Apache Spark

Vorteile

Analysieren, entscheiden, handeln

Nur wenige Lösungen bieten Ihnen heute die Möglichkeit, historische Big Data mit Streaming-Big-Data schnell und einfach zu korrelieren. Durch die Kombination von Lösungen wie TIBCO StreamBase® und TIBCO Spotfire® mit eingebetteter TIBCO® Enterprise Runtime for R können Sie Modelle auf Basis historischer Analysen erstellen und auf Live-Streaming-Daten anwenden. Das Ergebnis sind prädiktive Analysen und wertvolle Erkenntnisse, die schnelles Handeln ermöglichen, wenn es am meisten darauf ankommt.

Alle Events erfassen, den Kontext verstehen

Die meisten Mitbewerber behaupten, Reporting und Integration in Echtzeit zu ermöglichen, doch größtenteils handelt es sich hier um Intervall- oder Nahezu-Echtzeit-Lösungen. Die Lösungen von TIBCO nutzen kontinuierliches Streaming, um sicherzustellen, dass alle Ereignisse in Echtzeit erfasst, verarbeitet und analysiert werden.

Alle Events erfassen, den Kontext verstehen

Die meisten Mitbewerber behaupten, Reporting und Integration in Echtzeit zu ermöglichen, doch größtenteils handelt es sich hier um Intervall- oder Nahezu-Echtzeit-Lösungen. Die Lösungen von TIBCO nutzen kontinuierliches Streaming, um sicherzustellen, dass alle Ereignisse in Echtzeit erfasst, verarbeitet und analysiert werden.

Minimieren Sie Verluste und steigern Sie den Gewinn

Mit einer Kombination aus Streaming-Analysen und TIBCO® Live Datamart können Sie Berechnungen auf der Grundlage wichtiger Leistungskennzahlen in Echtzeit durchführen und unmittelbar Ihren operativen Teams bereitstellen. Bei Ausreißern oder nicht optimalen Vorhersagen können Sie umgehend automatisierte Prozesse nutzen, um Verluste zu minimieren und den Gewinn zu steigern.

Kontinuierliche Verbesserung von Modellen

Weil sich das Kundenverhalten im Laufe der Zeit verändert, können Modelle zur Generierung von Produktangeboten schnell veralten und an Performance einbüßen. Unsere Machine-Learning-Lösungen nutzen Algorithmen, um von einem möglichst aktuellen Datensatz zu lernen, der neueste Kundeninteraktionen umfasst. Auf diese Weise können Sie kontinuierlich Modelle verbessern, veraltete Modelle außer Betrieb nehmen und Kampagnen und Angebote für Kunden weiterhin relevant und interessant gestalten.

Kontinuierliche Verbesserung von Modellen

Weil sich das Kundenverhalten im Laufe der Zeit verändert, können Modelle zur Generierung von Produktangeboten schnell veralten und an Performance einbüßen. Unsere Machine-Learning-Lösungen nutzen Algorithmen, um von einem möglichst aktuellen Datensatz zu lernen, der neueste Kundeninteraktionen umfasst. Auf diese Weise können Sie kontinuierlich Modelle verbessern, veraltete Modelle außer Betrieb nehmen und Kampagnen und Angebote für Kunden weiterhin relevant und interessant gestalten.

Capabilities

Big Data Integration

Sie können eine bidirektionale Hadoop-Verbindung blitzschnell und ganz ohne Code integrieren, die Technologien wie etwa MapReduce, HBase und Hive unterstützt.

Benutzerfreundlicher Spark-Accelerator

Stellen Sie eine korrekte Konfiguration und Implementierung sicher – mithilfe unseres Accelerator-Frameworks für umfassend skalierbare und fehlertolerante Systeme, die sich ganz einfach einrichten und betreiben lassen.

Streaming-Analysen

Die Accelerator-Komponenten lassen sich denkbar einfach mit bereits vorhandenen Technologien integrieren, sodass Sie keine zusätzliche Hardware benötigen. Die Lösung ist im Handumdrehen einsatzbereit.

Big Data Modellierung

Kombinieren Sie Datenaufbereitung, Modell-Training und Schwellenwerteinstellungen, um mehrere intelligente Kampagnen gleichzeitig zu erstellen und zu implementieren.