Virtualización de datos

Less complexity and cost, faster access to analytic data.

An enterprise data virtualization solution that orchestrates access to multiple and varied data sources and delivers the data sets and IT-curated data services foundation for nearly any analytics solution.

  • TIBCO Data Virtualization named a leader in The Forrester Wave™

Siente la base para mejorar la toma de decisiones

La oportunidad de destacar

TIBCO Data Virtualization responde a las crecientes y sofisticadas necesidades de datos de las empresas con ecosistemas de análisis en proceso de maduración. Permite la consistencia y reutilización de datos, y sirve a una comunidad diversa de usuarios de análisis.

La virtualización de datos mejora los resultados de negocio

Mejores resultados de negocio

El acceso inmediato a un mayor y más amplio número de datasets le ayuda a obtener conocimientos prácticos y actuar sobre ellos en tiempo real. Los usuarios están capacitados porque pueden fácilmente buscar y seleccionar a partir de un directorio self-service de datos de negocio virtualizados y a continuación utilizar sus herramientas de análisis preferidas para obtener resultados.

Mejores resultados de negocio

El acceso inmediato a un mayor y más amplio número de datasets le ayuda a obtener conocimientos prácticos y actuar sobre ellos en tiempo real. Los usuarios están capacitados porque pueden fácilmente buscar y seleccionar a partir de un directorio self-service de datos de negocio virtualizados y a continuación utilizar sus herramientas de análisis preferidas para obtener resultados.

La virtualización de datos mejora los resultados de negocio

Agilidad, flexibilidad, adaptabilidad

Data virtualization time-to-solution is 5‒10X faster than traditional data warehousing and ETL. You won't wait weeks or months for new data―and you can rapidly adapt to change with the analytic application stack of your choice. You'll get analytics into production faster than alternative methods, and continue to adapt as data and business needs change.