TIBCO® Data Science

La ciencia de datos es un deporte de equipo. Los científicos de datos, tanto profesionales como no profesionales, ingenieros de datos, usuarios de negocio y desarrolladores necesitan herramientas flexibles y ampliables que fomenten la colaboración, la automatización y la reutilización de los flujos de trabajo de análisis. No obstante, los algoritmos son sólo una pieza del puzzle de los análisis avanzados. Para proporcionar una visión predictiva, las empresas necesitan centrarse más en los despliegues, la gestión y la monitorización de los modelos de análisis. Los negocios inteligentes utilizan plataformas que soportan el ciclo de vida del análisis de principio a fin, al tiempo que proporcionan seguridad y gobierno empresarial. El software TIBCO® Data Science ayuda a las organizaciones a innovar y a resolver problemas complejos más rápidamente para asegurar que los hallazgos predictivos se conviertan rápidamente en resultados óptimos.

Conozca más detalles de la plataforma TIBCO Data Science.

¿Qué es Data Science?

La ciencia de datos es un enfoque multidisciplinario para encontrar, extraer y hacer visibles patrones en los datos a través de una fusión de métodos de análisis, conocimientos específicos de la materia y tecnología. La ciencia de datos incluye los campos de la inteligencia artificial, minería de datos, deep learning, previsión, aprendizaje automático, optimización, análisis predictivos, estadística y análisis de textos.

Ventajas

Desarrolle soluciones de IA end-to-end

Desde la preparación de datos, hasta la creación de modelos y el despliegue y monitorización, el software TIBCO Data Science permite a las organizaciones automatizar las tareas rutinarias y crear soluciones de negocio basadas en algoritmos de aprendizaje automático (ML) que solucionan problemas reales. Ponga en marcha su desarrollo de aplicaciones con plantillas prediseñadas.

Ponga la ciencia de datos a disposición de todo el mundo

Benefíciese de la creatividad de todo el equipo, desde los no profesionales hasta los más expertos. Mantenga la transparencia, seguridad, control de versiones y auditabilidad. Combine el aprendizaje automático automatizado, flujos de trabajo intuitivos con funcionalidad drag-and-drop y Jupyter Notebooks embebidos, que simplifican la creación y el intercambio de módulos reutilizables. Ejecute flujos de trabajo desde los análisis de Spotfire para unir el aprendizaje automático, datos, procesos y personas y crear así soluciones operacionales.

Simplifique la complejidad y acelere la innovación

Los servicios cloud, frameworks y tecnologías de código abierto, como Python y R, pueden ser complejos y abrumadores. El software TIBCO Data Science simplifica la ciencia de datos y el aprendizaje automático en ecosistemas híbridos. Utilice TensorFlow, SageMaker, Rekognition, Cognitive Services, y otros, para orquestar la complejidad del código abierto y crear soluciones innovadoras. Obtenga más información o inicie una instancia de AWS hoy mismo.

Ponga en funcionamiento la ciencia de datos y los pipelines de aprendizaje automático

Muchas organizaciones tienen dificultades para desplegar análisis en sus entornos de producción. A medida que los datos se amontonan y los modelos se deterioran, la capacidad de monitorizar, readaptar, remodelar y desplegar automáticamente nuevos modelos de análisis en el edge o directamente en los sistemas de negocio le permite entender los resultados y reaccionar de forma fiable ante ellos.

Acelere los proyectos de IoT

En combinación con el software TIBCO Flogo® y / o TIBCO® Streaming, las organizaciones pueden crear pipelines innovadores con las últimas técnicas de deep learning, predictivas, prescriptivas, de IA y analíticas, que pueden ejecutarse en cualquier dispositivo edge, pasarela o microcontrolador. Descubra nuevas oportunidades de negocio, vias de ingresos y monetización de activos para disfrutar de una ventaja competitiva sostenida.

Customer: Tipping Point

Utilice análisis de confianza

Para poder confiar en sus análisis, empiece por utilizar datos de confianza. Con el software TIBCO® Data Virtualization y TIBCO EBX™, ofrecemos una completa suite de funcionalidades para cumplir objetivos de negocio actuales y futuros. TIBCO ofrece un amplio soporte para el control empresarial en sectores como finanzas, sanidad, seguros, fabricación y la industria farmacéutica, incluidos ISO 9001, FDA título 21 CFR Parte 11 y GxP, RGPD y CCPC.

Capacidades

Gama completa de análisis

A través de nodos integrados, se puede acceder fácilmente a funciones de aprendizaje automático, análisis de gráficos/redes, análisis predictivos y de texto, regresión, clustering, series temporales, árboles de decisión, redes neuronales, minería de datos, estadística multivariante, control estadístico de procesos y diseño de experimentos.

Machine Learning para Big Data

Los modelos de análisis automatizados con algoritmos de aprendizaje automático de big data aprenden de los datos de forma iterativa y optimizan el rendimiento. Permita a sus ordenadores encontrar nuevos patrones y visiones sin programar explícitamente dónde deben buscar. Aprenda a procesar gran cantidad de datos.

Colaboración en equipo

La colaboración sencilla permite a los usuarios de negocio tanto expertos como no profesionales, desarrolladores, y científicos e ingenieros de datos incorporar algoritmos en los sistemas de negocio. Una interfaz con funcionalidad drag-and-drop permite crear fácilmente pipelines de preparación de datos, análisis y puntuación. Comparta y anote datos, scripts, modelos y flujos de trabajo.

Monitorización, gestión, despliegue

Comparación de modelos con pruebas tipo "champion-challenger". Modela desviaciones con alertas y señales que indican cuándo refrescar. Despliegue flujos de trabajo y configúrelos para que se ejecuten según lo previsto. Envíe puntuaciones PMML o PFA en tiempo real a Cloud Foundry, AWS o Google App Engine. Cree modelos en EMR o Redshift y despliéguelos de forma local en Oracle o Teradata.

Seguridad, Gobierno, Auditabilidad

El software TIBCO Data Science interactúa con clústeres securizados, permitiendo el uso de análisis avanzados en Hive y Spark y utilizando las políticas de seguridad de datos del departamento de TI. Utilice la seguridad basada en roles para cualquier recurso del sistema. Funciones integradas de control de versiones, logs de auditoría y procesos de aprobación.

Abierto, flexible, extensible

Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala. Cree operadores personalizados que puedan ser reutilizados en toda su organización y ejecutados directamente en la base de datos, en un cluster o en el edge.