¿Qué es un gráfico treemap?

Treemapping o mapas de árbol es una técnica de visualización de datos que muestra datos jerárquicos mediante rectángulos de tamaños decrecientes, a menudo llamados anidamiento, para crear gráficos treemap.

Ejemplo de gráfico treemap

Como sugiere el nombre, los gráficos treemap representan datos en un formato similar a un árbol, con ramas y subramas que se pueden comprender de un vistazo. Los gráficos treemap son excelentes para tomar una gran cantidad de datos sin procesar y representarlos de una manera visualmente atractiva, compacta y fácil de leer, lo que permite al usuario discernir patrones y hacer comparaciones rápidamente.

Puede ser tremendamente beneficioso cuando se muestra simultáneamente una magnitud de categorías principales y subcategorías. Transmiten con precisión relaciones de parte a todo, a través de un conjunto complejo de datos. Los mapas de árboles pueden tener desde unas pocas capas hasta docenas de capas de profundidad. También pueden permitir que el espectador profundice en cientos de subcategorías.

Demostración de mapa de árbol
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Características y componentes de un gráfico treemap

Las siguientes son las características definitorias de los gráficos treemap:

  • Los datos se representan mediante rectángulos.
  • Cada rectángulo representa dos valores numéricos. Los rectángulos a veces se denominan "nodos" o "ramas". Los conjuntos de datos anidados dentro se denominan "hojas".
  • Las dimensiones y los colores de la trama de los rectángulos se calculan en función de las variables cuantitativas asociadas con los respectivos rectángulos.
  • Los datos pueden tener varias capas: los datos organizados jerárquicamente se representan en un conjunto de rectángulos anidados, con los "elementos principales" en mosaico junto con sus "elementos secundarios".
  • Cuando se asigna una cantidad a una categoría, el tamaño del área del rectángulo es proporcional a esa cantidad.
  • El área de la categoría padre se compone de la suma de sus subcategorías.
  • Los rectángulos en el mapa de árbol se organizan según el tamaño. El formato estándar es que los rectángulos varían en tamaño desde la esquina superior izquierda del gráfico y fluyen hasta la esquina inferior derecha. Por lo tanto, la esquina superior izquierda del mapa de árbol tiene el rectángulo más grande, mientras que la esquina inferior derecha del gráfico tiene el rectángulo más pequeño.
  • Con datos jerárquicos, es decir, con rectángulos anidados, se sigue el mismo orden, con los rectángulos de nivel inferior apilados dentro de cada rectángulo de nivel superior en el mapa de árbol. El tamaño y la posición en el gráfico del rectángulo principal que contiene el rectángulo anidado depende de la suma de las áreas de los rectángulos anidados.

Esta forma de representación facilita distinguir entre varias categorías y leer e interpretar una gran cantidad de valores de datos mucho más fácilmente que otros formatos. Los gráficos treemap son una forma excelente, eficiente y que ahorra espacio de mostrar jerarquías en los datos.

Ejemplos de gráficos treemap y sus variantes

Existe una gran cantidad de formas en que se puede usar un mapa de árbol en industrias, áreas de estudio y tipos de presentación:

  • Comparar los números de ventas de diferentes marcas o modelos durante un período determinado puede crear un gran gráfico treemap bidimensional
  • Tasas de alfabetización dentro de los distritos que pertenecen a un área geográfica determinada durante un período específico
  • Densidades relativas de población de los 10 principales países altamente poblados
  • El inventario de varias aves, animales y peces (incluidos los tipos) en una tienda de mascotas es el ejemplo perfecto de un gráfico treemap anidado.
  • A continuación se muestra una imagen de un gráfico treemap que utiliza datos referentes a las ventas de artículos electrónicos en varias ciudades.

Creación de un mapa de árbol

Un gráfico treemap se compone de tres secciones principales:

1. El área del diagrama

El cuerpo de la representación visual se hace aquí: cada rectángulo se colorea en tonos de la categoría de nivel más alto. Sin embargo, esto solo es necesario cuando el mapa de árbol representa solo datos, y también se pueden usar otras variantes de color al diseñar gráficos treemap.

El área de la trama es donde tiene lugar la representación visual.

