Was ist Referenzdaten-Verwaltung?

Die Referenzdaten-Verwaltung ist der Prozess der Verwaltung von Klassifizierungen und Hierarchien in Systemen und Geschäftsbereichen. Das kann die Durchführung von Analysen zu Referenzdaten, das Nachverfolgen von Änderungen an Referenzdaten, die Verteilung von Referenzdaten und vieles mehr umfassen. Für eine effektive Referenzdaten-Verwaltung müssen Unternehmen Richtlinien, Frameworks und Standards festlegen, um sowohl interne als auch externe Referenzdaten zu regeln und zu verwalten.

Diagramm zur Referenzdaten-Verwaltung

Nachdem die Referenzdaten-Verwaltung (RDM) im Jahr 2012 weit verbreitet wurde, ist sie zu einem wichtigen Element im Stammdaten-Management (MDM) geworden. RDM bietet die Prozesse und Technologien zur Erkennung, Harmonisierung und Freigabe codierter, relativ statischer Datensätze zur „Referenz“ durch mehrere Bestandteile (Personen, Systeme und andere Stammdatendomänen). Ein solches System bietet Governance-, Prozess-, Sicherheits- und Auditkontrolle rund um das Mastering von Referenzdaten. Darüber hinaus verwalten RDM-Systeme auch komplexe Zuordnungen zwischen verschiedenen Referenzdaten-Darstellungen und verschiedenen Datendomänen im gesamten Unternehmen. Die meisten modernen RDM-Systeme bieten auch Konnektivität, üblicherweise eine serviceorientierte Architektur (SOA) Service-Schicht (auch bekannt als Microservices), für den Austausch von Referenzdaten mit Unternehmensanwendungen, Analyse-/Data-Science-Anwendungen und Governance-Anwendungen.

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Warum ist die Referenzdaten-Verwaltung so wichtig?

Vor der Verfügbarkeit kommerzieller RDM-Lösungen entwickelten Unternehmen benutzerdefinierte Lösungen mit vorhandener Software wie RDBMS, Tabellenkalkulationen, Workflow-Software (Geschäftsprozess-Management oder BPM) und anderen Tools. Bei solchen Systemen herrschte oft ein Mangel an Änderungsmanagement, Audit-Kontrollen und abgestufte Sicherheit/Berechtigungen. Infolgedessen sind diese Altlösungen zunehmend zu Compliance-Risiken geworden. Da Referenzdaten verwendet werden, um wichtige Geschäftsprozesse und Anwendungslogik voranzutreiben, können Fehler in Referenzdaten erhebliche negative und vielfache Geschäftsauswirkungen haben. Fehlübereinstimmungen in Referenzdaten: (1) wirken sich auf die Datenqualität aus, (2) beeinträchtigen die Integrität von BI-Berichten und (3) sind auch eine häufige Quelle für einen Ausfall der Anwendungsintegration. So wie Unternehmen ihre eigenen CRM-, ERP- und MDM-Systeme nicht mehr aufbauen, beginnen auch Unternehmen damit, kommerzielle RDM- oder RDG-Lösungen zu erwerben, die einfach angepasst oder konfiguriert werden können und die volle kontinuierliche Unterstützung eines großen Softwareanbieters erhalten.

Was sind die Vorteile der Referenzdaten-Verwaltung?

Ein Vorteil der Referenzdaten-Verwaltung besteht darin, dass Sie durch die Zentralisierung der Kontrolle sicherstellen können, dass Konsistenz und Compliance beibehalten werden. Sie hilft Geschäftsteams dabei, auf einheitliche und kontrollierte Weise auf Referenzdaten über mehrere Systeme zuzugreifen, sie zu verteilen und zu aktualisieren, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Mit einer effektive Referenzdaten-Verwaltung kann ein Unternehmen seine Betriebs- und Analyseprozesse erweitern. Sie kann die Möglichkeit darstellen, schnell auf neue Datenanforderungen oder Marktänderungen zu reagieren, ohne die Daten des gesamten Unternehmens neu zu strukturieren.

Die Referenzdaten-Verwaltung kann Ihre Daten einheitlich gestalten. Durch die Verwaltung jeder Version von Referenzdaten und deren Verbindung über Korrespondenztabellen können Unternehmen eine semantische Konsistenz im Laufe der Zeit und zwischen verschiedenen Standards erreichen. Ohne diese Konsistenz würden Unternehmen unter schlechter Datenqualität und kleinen Fehlern leiden, die auf lange Sicht zu kostspieligen Fehlern werden könnten.

