, lo cual es un proceso mucho más simple que comprar hardware. Permite que la empresa responda a las nuevas demandas y ajuste rápidamente la capacidad de sus análisis para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechar las oportunidades a medida que vayan surgiendo.

Operaciones optimizadas: la analítica cloud también puede permitir a las empresas optimizar sus procesos de inteligencia de negocio y descubrir conocimientos de manera más eficiente para tomar decisiones empresariales más inteligentes. Con procesos más ágiles, los usuarios podrán hacer más fácilmente nuevas preguntas sobre los datos bajo demanda, lo cual ayudará a los responsables de la toma de decisiones a explorar los datos, colaborar entre equipos y aprovechar los datos de manera más estratégica para obtener una ventaja competitiva.

Fácil acceso y colaboración: sin analítica cloud, puede ser difícil obtener una vista completa de los datos de una empresa, lo que limita las oportunidades de trabajar juntos desde diferentes ubicaciones. La analítica cloud puede ayudar a consolidar los datos de una empresa desde diferentes fuentes y también los modelos se pueden actualizar en tiempo real. Los flujos de trabajo basados en la nube y las aplicaciones para compartir archivos brindan a diferentes equipos la capacidad de trabajar juntos de manera más fácil y eficiente, lo cual es ideal para las empresas globales. Con un acceso más fácil y datos consolidados, los empleados podrán compartir archivos y colaborar en tiempo real desde cualquier lugar.

Seguridad y gestión: también es importante tener en cuenta los beneficios de seguridad y gestión de la analítica cloud. La analítica cloud proporciona un control más detallado del acceso a los datos, mayores capacidades de auditoría y una fuente única de información cuando se trata de comprender los datos de una empresa. El almacenamiento en la nube de la analítica cloud también puede resultar útil para proteger la información durante desastres naturales y otras emergencias.

Costos reducidos: en circunstancias donde las soluciones analíticas internas y locales se vuelven costosas rápidamente, la analítica cloud no requiere hardware, equipos, centros de datos ni actualizaciones continuas, lo cual resultará en ahorros significativos y permitirá un presupuesto más flexible con modelos de suscripción simples.

Consideraciones para implementar la analítica cloud

• • Potencia informática: el primer paso para implementar la analítica cloud es asegurarse de poseer la potencia informática sin procesar necesaria para consumir, estructurar y analizar datos a escala.
  • Fuentes de datos: una potente solución de analítica cloud deberá capturar información de varias fuentes de datos, incluidos los sitios web de la empresa, ERP, CRM, plataformas de redes sociales, Internet de las cosas (IoT), aplicaciones móviles y otras más.
  • Modelos de datos: el uso de modelos de datos para mover la información de la empresa a la nube puede ayudar a minimizar la interrupción del negocio. Los modelos de datos basados en la nube estandarizan la forma en que los elementos de datos se relacionan entre sí y determinan la estructura de los datos.
  • Aplicaciones de procesamiento: deben existir aplicaciones que puedan procesar grandes conjuntos de datos provenientes de diferentes sistemas. Las organizaciones necesitan un marco de procesamiento de datos para sus entornos basados en la nube. Apache Spark, Google BigQuery y Hadoop son algunas opciones para desarrollar este tipo de aplicaciones.
  • Modelos analíticos: también usted necesita desarrollar modelos para la analítica predictiva y otras funciones analíticas avanzadas para su funcionamiento en la nube.
  • Intercambio de datos: las soluciones de analítica cloud también permitirán el intercambio y el almacenamiento de datos sencillos a través de una arquitectura moderna en la nube.
• Si está pensando en implementar la analítica de datos en la nube, considere las siguientes preguntas para determinar el mejor enfoque:
  • ¿Cuál es su patrón de uso? Su patrón de uso actual se puede utilizar para determinar lo que necesita para construir su entorno en la nube para la escalabilidad. Tenga en cuenta que puede escalar tanto hacia arriba como hacia abajo según sea necesario.
  • ¿Cuáles son sus planes para la privacidad y la seguridad de los datos? Considere qué modelo de seguridad necesita para cada capa, incluida la capa de la aplicación, el almacenamiento de datos, el sistema operativo y la red.
  • ¿Tiene una estrategia de alta disponibilidad y recuperación ante desastres? Si es así, ¿en qué consistirá?
  • ¿Dónde desea alojar su solución?