¿Qué es un gráfico de columnas?

Un gráfico de columnas es un método para mostrar datos con categorías representadas por un rectángulo, y a veces se le llama gráfico de barras verticales. Permite hacer comparaciones sencillas entre una serie de artículos y análisis de tendencias. En general, las estadísticas y las cifras son difíciles de entender cuando se presentan en tablas o en formato escrito. Los gráficos de columnas hacen que las cosas sean fáciles, inmediatas y comprensibles.

Ejemplo de gráfico de columnas

Un gráfico de columnas es distinto de un gráfico de barras. Mientras que un gráfico de barras traza la variable horizontalmente y la dimensión fija verticalmente, el gráfico de columnas hace lo contrario. Sin embargo, la mayoría de las personas no hacen la distinción y se refieren a los gráficos de columnas y de barras indistintamente.

Se cree que el inventor original de los gráficos de barras y columnas fue William Playfair. A finales de 1700, publicó un atlas sobre las estadísticas comerciales y políticas de la época. Se decía que el primer gráfico de barras era sobre las exportaciones e importaciones de Escocia desde la Navidad de 1780 hasta 1781.

Demostración de gráfico de columnas
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Cuándo usar gráficos de columnas

Como uno de los gráficos más comunes, existe una variedad de escenarios en los que son excelentes para transmitir información de manera lógica y clara. Los gráficos de columnas se utilizan mejor cuando:

  • Los datos tienen un pequeño número de categorías discretas. Cada una de esas categorías tiene un único valor.
  • El gráfico necesita comparar los valores para cada categoría.
  • El objetivo es hacer que la información sea lo más fácil de entender posible.

En entornos comerciales, los gráficos de columnas se utilizan regularmente en los informes. Ya sea que los datos sean información de ventas, resultados de KPI o un análisis de clientes, el gráfico de columnas es ideal. Son mucho más flexibles en su uso que un gráfico circular, por ejemplo, y presentan más datos y categorías.

Para comparar valores de datos de categorías relacionadas

Los gráficos de columnas, en su forma más simple, comparan un rango de categorías en una sola medida. Esto permite a los lectores juzgar qué tan bien se está desempeñando cada categoría en comparación con las contrapartes. El desempeño de las ventas es un ejemplo de esto.

Para ver los cambios en las variables dependientes a lo largo del tiempo

Ver cómo ocurren los cambios en un período de tiempo es otro uso excelente de los gráficos de columnas. A menudo, los gráficos de líneas se pueden reemplazar con un gráfico de columnas. Una organización puede querer ver sus fuentes de tráfico de Internet durante un año, por ejemplo.

Para comparar contribuciones de diferentes miembros de categoría

Los gráficos de barras apiladas muestran cómo los diferentes grupos contribuyen al total general de algo. Las ventas totales en varias sucursales logradas por vendedores individuales son un ejemplo.

Comparación de valores negativos y positivos

Muchos gráficos no muestran bien los datos negativos. Sin embargo, los gráficos de columnas son ideales para mostrar datos negativos frente a positivos y comparar el rendimiento con un punto de referencia.

Cuándo no utilizar gráficos de columnas

Evite los gráficos de columnas y busque un gráfico alternativo cuando haya una gran cantidad de categorías, cuando necesite valores acumulativos, los valores sean pequeños o si los valores son tasas. Considere usar gráficos de líneas si existen muchas categorías para comparar.

Procedimientos recomendados para gráficos de columnas

Para crear un gráfico que sea fácil de entender y que no sea engañoso, existen algunas prácticas básicas a seguir.

A menos que haya un orden natural en los datos, como grupos de edad, ordene las categorías de modo que la categoría más grande esté en el extremo izquierdo. Esto está en línea con el Principio de Pareto .

El eje Y debe comenzar en cero. En algunos casos, puede ser posible o aceptable "aplastar" la escala en la parte inferior, pero esto debe usarse con moderación. Por ejemplo, si todos los datos comienzan en 1000 y terminan en 1500, entonces podría reducir la escala para que comience en 1000 siempre que no sea engañoso.

A menos que esté eligiendo colores específicos por una razón o haciendo grupos de datos, use un color. De lo contrario, puede distraer y confundir.

Si las cifras reales son importantes, podría ser beneficioso eliminar el etiquetado del eje y escribir los valores correspondientes al final de la columna. Sin embargo, si lo importante a mostrar son las tendencias, utilice siempre el eje.

