¿Qué es un gráfico de radar?

Un gráfico de radar muestra datos multivariados de tres o más variables cuantitativas mapeadas en un eje. Se parece a una telaraña, con un eje central que tiene al menos tres radios, llamados radios, saliendo de él. En estos radios, se asignan los valores de los datos. Está diseñado para mostrar similitudes, diferencias y valores atípicos para ese producto, servicio o cualquier otro elemento de interés de un vistazo.

Ejemplo de gráfico de radar

También se conoce como gráfico de araña, gráfico web, gráfico de estrellas, gráfico de telaraña, diagrama de Kiviat, gráfico polar o polígono irregular. El inventor de esta familia de gráficos fue un alemán llamado Georg von Mayr, quien publicó el primer gráfico de radar conocido en 1877.

Como un ejemplo simple del uso de gráficos de radar, imagina tu brownie favorito. Existen muchos factores o variaciones que componen un brownie: la masticabilidad, el sabor a chocolate, la adición de nueces y otros ingredientes como los arándanos, así como la corteza, la humedad y la densidad.

Un gráfico de radar para brownies tendría un 'rayo' para cada factor, y la marca en la longitud del radio indicaría la medida de esa variable. Por ejemplo, el bizcocho de chocolate de tu mamá puede tener un alto nivel de masticabilidad, pero no incluye nueces u otros ingredientes adicionales. Su panadería favorita podría clasificarse de manera diferente, con la inclusión de nueces y una textura de pastel. Luego, se dibuja una línea de cada clasificación para cada variable, de modo que parece una telaraña.

Demostración de gráfico de radar
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¿Cuándo se deben utilizar los gráficos de radar?

Los gráficos de radar son más beneficiosos cuando existen algunos elementos para comparar. Esto se puede hacer superponiendo información de diferentes productos en el mismo gráfico o teniendo varios gráficos que muestren los mismos radios, pero analicen diferentes productos. Por ejemplo, podrías comparar los brownies de tu mamá, los de la panadería y los de tu vecino al tener gráficos uno al lado del otro, o en su lugar, todas las medidas mapeadas en el mismo gráfico.

En términos de uso comercial, existen muchos usos posibles. Considere el análisis de habilidades para los miembros del personal. Podrían evaluarse en términos de comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo, capacidad para cumplir con los plazos, puntualidad y comprensión técnica. Un gráfico de radar muestra inmediatamente dónde se evalúa al personal en comparación con sus colegas.

Otro uso de los gráficos de radar en las empresas es gestionar la mejora de la calidad, ya que un gráfico de radar se puede utilizar para mostrar métricas de rendimiento.

Utilice un gráfico de radar cuando:

  • Existen observaciones multivariadas
  • Existe un número arbitrario de variables
  • Necesita identificar valores atípicos
  • Necesita hacer comparaciones entre productos o servicios
  • Los conjuntos de datos son de tamaño pequeño o moderado

Al crear un gráfico de radar, existen algunas prácticas recomendadas:

  • Las variables deben organizarse en algún orden significativo
  • Más de tres series deben presentarse en sus propios gráficos de radar
  • No use demasiadas variables o el gráfico corre el riesgo de volverse confuso
  • Si existen varias series de datos, el color rellenado debe ser transparente

Ventajas de un gráfico de radar

Los valores atípicos y las similitudes son fáciles de ver

La ventaja más significativa de usar un gráfico de radar es que los valores atípicos son inmediatamente visibles. Cualquier métrica o variable que sea muy diferente de las demás en el gráfico o en un conjunto de gráficos es muy obvia. Los puntos en común también son fáciles de evaluar, especialmente si se trazan en el mismo gráfico.

Desventajas de un gráfico de radar

Sin embargo, también existen múltiples desventajas y dificultades involucradas en el uso de un gráfico de radar que se discutirán con más detalle a continuación.

Difícil de juzgar la longitud de los radios

Las distancias en los radios son difíciles de juzgar visualmente. Si bien las personas sabrán y comprenderán que una variable es más larga o más corta que otra, esto puede ser difícil de cuantificar. En este caso, el uso de círculos concéntricos en el gráfico puede ayudar a que la longitud de los radios sea más fácil de juzgar. Considere también usar un gráfico de líneas en este caso, si es importante comprender la longitud.