Warum die Referenzdaten-Verwaltung wichtig ist
Warum ist die „Referenzdaten-Verwaltung“ so wichtig?
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Bewertungskriterien für Referenzdaten-Verwaltung

  1. Möglichkeit, Referenzdaten zuzuordnen: Neben den kanonischen Referenzdatensätzen (Ländercodes, Währungen, Sprachen usw.) muss ein RDM-Hub in der Lage sein, anwendungsspezifische, branchenspezifische, Anwendungsszenarien-spezifische, neue Versionen von und lokale Anpassungen (z. B. fremdsprachige Versionen) zu verwalten. Außerdem müssen Beziehungen zwischen Referenzdatensätzen und all diesen Permutationen verwaltet werden.
  2. Verwaltung von Referenzdatentypen: Eines der häufigsten Probleme bei kundeneigenen Referenzdatenlösungen besteht darin, dass ein einzelnes Datenmodell die vielen verschiedenen Arten von Referenzdaten nicht einfach darstellen kann. Das Datenmodell muss erweitert werden, um neue Referenzdatensätze und neue Eigenschaften zu unterstützen, die für die verschiedenen Arten von Referenzdaten spezifisch sind, die verwaltet werden.
  3. Verwaltung und Benutzererfahrung von Referenzdatensätzen: RDM-Lösungen sollten mit Blick auf den Business-Anwender entwickelt werden. Durch die Bereitstellung intuitiver UIs und ein flexibles Datenmodell kann ein Unternehmen Referenzdaten schnell installieren, konfigurieren und importieren, wobei nur minimaler Bedarf an fortlaufender IT-Beteiligung erforderlich ist.
  4. Architektur/Leistung: Aufgrund der stark verbundenen Art von Referenzdaten ist der semantische Modus nützlich, um die Beziehungen zwischen Referenzdatensätzen und im Laufe der Zeit zu verwalten. Die Notwendigkeit, Referenzdaten und ihre komplexen Verbindungen zu anderen Domänen zu dokumentieren, erfordert eindeutig, dass die Plattform über eine robuste daten-/semantische Modellierung verfügt.
  5. Hierarchie-Management über Referenzdatensätze: Referenzcode-Tabellen können entweder flache Listen oder Hierarchien sein. Die hierarchische Struktur ist ein wichtiger Aspekt von Referenzdaten, der neben den Werten und Zuordnungs-Beziehungen verwaltet werden muss.
  6. Konnektivität: Es ist wichtig, dass eine RDM-Lösung mehrere, flexible Verbindungsmittel bietet, um maximale „Zugänglichkeit“ zu gewährleisten. Referenzdaten müssen nachgeschalteten Anwendungssystemen, Remote-Abonnenten usw. leicht zur Verfügung gestellt werden. Außerdem muss jeder Verbraucher von RDM-Daten in einem für ihn am bequemsten geeigneten Mittel und Format auf die Daten zugreifen können.
  7. Import und Export: Eine RDM-Lösung sollte den Import und Export von Referenzdaten in mehreren Formaten ermöglichen. Zum Beispiel für eingehende und ausgehende Zuordnungen von/zu Datendefinitionen, Quellen und Zielen wie Flat-Files oder Datenbanken sowie CSV- und XML-Formate.
  8. Versionierungsunterstützung: RDM-Lösungen sollten auch die Versionierung von Referenzdatensätzen und verbundenen Zuordnungen unterstützen. Eine solche Versionierung wird in Verbindung mit dem Lebenszyklusmanagement verwendet, um Änderungen an den Referenzdatensätzen und -zuordnungen im Laufe der Zeit zu verwalten.
  9. Sicherheit und Zugriffskontrolle: Moderne RDM-Lösungen bieten robuste rollenbasierte Sicherheit. Beispielsweise sollte der CRUD-Zugriff auf eine bestimmte Entität durch die Rolle des Benutzers, der Gruppe, die der Benutzer angehört, und dem damit verbundenen Eigentum an der Entität sowie dem Lebenszyklus-Status des Unternehmens selbst kontrolliert werden.
  10. Durchgehendes Lebenszyklusmanagement: RDM-Lösungen sollten Governance-UI- und Workflow-Prozesse einsetzen, um die formelle Governance von Referenzdaten zu unterstützen und Geschäftsbenutzern das durchgehende (E2E) Lebenszyklusmanagement von Unternehmensreferenzdaten in die Hände zu legen, — was die Belastung für IT verringert und die Gesamtqualität der im gesamten Unternehmen verwendeten Daten verbessert.