Piensa en los espacios entre las columnas. Los espacios deben ser distintos, para permitir una distinción clara y fácil. Sin embargo, el ancho de la columna siempre debe ser más ancho que el espacio, o puede hacer que el gráfico sea más difícil de interpretar.

Variación a gráficos de columnas

Existe una gran cantidad de variaciones en los gráficos de columnas. No todos ellos son adecuados para su uso en todos los escenarios.

Gráfico de columnas agrupadas

Los gráficos de columnas agrupadas agrupan elementos. Por ejemplo, si hubiera un análisis de ventas en una tienda por departamentos, podría haber grupos para cada sucursal y las ventas totales para cada división dentro de la sucursal. Por lo tanto, podría haber ventas del departamento de electrónica y muebles para cada sucursal en todo Estados Unidos.

Gráficos de columnas apiladas

Los gráficos de columnas apiladas son útiles cuando la cantidad total suma el 100 por ciento. Un gráfico tiene barras que, apiladas juntas, muestran un porcentaje de 100. Estas cifras agregadas pueden mostrar fácilmente porcentajes de volúmenes totales en categorías o períodos de tiempo.

Por ejemplo, para la misma cadena de grandes almacenes, un gráfico de barras apiladas puede mostrar el porcentaje de ventas que cada vendedor ha logrado dentro de la sucursal. Existen varias tiendas, y cada una tiene un gráfico de barras apiladas que muestra las ventas totales de esa sucursal y el porcentaje de ventas logrado por cada vendedor dentro de esa sucursal.

Estos gráficos apilados son ideales cuando existen múltiples valores para una categoría.

Gráficos de barras

Los gráficos de barras son gráficos de columnas inclinados de lado. Las cantidades, en lugar de la altura, se comunican por el ancho de la barra. No ofrecen ningún beneficio o desafío particular en comparación con un gráfico de columnas, pero algunos datos pueden ser más fáciles de entender cuando se presentan en un gráfico de barras. Los gráficos de barras pueden tener texto en las barras como etiqueta.

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Beneficios de los gráficos de columnas

Resumir un gran conjunto de datos visualmente

Si un conjunto de datos se agrupa adecuadamente, los gráficos de columnas son fáciles de entender de un vistazo. Las categorías se pueden resumir para que sean visualmente casi instantáneos de entender e interpretar.

Buena heurística

Debido a que los gráficos de columnas son fáciles de entender, permiten una verificación visual rápida de la precisión y la razonabilidad básicas. Puede ver de un vistazo si los datos coinciden y tienen sentido.

Fáciles de entender

Debido a su uso generalizado, los gráficos de columnas se entienden fácilmente. Son más fáciles de interpretar que una tabla y permiten una rápida comprensión de los datos.

Desventajas de los gráficos de columnas

Puede requerir una explicación adicional

Cuando alguien mira el gráfico, puede encontrar que simplemente no existe suficiente información para sacar conclusiones válidas. Este suele ser el caso cuando se presentan demasiados datos a la vez, o es demasiado complejo para un gráfico de columnas.

Solución: Muestre solo un conjunto de datos a la vez. Etiquete ambos ejes claramente, tenga un título descriptivo y, si existen grupos de categorías, tenga una clave para permitir una fácil interpretación. Si los datos aún no se presentan con claridad, considere usar otro tipo de gráfico, como un diagrama de dispersión o un gráfico de burbujas.

Se puede manipular fácilmente

Si un creador de gráficos quisiera distorsionar datos intencionalmente, es muy fácil hacerlo. Simplemente cambiando la escala o incluso el ancho de la barra, los datos se pueden manipular para adaptarse a cualquier agenda. Por ejemplo, si una empresa quisiera mostrar cambios en los volúmenes de ventas durante un período de tiempo, podría hacer que la escala comenzara en una cifra distinta de cero y luego tener una gran distancia entre dos cifras, mostrando grandes diferencias entre las sucursales, aunque en realidad las diferencias pueden ser pequeñas.

Solución: no existen escalas colapsadas y siempre comienza el eje en cero. Los lectores deben ser conscientes del potencial de manipulación y llamar a las presentaciones de datos.

Falta de revelación de efectos o patrones

Si los datos se presentan de manera deficiente, no serán significativos. Si las categorías no son iguales o los datos no se presentan de manera ordenada, el gráfico no mostrará las causas, los efectos ni los patrones.

Solución: tener categorías de datos iguales y significativas. A menos que exista una razón para hacerlo, la categoría más grande debe estar a la izquierda con una tendencia descendente hacia la derecha.