Umfassender Einblick in Kundenverhalten und Präferenzen
Mit TIBCO Spotfire® können Marketer und Data-Scientists im Einzelhandel komplexe historische Datensätze nutzen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Modelle zu erstellen, mit denen sich Kundenverhalten, Präferenzen und Potenziale im Laufe der Zeit vorhersagen lassen. Kundensegmentierung, Beurteilung der Kaufbereitschaft und A/B-Tests sind nur einige der vielen Anwendungsfälle, die durch die TIBCO-Analysetools vereinfacht werden.
Optimierung von Lagerkosten und Bereitstellung
Reduzieren Sie Ihre Betriebskosten mit einer Echtzeitsicht auf Ihre Supply-Chain. Da die Bestände nicht mehr zu hoch oder zu niedrig angesetzt werden, lassen sich entgangene Umsätze reduzieren, Lagerplatz sparen und somit Ineffizienzen verringern.
Kreieren Sie relevante Kundenerfahrungen in Echtzeit
Indem Sie Daten über alte Verhaltensweisen und aktuelle Muster nutzen, können Sie eine einzigartige, personalisierte Kundenerfahrung schaffen. Untersuchungen zufolge geben 78 Prozent der Millennials ihr Geld lieber für Erfahrungen als für materielle Güter aus.
Nutzen Sie mobile Technologien über die Verkaufsstelle hinaus
Stellen Sie mobile Technologien in den Mittelpunkt Ihrer Customer Journey im Einzelhandel, sowohl vor als auch nach dem Verkauf. So können Sie den Kunden bei der Recherche, während des Kaufprozesses (Onlinebestellung / Abholung in der Verkaufsstelle) sowie im Follow-up (NPS-Score) besser unterstützen. In den nächsten zwei Jahren soll die Anzahl mobiler E-Commerce-Verkäufe drastisch steigen.
Umfassende Integration und Innovation
Vernetzen Sie das gesamte Unternehmen – angefangen bei der Planung und Supply-Chain bis hin zu Omnichannel-Handel und Kundenbetreuung. Setzen Sie auf effiziente digitale und Cloud-Technologien, um DevOps-Praktiken und die Unternehmenskultur zu fördern und Innovation und Transformation voranzutreiben.
Reduzieren Sie das Risiko von Betrug und Hacking
Mithilfe historischer Daten und prädiktiver Analysen können Data-Scientists Modelle erstellen, um hohe Risiken und betrügerische Aktivitäten zu erkennen. Durch eine Kombination aus Advanced Analytics und API-Management lassen sich Manipulationsangriffe aufdecken und vermeiden sowie ein robuster Schutz sicherstellen.
Echtzeiteinblick in den Lagerbestand
Prädiktive Analysen
Visuelle Analysen auf Basis künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence, AI)
Integration und Messaging
Omnichannel im Einzelhandel
