“Vestas es líder mundial en fabricación y mantenimiento de turbinas eólicas,” explica Sven Jesper Knudsen, Ph.D., científico de datos senior. Las turbinas proporcionan muchos datos, y nosotros los analizamos, nos adaptamos a las necesidades cambiantes y trabajamos para crear una solución de energía eólica líder que minimice el coste de la energía.

“Para mantenernos a la cabeza, hemos creado enormes stacks de tecnologías — unidades masivas de almacenamiento de datos y tecnologías para transformar los datos con análisis. Pero eso tiene un coste. Requiere mantenimiento y personal altamente cualificado, lo cual simplemente no podíamos permitirnos. El mercado había madurado, y para mantener nuestro liderazgo necesitábamos una plataforma nueva”

“Si no conseguíamos entregar a tiempo, decepcionaríamos a los usuarios y a toda la empresa, y empezaríamos a perder mucho dinero en el servicio al cliente. Por ejemplo, si no podíamos entregar un informe de riesgos a tiempo, las decisiones debían tomarse sin comprender realmente la situación del riesgo”

“El objetivo tecnológico consistía en reemplazar la BI de Tableau y Microsoft Power y Excel, y muchas otras herramientas que estaban creando un caos en nuestro ecosistema. Teníamos una enorme cantidad de aplicaciones, y resultaba muy difícil escalar, por ejemplo, el dashboard individual de Tableau. Cuando intentábamos adaptarnos a nuevos requisitos, a menudo llegábamos a un callejón sin salida—no solo en el ámbito del análisis, sino también sobre todo en lo que se refiere a la experiencia de usuario.”

“Queríamos un único punto de acceso para que los usuarios pudieran crear un análisis, desarrollarlo e implementarlo en toda la empresa, todo ello desde un entorno que les resultara familiar,” continúa el Dr. Knudsen. “Los usuarios prefieren una aplicación inteligente, con menús desplegables y la posibilidad de interactuar con los gráficos y el sistema que hay tras ellos. Lo mismo esperan de los análisis avanzados. No quieren un cuadro de mando preconfigurado sin funcionalidad de arrastrar y colocar ni la posibilidad de interactuar de forma dinámica con los análisis – algo que sí ofrece TIBCO Spotfire®.

“Necesitábamos una herramienta con estándares abiertos, porque aunque cualquier algoritmo out of the box es válido, es necesario ajustarlo. Se trata de un elemento clave de la ciencia de datos, que además permite a la comunidad de científicos de datos hacer análisis avanzados en el momento. “Nuestra relación con TIBCO empezó cuando se hizo evidente que necesitábamos un partner que contara con la experiencia necesaria para extraer valor de las enormes cantidades de datos que hay en nuestro superordenador. TIBCO es mucho más que sólo Spotfire. También ofrece datos streaming, el bus empresarial, la plataforma Fast Data. Todo ello tiene un gran valor para nosotros.”

“Hicimos una gran prueba de concepto, y fue realmente increíble. Teníamos 12 casos de uso muy importantes que gestionamos en Vestas con un equipo de cuatro personas. Con TIBCO, completamos la prueba de concepto en tres meses. Nuestras expectativas se vieron cumplidas.”

MÁS RÁPIDO, SELF-SERVICE ANALYTICS

“Hemos podido satisfacer sin problema la demanda en tiempo real. Por ejemplo, para el departamento de Ventas, tenemos que proporcionar perfiles de riesgo. Antes de contar con Spotfire, un analista recibía la solicitud, hacía el análisis y lo enviaba vía e-mail. Sin embargo, cuando el e-mail llegaba a la bandeja de entrada del comercial ya era demasiado tarde, porque los requisitos habían cambiado. El comercial estaba descontento, ya que se hallaba ante un contrato de millones de dólares y sentía que no le tomábamos en serio.

“Ahora, con los análisis a demanda, el comercial hace el análisis completo. Incluso puede sentarse con el cliente y responder a sus preguntas. De este modo, favorecemos el proceso —y en realidad, lo que se produce es una simulación de Monte Carlo muy complicada en base a 10 años de datos, el mayor activo de datos eólicos del mundo—pero él no lo sabe. Pero eso no importa, porque con Spotfire, todo eso es posible.”

PRODUCTIVIDAD DEL PERSONAL

“Claramente, uno de los beneficios del negocio es la productividad del personal. Antes trabajábamos en ecosistemas pequeños y a menudo nos veíamos obligados a reinventar los análisis porque el archivo de Excel o el análisis de Tableau no podían volver a aplicarse fácilmente. Ahora, en cambio, utilizamos plantillas de Spotfire, conexiones a los datos con control de acceso y análisis de autoservicio avanzados que utilizan librerías de R suministrados a través de TIBCO Spotfire® Statistical Services.”

DATOS DEMOCRATIZADOS

“Hemos democratizado los datos en toda la empresa, y las ventajas han sido inmediatas. Estamos descubriendo casos de uso en nuevas áreas: previsión de pérdidas contractuales para la priorización y planificación de recursos de servicio al cliente, análisis sociales para conocer las influencias en el mercado, y análisis de la gestión de recursos para planificar y prever los recursos tecnológicos.”

“Tras el gran éxito que hemos tenido con los análisis en toda la empresa, ahora debemos esforzarnos por gestionar estos análisis de forma más eficiente con el fin de responder mejor a las necesidades de los usuarios. Algunos los automatizamos, pero otros los ponemos a disposición en el app store, donde podemos monitorizar el comportamiento y ver cómo se analizan los datos, para poder mejorar nuestra plataforma y hacer que sea mucho más inteligente.”

Vestas es la única empresa mundial de energía dedicada exclusivamente a la energía eólica—así como a mejorar sin duda los casos de negocio y a reducir el coste de la energía para los clientes.