Data Virtualization

Las organizaciones tienen datos en silos distribuidos en data warehouses tradicionales, aplicaciones empresariales, lagos de big data, almacenes de datos operacionales... Esto plantea retos a los equipos de negocio.

La virtualización de datos simplifica la gestión de los silos al proporcionar un único lugar para acceder a todos sus datos, combinarlos y ponerlos a disposición. Las vistas de datos favorables para el negocio simplifican el acceso y ocultan la complejidad TI. La ingeniería de datos ágil acelera el tiempo de resolución, reduce costes y proporciona a su empresa la información más actualizada y completa.

What is Data Virtualization?

Data virtualization makes complex data simple – placing a business-friendly layer over your data – that makes it easier to find, understand, and use. Your users focus on data’s business value, while your data engineers take care of the rest.

Casos de uso

Capa de datos virtual

Cree una capa de datos virtual con consistencia semántica combinando sus fuentes de datos diversas y distribuidas de forma local o en la nube.

Data warehouse lógico

Convierta la diversidad en oportunidad desplegando una arquitectura de gestión de datos analíticos común en diversos tipos de datos, tecnologías, usuarios y casos de uso.

Datos como servicio

Cree un repositorio de datos de tipo empresarial que simplifique la integración de datos entre diferentes silos, que permita la incorporación de datos de proveedores externos, que oculte la complejidad y que soporte la seguridad, la gestionabilidad y el control de APIs.

Capacidades

Fuentes de datos y hallazgos

Acceda a más de 300 fuentes de datos, incluidas aplicaciones, bases de datos, big data, archivos, servicios web, streaming y la nube
Hallazgo de datos y de relaciones con gestión de perfiles

Vistas de datos

Cree vistas de datos business-friendly a partir de múltiples fuentes de datos
Soporta transformaciones sintácticas y semánticas, así como el enriquecimiento

Ejecución de alto rendimiento

Aceleración de consultas a través de optimizadores basados en costes y en normas y un motor de procesamiento paralelo masivo (MPP)
Incluye soporte out-of-the-box para más de 15 destinos de caché
Clustering para cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) de fiabilidad, disponibilidad y escalabilidad

Catálogo de datos para usuarios de negocio

Soporta el autoservicio para los usuarios de negocio, que incluye fuentes tanto virtualizadas como no virtualizadas
Gama completa y dónde se utiliza

Seguridad

Seguridad granular multinivel basada en políticas —hasta el nivel de celda
Autenticación, autorización, cifrado y data masking flexible

Developer Studio

Advanced studio soporta el ciclo de vida completo del desarrollo, así como procesos ágiles y de DataOps
Soporte nativo para: SQL, SQL Script, Java, XQuery y XSLT

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