Los gráficos de radar pueden distorsionar los datos

Una vez que todas las medidas están registradas en el gráfico, el área se rellena. Esto puede distorsionar los datos, ya que el área sombreada se convierte en un juicio visual de tamaño y rendimiento positivo. Además, si un gráfico tiene cinco variables medidas hasta 100 en los radios, un gráfico que da como resultado una medida de 90 es un 10 por ciento más grande que un gráfico que suma 82.

Los gráficos de radar pueden crear conexiones donde no las hay

Si tiene cinco variables en un gráfico y todas están etiquetadas en los radios, podría ser tentador pensar que existe una relación entre las medidas yuxtapuestas. Sin embargo, usando el ejemplo del brownie, no podría haber una relación entre la textura y el nivel de sabor a chocolate, ya que son dos variables separadas.

Los gráficos de radar pueden causar oclusión y confusión

Si existen demasiadas variables o demasiadas series de datos, el gráfico puede volverse confuso. Este problema se agrava si se trazan varias series de datos en un gráfico y los puntos de datos pueden ocluirse. Si bien mantener el sombreado de color transparente puede ayudar a detener la oclusión, si varias series alcanzan la misma medida variable, se vuelve más difícil extraer una imagen clara de los datos.

Del mismo modo, la psicología entra en juego en lo que respecta a las formas. Los humanos reconocen y pueden discernir datos en formas como cuadrados, círculos y triángulos. La naturaleza aleatoria de las formas de los gráficos de radar las hace menos útiles que las formas conocidas y cuantificables.

Alternativas a los gráficos de radar

A continuación se presentan algunas alternativas comunes a los gráficos de radar.

Gráfico de coordenadas paralelas

La gráfica de coordenadas paralelas permite la comparación de varias características utilizando un conjunto de variables numéricas. Cada variable se traza en una línea vertical y luego se unen las múltiples variables del gráfico. Esto es ideal para usar si existen muchos elementos medidos en la misma escala que necesitan comparación. Por ejemplo, si estuviera comparando 30 miembros del personal en lugar de dos, un gráfico de coordenadas paralelas sería una forma efectiva de mostrarlo.

Diagramas de glifos

Estos gráficos son similares a los gráficos de radar en que las variables están representadas por picos que son proporcionales a los datos. Si bien los diagramas de glifos asignan atributos de datos en un gráfico, al igual que los gráficos de radar, se utilizan en escenarios muy diferentes. Un diagrama de glifos puede tener más o menos variables que un gráfico de radar y, a menudo, se usa en múltiplos para mostrar patrones a lo largo del tiempo.

Gráficos de líneas

La alternativa simple a un gráfico de coordenadas paralelas, un gráfico de líneas puede mostrar las clasificaciones en un rango de variables. Si bien no es tan agradable a la vista como un gráfico de radar, puede ser una forma efectiva de mostrar las diferencias entre una pequeña cantidad de conjuntos de datos.

Bolas de harvey

Las bolas de Harvey son personajes circulares que comunican información cualitativa. Parecen círculos con secciones recortadas. Para el ejemplo del brownie, habría seis bolas diferentes, cada una representando una variable separada. Estos pueden ser mejores cuando existen menos variables, no más de cuatro o cinco, para mantener un gráfico simple y fácil de entender.

Gráficos de barras

Los gráficos de barras, o un gráfico de barras apiladas, podrían ser otra opción para mostrar datos. Un gráfico de barras apiladas, en particular, podría ser efectivo ya que mostrará claramente la diferencia general en los totales de las variables. Esto también podría ser adecuado para una serie de conjuntos de datos.

Los gráficos de barras son efectivos para mostrar datos con pequeños múltiplos, un enfoque desarrollado por Edward Tufte. Las series individuales de datos se trazan en pequeños gráficos de barras y se muestran junto con otras series de datos, que son fáciles de interpretar.

También en los gráficos de barras, los gráficos de piruletas podrían considerarse una opción. Una serie de barras delgadas con puntos al final es otra manera fácil de presentar información que de otro modo podría estar en un gráfico de radar.

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El futuro de los gráficos de radar

Si bien los gráficos de radar parecen interesantes, en última instancia no son la mejor solución para presentar datos. Existen problemas con la interpretación de la información, que fácilmente puede volverse confuso para muchos. Muchos otros gráficos hacen un trabajo mucho más efectivo al presentar datos multivariados.