2. El título del gráfico

Darle al gráfico un nombre claro y descriptivo ayudará a sus usuarios a comprender fácilmente la visualización.

3. La leyenda

La leyenda es la parte del mapa que ayuda a distinguir una serie de datos de otra y, a veces, se representa mediante una escala de colores móvil. En un tipo de leyenda de clave de color, cada color representa una de las categorías de nivel más alto (ramas).

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¿Cuándo se debe usar un gráfico treemap?

Un diagrama de árbol es ideal cuando sus datos deben mostrarse y analizarse en el contexto de dos valores cuantitativos, cada una de las cuales está representada por un rectángulo.

A menudo, las dimensiones del rectángulo corresponden a un aspecto de los datos, como las cifras de ventas anuales promedio de un artículo electrónico, mientras que el color del rectángulo se puede basar en una escala de colores móvil, que representa el porcentaje de crecimiento en las ventas de ese año en comparación a años anteriores. Esto permite la visualización de datos complejos, con diferentes variables y tiempos presentados de una manera fácil de entender.

Cuando tiene una enorme cantidad de datos que deben comprimirse en una cantidad limitada de espacio, un mapa de árbol es una gran solución. Cuando se trata de trazar decenas de miles de puntos de datos, los gráficos treemap tienen ventaja sobre otros gráficos que se usan con frecuencia para representar datos jerárquicos, como los gráficos de nodos de arrastre o los gráficos circulares de varios niveles. Cuando la cantidad de puntos de datos aumenta más allá de un cierto límite, no se puede acomodar dentro de los gráficos circulares o de nodos de arrastre.

Es más fácil leer y comprender los gráficos lineales en general en comparación con los gráficos circulares. Mientras que un gráfico circular es circular, el gráfico treemap es lineal, lo que proporciona una ventaja visual y analítica.

Elija un mapa de árbol cuando necesite un resumen de alto nivel o necesite mirar varios parámetros simultáneamente. Un gráfico treemap identifica tendencias y patrones entre los rectángulos o nodos de todas las categorías representadas, además de las relaciones internodales dentro de una categoría única o independiente.

Ventajas de los gráficos treemap

Las mayores ventajas de los gráficos treemap incluyen:

  • La capacidad de identificar patrones y discernir relaciones entre dos categorías o dos elementos en una estructura de datos jerárquica. Del mismo modo, se representan subestructuras o subelementos.
  • Utilización del espacio al representar decenas de miles de puntos de datos, con la capacidad de profundizar según sea necesario.
  • Mostrar con precisión varios elementos a la vez, incluidas las proporciones de "parte a todo". Esto facilita la visualización de datos.
  • Utiliza claves de tamaño y color para visualizar varios atributos. Las categorías y subcategorías se pueden codificar por colores para que coincidan con las categorías principales. Por ejemplo, las ventas de productos electrónicos en diferentes sucursales serían tonos de azul, mientras que las ventas de muebles podrían ser tonos de amarillo.

Limitaciones de los gráficos treemap

Como cada tipo de gráfico, existen limitaciones y momentos en los que se deben usar otros tipos de gráficos:

  • Un gráfico treemap no admite conjuntos de datos que varían en magnitud.
  • Todos los valores de la variable cuantitativa que representa el tamaño del rectángulo tienen que ser valores positivos. Los valores negativos no son aceptables.
  • Dado que los puntos de datos se representan en forma de rectángulos sin otras opciones de clasificación, se deduce que ocupan espacio. Además de la restricción espacial, la legibilidad puede ser un poco más difícil, ya que es más fácil leer gráficos de datos largos y lineales que anchos y grandes. Esto también dificulta la impresión del mapa de árbol.
  • Algunos gráficos treemap requieren mucho esfuerzo para generarse, incluso con programas especializados.
  • A veces, los mapas de árbol no muestran los niveles jerárquicos con tanta nitidez como otros gráficos utilizados para visualizar datos jerárquicos, como un diagrama de rayos solares o un diagrama de árbol.

A pesar de todas estas limitaciones, los gráficos treemap son una de las herramientas más evocadoras visualmente para representar datos y proporcionar información sobre aspectos que son difíciles de capturar con otras formas de gráficos, lo que los convierte en una herramienta indispensable en el análisis de datos.